數(shù)據(jù)庫(kù)高可用方案PK：選擇Oracle還是MySQL？

作者：楊建榮

關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案，其實(shí)一直想要總結(jié)了，今天分為幾個(gè)系列簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)。通過(guò)這樣的對(duì)比，會(huì)對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)上的細(xì)節(jié)差異有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。

高可用方案概覽

Oracle有一套很成熟的高可用解決方案MAA。用我在OOW上的ppt來(lái)看，這個(gè)方案自9i開(kāi)始，到今年已經(jīng)有16個(gè)年頭了。

如果從技術(shù)架構(gòu)的角度來(lái)看，部署的分布圖類似下面的形式，中間有遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)傳輸，可以通過(guò)中間的節(jié)點(diǎn)來(lái)轉(zhuǎn)換，中間這個(gè)節(jié)點(diǎn)很特別，是不存數(shù)據(jù)的，只是保持一個(gè)內(nèi)存結(jié)構(gòu)，同步數(shù)據(jù)。

這種擴(kuò)展方式簡(jiǎn)直是酸爽，在一些跨數(shù)據(jù)中心的場(chǎng)景，允許一定延遲的情況下還是有用武之地。比如你需要從北美讀數(shù)據(jù)，可以從北美推送數(shù)據(jù)庫(kù)到香港或者新加坡，再推送到北京。有了這種方式就很容易擴(kuò)展。當(dāng)然在實(shí)時(shí)交易中還是存在一些瓶頸和缺陷。

展望和后續(xù)補(bǔ)充

如果拋開(kāi)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)，整體來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量到達(dá)一定程度都會(huì)碰到一系列的問(wèn)題。這些都是痛點(diǎn)也是難點(diǎn)，常見(jiàn)的問(wèn)題如下：

單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法承載已有的壓力

數(shù)據(jù)庫(kù)單表容量越來(lái)越大

大量的讀寫需求無(wú)法平衡

資源如果擴(kuò)容，應(yīng)用改動(dòng)較大

資源的負(fù)載沒(méi)法拆分，或者不易拆分

這時(shí)就需要擴(kuò)展，就需要匹配的解決方案，比如中間件的方案，有的解決了一些通用的問(wèn)題，有些側(cè)重于某一方面。比如需要考慮sharding來(lái)分片，讀寫分離來(lái)做分擔(dān)讀寫壓力，前端海量訪問(wèn)可以通過(guò)大量的水平擴(kuò)展來(lái)分擔(dān)。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，MySQL是以架構(gòu)和規(guī)模取勝，通過(guò)業(yè)務(wù)拆分和架構(gòu)拆分能夠?qū)崿F(xiàn)線性擴(kuò)展。而Oracle的擴(kuò)展性雖然沒(méi)有那么好，但從架構(gòu)和業(yè)務(wù)層面來(lái)說(shuō)也能做，這個(gè)后續(xù)有機(jī)會(huì)再細(xì)細(xì)說(shuō)一說(shuō)，可以擬一篇分布式方面的文章。

小結(jié)

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，高可用的方案選擇很多，各家有各家的需求，能定制的定制，能開(kāi)源的開(kāi)源。大道至簡(jiǎn)，只要滿足了需求，系統(tǒng)穩(wěn)定不背鍋，那就是最好的方案。

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