數據爆炸時代云計算廠商的對象存儲“勇擔當”

至頂網服務器頻道 11月15日 新聞消息（文/李祥敬）：對象存儲在企業(yè)級存儲領域的應用處于早期階段，但增長的趨勢十分明顯。IDC預測在2017年到2021年期間，全球軟件定義存儲市場的復合年增長率將達到13.5%，到2021年收入接近162億美元。

自從20世紀90年代中期首次提出概念，對象存儲已經成為最大規(guī)模應用的數據存儲方法之一。在軟件定義存儲市場中，下一代云數據中心的要求正在有力地推動對象存儲的發(fā)展。

毋庸置疑，我們現在處于一個數據爆炸的年代，特別是非結構化數據（圖片、視頻、歸檔以及企業(yè)級備份等各種數據）成為企業(yè)數據的重要組成部分。這種海量數據就需要對應的存儲來解決，而傳統企業(yè)存儲比如NAS或者SAN等無法應對這種海量的非結構化數據。

對象存儲看過來

通常，傳統的存儲技術可分為直連存儲（DAS：Direct Access Storage）、存儲區(qū)域網絡（SAN：Storage Area Network）和網絡附加存儲（NAS：Network Attached Storage）。

從存儲形態(tài)來看，DAS和SAN屬于塊存儲，也就是說存儲系統對磁盤（塊設備）進行操作，數據存取的接口是塊設備驅動。NAS屬于文件存儲，主要是對文件及目錄進行管理，數據存取的接口是文件協議，比如NFS。從抽象層次來說，文件存儲要高于塊存儲。

目前，整個企業(yè)級存儲市場正在從“垂直擴展”向“水平擴展”發(fā)展。業(yè)界關于新一代企業(yè)存儲有很多名詞，比如軟件定義存儲、分布式存儲、水平擴展式存儲等，它們所表達的意思是一樣的，就是在相對比較廉價的X86服務器之上通過軟件進行存儲管理。

在這種水平擴展存儲中，我們會面對塊存儲、文件存儲和對象存儲等類別，它們各自適用的場景不同。其中分布式塊存儲適用的場景相對來說比較特定，比如Oracle數據庫，需要掛高性能硬盤做數據庫的存儲；此外，最適合存儲非結構化數據，即圖片、視頻等類型數據的是分布式文件存儲和對象存儲。

而且對象存儲與塊存儲不一樣。對象存儲沒有邏輯單元（LUN）、卷及磁盤陣列（RAID）這些概念。對象存儲與文件存儲也不一樣，對象存儲不是通過目錄來查詢文件。對象數據不是存儲在塊或者LUN中，而是在大小可變的容器（Bucket）里。

對象存儲的核心思想是將數據通路（數據讀或寫）和控制通路（元數據）分離，并且基于對象存儲設備構建存儲系統，每個對象存儲設備具有一定的智能，能夠自動管理其上的數據分布。

所以，對象存儲結合了塊存儲和文件存儲的優(yōu)點，既有塊存儲的高性能，也有文件存儲的共享便利，是目前最主要的云存儲方式。

我們訪問對象存儲中的數據，可以直接通過REST API來訪問對象存儲，就像用URI訪問一個網絡資源文件一樣的方便。

從對象存儲的設計思想，我們可以看出其適應了目前新技術的發(fā)展趨勢和企業(yè)的數據存儲和業(yè)務應用的需求變化。

比如在應用場景上，對象存儲可以廣泛應用于Web和移動應用、企業(yè)網盤、靜態(tài)網站托管、大數據分析、IaaS/PaaS服務、圖片處理、視頻云、備份歸檔、數據遷移等。

對象存儲成云計算廠商標配

誠如上述，對象存儲會是企業(yè)存儲的藍海市場。現階段對于對象存儲進入企業(yè)級市場是一個非常好的階段，它處于被廣泛采納的早期階段，各路玩家紛紛布局。

在對象存儲市場，云計算廠商、存儲廠商、IT廠商、軟件廠商都有所布局。比如IBM、HDS、EMC、Nutanix、VMware都有自己的相應產品。但是公有云提供商是絕對的主力玩家。

對象存儲的發(fā)展和商業(yè)化一直與云計算行業(yè)緊密相連。云計算市場經過這幾年發(fā)展，已經趨向成熟，而應用比較廣的對象存儲服務，現成為云服務公司的一項基礎業(yè)務，市面上能夠提供這項服務的廠商數不勝數。

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作為歷史上最早期的云存儲服務，簡稱S3的Simple Storage Service的目的和功用就是為AWS未來的云服務用戶提供最基礎、最簡便的云存儲服務，無論是圖片、視頻還是文本，S3都能夠提供存儲服務，簡單、集中、性價比高。

微軟Azure推出了高度可縮放的非結構化數據對象存儲——Blob存儲，憑借百億億字節(jié)容量和巨大的伸縮性，Blob存儲可根據數據訪問頻率，將數百至數十億的對象存儲在“熱”、“冷”或“存檔”層中，企業(yè)可以輕松并經濟高效地存儲任何類型的非結構化數據（圖像、視頻、音頻、文檔等）。

國內云廠商也積極布局對象存儲，比如阿里云對象存儲（Object Storage Service，簡稱OSS）已實現商業(yè)化服務5年以上，其是基于阿里云飛天分布式系統的海量、安全和高可靠的云存儲服務。

UCloud則提供了對象存儲UFile服務，UFile具有存儲無上限、支持高并發(fā)訪問、成本更低等優(yōu)勢；解決業(yè)務架構的文件存儲問題，有效降低海量文件的存儲成本，支持熱點數據的高并發(fā)訪問，提升終端用戶訪問體驗。

企業(yè)級云服務商青云QingCloud也提供了基于公有云的QingStor對象存儲服務，還有QingStor對象存儲私有云一體化解決方案。

對象存儲在公有云的成功，已經對企業(yè)存儲生態(tài)和部署模式產生了影響。比如現在OpenStack Swift和Ceph這些開源對象存儲的流行，Amazon S3成為事實上的對象存儲訪問標準，都是公有云對象存儲普遍部署的影響。

所以，對象存儲與云計算市場特別是公有云的快速發(fā)展息息相關。在公有云快速發(fā)展的今天，對象存儲也迎來了自己的“春天”。

在企業(yè)級市場里，對象存儲已經過了教育階段，正處于一個比較好的時期，對象存儲將占據企業(yè)級存儲容量里75%左右的份額，它處于被廣泛采納的早期階段。

不過，雖說對象存儲迎來了快速發(fā)展的“東風”，但是如何順應發(fā)展大勢和滿足客戶需求是對象存儲提供商贏得市場的關鍵。

云計算廠商如何玩轉對象存儲？

雖說對象存儲將會是企業(yè)存儲的藍海市場，現在云計算廠商也紛紛布局對象存儲，但是決定市場競爭的關鍵是產品和技術，對象存儲如何才能幫助云計算廠商“攻城略地”，或許以下幾點可以作為參考。

從接口層（協議層），對象存儲需要兼容AWS S3 API，支持多種協議，包括NFS、FTP、HDFS等。只有這樣才能滿足客戶的應用需求，畢竟對于企業(yè)級應用來說，接口和協議的豐富度是必不可少的。

在交付模式上，對象存儲可以通過公有云、私有云、混合云等模式進行交付，并實現統一管理。雖然最初對象存儲是公有云廠商推出的，但是對于某些行業(yè)而言，他們更傾向于在自己的數據中心里構建一個數據池，進行統一的管理，以及后續(xù)的分析和利用。所以，交付方式的多樣化是必不可少的，而且對于對象存儲廠商來講，需要具備多種交付模式上的統一管理能力。

現在企業(yè)級存儲市場呈現融合趨勢，比如開源存儲軟件Ceph，將塊存儲、文件存儲以及對象存儲以同一套架構輸出。

但是有的云計算廠商認為，不管是塊存儲、文件存儲還是對象存儲，它們所要解決的問題很不一樣。因此如果想從上到下都是同一套架構去解決幾種存儲形態(tài)的話會顧此失彼。

產品體系化，對象存儲API的使用方式非常簡單，通常對象存儲廠商也提供了各樣語言的SDK。但是這樣還不夠，對于存儲廠商來說，產品體系化非常重要，因為你的產品需要和用戶的各種應用場景相結合，提供各種各樣的解決方案。

在架構層面，對象存儲有兩個比較重要的趨勢：一是事件驅動的框架，因為用戶的數據并不是簡單的存儲，而是需要進一步處理，這就需要事件驅動的框架，它可以接駁各種各樣的數據處理服務，甚至用戶自己開發(fā)的處理應用，也可以接入進來。

此外，對象存儲和大數據平臺的集成或者接駁非常重要。在公有云形態(tài)上，大數據和對象存儲的關系非常緊密，大數據是對象存儲所存儲數據的主要來源。但在私有云上還是缺失的狀態(tài)，對象存儲應該在私有云上加深與大數據的集成關系。

再次，對象存儲與數據相關的SaaS服務。比如用戶希望分析對象存儲本身的使用情況，指導整個IT設施的規(guī)劃和構建，這就屬于與數據相關的SaaS服務。

最后，企業(yè)級存儲軟件生態(tài)與合作，企業(yè)級存儲生態(tài)里不只是塊存儲、文件存儲、對象存儲，還有很多其它的，比如DR、災備、傳統的備份軟件等。

綜上所述，可以預見的是對象存儲技術將成為未來存儲技術的重要組成部分，隨著整個云計算市場的快速發(fā)展，對象存儲市場的發(fā)展也將被提速，從而加速企業(yè)存儲的轉型。

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