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亞馬遜公布視覺輔助包裹提取AI解決方案:2025初部署1000輛電動(dòng)送貨車

10月9日消息,在今日開幕的亞馬遜delivering THE Future上,亞馬遜正式公布了“視覺輔助包裹提取” (VAPR, Vision-Assisted Package Retrieval)AI解決方案,并表示VAPR 將在2025年初部署在由Rivian公司提供的1,000輛亞馬遜電動(dòng)送貨車上。

亞馬遜方面表示,送貨司機(jī)每次停車送貨時(shí),將不必再花時(shí)間組織包裹、讀取標(biāo)簽、或人工核對(duì)客戶姓名或地址等關(guān)鍵識(shí)別信息,來確保他們找到的是正確的包裹;當(dāng)送貨車到達(dá)一個(gè)送貨點(diǎn)時(shí),VAPR會(huì)自動(dòng)向?qū)⒃谶@個(gè)點(diǎn)送達(dá)的全部包裹上投射一個(gè)綠色的“O”,并向所有其他包裹上投射一個(gè)紅色的“X”;在司機(jī)需要進(jìn)入送貨車的裝貨區(qū)之前,VAPR會(huì)通過聲音和視覺提示司機(jī),確認(rèn)它已找到正確的包裹。

VAPR利用“亞馬遜機(jī)器人識(shí)別” (Amazon Robotics Identification, AR-ID)在庫存貨品的存取操作過程中自動(dòng)識(shí)別貨品;AR-ID是計(jì)算機(jī)視覺的一種形式,最初專為倉儲(chǔ)中心開發(fā),它代替了人工掃描條形碼的操作;當(dāng)它處理其周圍環(huán)境信息時(shí),它能實(shí)時(shí)找到并解讀多個(gè)條形碼。

亞馬遜表示,VAPR是通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各種照明條件和包裹特征下識(shí)別不同標(biāo)簽和包裹而打造出來的;該技術(shù)也針對(duì)送貨車內(nèi)的環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化 ,并與專門設(shè)計(jì)的汽車投光器和攝像頭配合使用,它們?nèi)寂c送貨車的送貨線路導(dǎo)航系統(tǒng)集成在了一起。

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2024-10-09
亞馬遜公布視覺輔助包裹提取AI解決方案:2025初部署1000輛電動(dòng)送貨車
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