AI時(shí)代，年輕人應(yīng)該掌握哪些核心技能？

9月5日消息，人工智能是不是人類(lèi)的下一個(gè)進(jìn)化階段？著名未來(lái)學(xué)家、《連線》雜志創(chuàng)始主編、《5000天后的世界》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）給出了肯定的回答。

他認(rèn)為，人工智能的重要性不亞于火、印刷術(shù)和工業(yè)革命，這將是廣泛而巨大的變革。但至少需要一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)，甚至可能更長(zhǎng)，不可能一蹴而就。

當(dāng)人工智能深刻影響經(jīng)濟(jì)和文化，我們應(yīng)該做些什么，來(lái)適應(yīng)這個(gè)時(shí)代？在2024 Inclusion·外灘大會(huì)上，凱文·凱利以及香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋等業(yè)內(nèi)專家分享了自己的思考。

“全球化勞動(dòng)力”將首次出現(xiàn)

全球主義正在迅速推進(jìn)，因?yàn)槲覀冋诠餐瑯?gòu)建一個(gè)基于技術(shù)的“超級(jí)有機(jī)體”。凱文·凱利指出，“我們正將全球的手機(jī)、筆記本電腦和所有的數(shù)據(jù)服務(wù)器連接成一個(gè)巨大的計(jì)算系統(tǒng)。每一臺(tái)設(shè)備就像這個(gè)龐大計(jì)算機(jī)的一個(gè)神經(jīng)元。這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)在一個(gè)前所未有的規(guī)模上高速運(yùn)行。

“我們正在打造一個(gè)巨大的、全球性的、如行星般規(guī)模的機(jī)器，”他認(rèn)為，盡管人們可能對(duì)設(shè)備和內(nèi)容有不同的偏好，但這些差異只是交互方式上的不同，根本上它們都?xì)w屬于同一個(gè)平臺(tái)。世界上的所有數(shù)字技術(shù)，包括人工智能，都運(yùn)行在這個(gè)新平臺(tái)上。

凱文·凱利指出，人工智能時(shí)代下的全球主義推進(jìn)，也正在推動(dòng)一種新興的全球文化。他舉例稱，人們的生活方式和穿著也逐漸趨同：牛仔褲和T恤成了全球的標(biāo)配，我們都住在鋼筋混凝土的房子里，家里有空調(diào)、自來(lái)水和Wi-Fi。按照馬斯洛的需求層次理論，人們的底層需求已經(jīng)改變并達(dá)成一致。

此外，人工智能將實(shí)現(xiàn)真正的“實(shí)時(shí)翻譯”，交流不再有延遲，打破了全球的語(yǔ)言障礙，再加上增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)，這將極大地改變跨國(guó)工作和交流的方式，全球化“勞動(dòng)力” 將第一次出現(xiàn)出現(xiàn)。

年輕人該如何應(yīng)對(duì)？

AI技術(shù)加速了創(chuàng)新的步伐，這種加速體現(xiàn)在多個(gè)方面，包括新發(fā)明和新思想的傳播速度越來(lái)越快、通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)來(lái)提高學(xué)習(xí)效率，甚至AI也通過(guò)機(jī)器及其他傳感器來(lái)感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也極大地加快了人們學(xué)習(xí)的速度。

“如今，我相信許多年輕人通過(guò)ChatGPT等人工智能工具學(xué)到的東西，已經(jīng)超越了他們?cè)趯W(xué)校所學(xué)，”凱文·凱利認(rèn)為，當(dāng)答案變得唾手可得時(shí)，真正有價(jià)值的反而是提出正確問(wèn)題的能力，以及掌握正確思維方式的能力。

他說(shuō)，如果你是年輕人，你在兩年后的工作甚至還沒(méi)有被創(chuàng)造出來(lái)。在兩年內(nèi)，你在學(xué)校里接受所針對(duì)目前工作市場(chǎng)的培訓(xùn)會(huì)發(fā)生變化。當(dāng)你畢業(yè)之后，你將從事一些在你上學(xué)時(shí)還不存在的工作。“學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)”將成為未來(lái)畢業(yè)生的核心技能。

至于“未來(lái)哪些工作不會(huì)被人工智能取代”這個(gè)問(wèn)題，凱文·凱利表示，正如當(dāng)今就像幾乎沒(méi)有工作是不需要使用某種能源一樣，未來(lái)幾乎所有的工作都會(huì)使用某種程度的人工智能，但這并不意味著它們會(huì)被人工智能完全取代。

計(jì)算機(jī)行業(yè)真正的贏家是做人機(jī)交互

從圖形界面，到搜索、推薦、再到對(duì)話，大模型的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了人機(jī)交互方式的演變。香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋認(rèn)為，AI為人類(lèi)提供了與技術(shù)共生的全新語(yǔ)境，人機(jī)交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進(jìn)。

所謂IA（Intelligent Augmentation），即智能增強(qiáng)，代表著一種以人為本的AI發(fā)展路徑。它聚焦于運(yùn)用技術(shù)提升人類(lèi)的能力，而非取代人類(lèi)，強(qiáng)調(diào)了人類(lèi)與AI之間的協(xié)作關(guān)系。

“推薦一本叫Machine of Loving Grace的書(shū)。作者John Markoff 提到，計(jì)算機(jī)幾十年的發(fā)展路程里，真正的贏家是做人機(jī)交互的。不管是什么技術(shù)，最后的目的是幫助人類(lèi)更好地使用機(jī)器，”沈向洋表示?！拔液苷J(rèn)可他的觀點(diǎn)。這是對(duì)應(yīng)AI里一個(gè)詞，叫IA。我們要時(shí)常把發(fā)展人工智能的真正目的、初心想清楚。”

提到近期行業(yè)特別關(guān)注的AI agent時(shí)，沈向洋表示，agent從愿景到落地的過(guò)程中，需要始終以需求為圓點(diǎn)，深刻理解模型的能力，并構(gòu)建一個(gè)AI深度參與的工作流程?！癆I agent時(shí)代的到來(lái)，不會(huì)是一個(gè)神奇而強(qiáng)大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技術(shù)、工程與市場(chǎng)的不斷磨合，最終以超預(yù)期的服務(wù)呈現(xiàn)給人類(lèi)?！?/p>

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