從MongoDB IPO談?wù)勂髽I(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)

作者：巨杉數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王濤

10月20日，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB在NASDAQ正式 IPO，當(dāng)日收于 32.07 美元。截至10月27日，MongoDB報(bào)收30.89美元，公司市值保持在15億美元左右，可以說(shuō)是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的“第一股”。

作為同樣數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的一員，也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品廠(chǎng)商，巨杉一直關(guān)注MongoDB的發(fā)展?；谑嗄甑男袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)以及我們公司6年以來(lái)的一些實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，我也來(lái)談?wù)勎覀儗?duì)于MongoDB IPO的一些看法。

數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)潛力仍然巨大

MongoDB成功IPO，并且市值維持在較高水平。這一消息對(duì)業(yè)界各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商都是一劑強(qiáng)心針。此前，數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)化市場(chǎng)一直被Oracle這樣的老牌產(chǎn)品占據(jù)主導(dǎo)，一直沒(méi)有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品能向資本市場(chǎng)展示這個(gè)新的市場(chǎng)的真正規(guī)模和影響力。

根據(jù)Gartner 2017年對(duì)于企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)報(bào)告（Gartner Enterprise Software Forecast 2017Q1），數(shù)據(jù)庫(kù)全球市場(chǎng)規(guī)模在2017年將突破370億美元，并預(yù)計(jì)在2021年會(huì)突破500億美元的規(guī)模。

2017全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)，同樣根據(jù)報(bào)告顯示，2017年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)規(guī)模將超過(guò)15億美元。

2017 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

如此大的市場(chǎng)，加上MongoDB成功IPO，可以是說(shuō)資本界和軟件業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)整體市場(chǎng)的認(rèn)可。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是大數(shù)據(jù)架構(gòu)生態(tài)的核心

長(zhǎng)久以來(lái)，整個(gè)業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念更多停留在大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)層面，卻缺乏對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互這一領(lǐng)域的重視。因此，以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)分析框架，曾通過(guò)大一統(tǒng)平臺(tái)的方式占據(jù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心。

目前，以Gartner為首的技術(shù)業(yè)界普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“大一統(tǒng)，大平臺(tái)”的商業(yè)模式基本結(jié)束。隨著垂直領(lǐng)域越來(lái)越多的產(chǎn)品可以更好的解決企業(yè)的需求，企業(yè)有更多的選擇，因而看中結(jié)果而非綁定在大一統(tǒng)平臺(tái)上固定的平臺(tái)。

半年前上市的大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商Cloudera（NYSE：CLDR），當(dāng)前市值19億美元左右。作為Hadoop“三駕馬車(chē)”之一的Cloudera，在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)市場(chǎng)影響力大于MongoDB，且Cloudera的功能和產(chǎn)品體系更是遠(yuǎn)大于場(chǎng)景比較垂直的MongoDB，企業(yè)級(jí)客戶(hù)的數(shù)量也比MongoDB多出不少。這樣的情況下，兩者市值仍然相差不大。Hadoop“三駕馬車(chē)”的另一家，兩年前的已經(jīng)上市的Hortonworks（NASDAQ:HDP）與MongoDB相比，MongoDB當(dāng)前市值更是高出35%以上。

從這里我們也可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)生態(tài)中的重要性，同時(shí)業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)也是普遍看好的。

如今，行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解也在悄然發(fā)生改變。數(shù)據(jù)庫(kù)承載著企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，服務(wù)于企業(yè)的核心交易業(yè)務(wù)和實(shí)時(shí)交互應(yīng)用。隨著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，承載了企業(yè)核心業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的同時(shí)帶來(lái)了高性能、高并發(fā)、低延時(shí)和彈性擴(kuò)展性。

根據(jù)Gartner的報(bào)告預(yù)測(cè)，至2020年，超過(guò)70%的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額仍歸屬于關(guān)系型場(chǎng)景?？梢?jiàn)，離核心業(yè)務(wù)越近，業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的價(jià)值也就越高，所以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)也漸漸成為大數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)

軟件行業(yè)市場(chǎng)也符合“二八原則”，即80%的利潤(rùn)存在于排行行業(yè)前20%的用戶(hù)。這一規(guī)律也同樣適用于數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)MongoDB的財(cái)報(bào)顯示，截止今年7月31日的6個(gè)月內(nèi)，MongoDB凈虧損4576萬(wàn)美元，營(yíng)收為6799萬(wàn)美元。其中，大部分營(yíng)收來(lái)自訂閱服務(wù)，其余主要來(lái)自服務(wù)費(fèi)用。

MongoDB在產(chǎn)品上主要的特征定位是“易用性”和“快速開(kāi)發(fā)搭建”，此前主要面向的用戶(hù)群體以廣大前線(xiàn)開(kāi)發(fā)者為主。因此，憑借快速好用的優(yōu)勢(shì)，MongoDB在前中期發(fā)展中，市場(chǎng)影響力和用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。但是同樣是因?yàn)樽非罂焖僖子眠@一一個(gè)產(chǎn)品方向，MongoDB在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上也存在很多不足，如SQL支持、事務(wù)支持、穩(wěn)定性、一致性和線(xiàn)性擴(kuò)展等方面在海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高業(yè)務(wù)壓力的場(chǎng)景下會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。

通常，MongoDB的用戶(hù)在開(kāi)始使用時(shí)，不會(huì)遇到什么問(wèn)題，但是在A(yíng)pp、網(wǎng)站項(xiàng)目達(dá)到一定量級(jí)之后，功能和性能的問(wèn)題會(huì)越來(lái)越常見(jiàn)。因此，MongoDB在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)中，始終沒(méi)有能夠達(dá)到匹配他們?cè)陂_(kāi)發(fā)者中的地位和用戶(hù)量級(jí)，在頭部用戶(hù)中的應(yīng)用遭遇困境，也造成了其盈利能力較弱。

作為一款新型數(shù)據(jù)庫(kù)，其被大型企業(yè)廣泛接受不能夠僅依賴(lài)于“易用性”與“快速開(kāi)發(fā)”等特性。實(shí)際上，對(duì)于金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其企業(yè)級(jí)功能特性、企業(yè)級(jí)產(chǎn)品發(fā)展方向、以及企業(yè)級(jí)團(tuán)隊(duì)基因都是必不可少且至關(guān)重要的因素。

從數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)級(jí)技術(shù)與功能來(lái)說(shuō)，企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的研發(fā)不是一味追求極致的技術(shù)或是使用的極簡(jiǎn)。適應(yīng)企業(yè)級(jí)用戶(hù)需求的功能、與企業(yè)級(jí)認(rèn)可的性能和穩(wěn)定性才是產(chǎn)品的基礎(chǔ)。

而數(shù)據(jù)庫(kù)公司是否明確其產(chǎn)品長(zhǎng)期的發(fā)展規(guī)劃與路徑，也是企業(yè)用戶(hù)選型的重點(diǎn)之一。作為基礎(chǔ)工具型軟件，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)需要服務(wù)于成千上萬(wàn)的企業(yè)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用場(chǎng)景，而非為單一特定的場(chǎng)景服務(wù)。因此，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品需要“原廠(chǎng)”掌握核心代碼，掌控產(chǎn)品路線(xiàn)，才能夠快速應(yīng)對(duì)客戶(hù)需求的同時(shí)也能保證產(chǎn)品化。

最后，一個(gè)團(tuán)隊(duì)是否具有企業(yè)級(jí)基因，是能否在生產(chǎn)過(guò)程中服務(wù)好客戶(hù)的關(guān)鍵。團(tuán)隊(duì)的基因帶來(lái)的是企業(yè)級(jí)的思維，企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的打造除了技術(shù)的的創(chuàng)新，還需要不斷的在大規(guī)模的應(yīng)用中實(shí)踐與礪煉積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

MongoDB之后的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)趨勢(shì)

無(wú)論怎么說(shuō)，MongoDB的IPO算是幫助自己成功“上岸”，但是它的商業(yè)模型和技術(shù)路線(xiàn)對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)絕非“終極答案”。

在過(guò)去的幾十年中，受限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)與計(jì)算能力，企業(yè)中不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)往往以獨(dú)立的方式分別存放。而伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)成為企業(yè)的核心需求。但是，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立存放的數(shù)據(jù)往往形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，使得企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理面臨極大的挑戰(zhàn)。

新型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的則需要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的體系，將跨業(yè)務(wù)、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理與維護(hù)，從數(shù)據(jù)的層面將企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)與業(yè)務(wù)線(xiàn)融會(huì)貫通。

所以從企業(yè)級(jí)角度，新型數(shù)據(jù)庫(kù)需要在分布式架構(gòu)、多模式數(shù)據(jù)管理（Multi-Model）、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)可靠性、與混合負(fù)載（HTAP）等幾個(gè)角度對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)進(jìn)行重新定義。

這些是現(xiàn)在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向。

最后，還是恭喜一下MongoDB IPO成功，也希望新一代數(shù)據(jù)庫(kù)中能涌現(xiàn)出更多的“獨(dú)角獸”。

作者介紹：

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王濤

王濤作為SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的兩位創(chuàng)始人之一，目前擔(dān)任SequoiaDB的CTO與總架構(gòu)師。在王濤先生的領(lǐng)導(dǎo)下，SequoiaDB的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從零開(kāi)始打造的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，目前已經(jīng)擁有十?dāng)?shù)家大型銀行用戶(hù)，以及近百家企業(yè)用戶(hù)，并已經(jīng)在多個(gè)銀行核心系統(tǒng)投入生產(chǎn)。如今SequoiaDB已經(jīng)在國(guó)內(nèi)同類(lèi)產(chǎn)品中市場(chǎng)份額第一并得到了海內(nèi)外業(yè)界的廣泛認(rèn)可。

本文由 王濤 投稿至36大數(shù)據(jù)，并經(jīng)由36大數(shù)據(jù)編輯發(fā)布，轉(zhuǎn)載必須獲得原作者和36大數(shù)據(jù)許可，并標(biāo)注來(lái)源36大數(shù)據(jù)http://www.36dsj.com/archives/101719，任何不經(jīng)同意的轉(zhuǎn)載均為侵權(quán)。

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