12月30日消息，AI在處理海量數(shù)據(jù)集方面表現(xiàn)卓越，能夠識別出人類難以察覺的攻擊模式。近日，Aruba中國區(qū)技術(shù)銷售總監(jiān)俞世丹介紹了AI如何借助這些優(yōu)勢，賦能零信任安全體系，為構(gòu)建更加堅固的網(wǎng)絡(luò)防御提供新思路。
這些方式包括，AI不僅局限于簡單的權(quán)限級別，它能夠分析用戶行為、位置、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵上下文因素?；谶@種實時風(fēng)險評估，AI可動態(tài)調(diào)整訪問策略，例如對來自未知位置的高風(fēng)險登錄嘗試觸發(fā)多因素身份驗證，同時授予用戶僅能獲得執(zhí)行任務(wù)所需的最低訪問權(quán)限，從而實現(xiàn)零信任的核心原則——最小權(quán)限原則。
零信任依賴于對網(wǎng)絡(luò)活動的持續(xù)監(jiān)控。AI能夠分析用戶行為模式和威脅情報反饋，以識別網(wǎng)絡(luò)中諸如惡意軟件部署或橫向移動等可疑活動。通過分析海量數(shù)據(jù)，AI能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)安全工具可能忽略的細(xì)微異常，從而加快響應(yīng)速度，并防止?jié)撛诼┒瓷墶?/p>
當(dāng)AI檢測到威脅時，它可以觸發(fā)預(yù)定義自動化響應(yīng)。這可能包括隔離受感染設(shè)備、阻斷惡意流量，甚至?xí)簳r凍結(jié)用戶賬戶。這種迅速反應(yīng)能夠大幅降低損失，并簡化安全運營流程，使安全團隊將更多精力專注于更復(fù)雜的威脅分析。
零信任安全的核心在于微分段技術(shù)，通過將關(guān)鍵資源劃分成更小、更安全的區(qū)域，實現(xiàn)資源有效隔離。AI能夠自動創(chuàng)建和執(zhí)行這些分段策略，并能根據(jù)實時風(fēng)險評估進行動態(tài)調(diào)整，確保只有授權(quán)用戶和設(shè)備能訪問特定資源，從而進一步增強整體安全態(tài)勢。
俞世丹認(rèn)為，在日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅面前，AI與零信任的結(jié)合為企業(yè)帶來了前所未有的安全保障。通過AI的強大算力和機器學(xué)習(xí)能力，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更動態(tài)、更智能的零信任安全態(tài)勢，并為零信任帶來減輕安全負(fù)擔(dān)、改善用戶體驗、增強安全有效性等顯著價值。（宜月）
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