智能企業(yè)：聯(lián)動(dòng)“云”“數(shù)”能力，實(shí)現(xiàn)“橫縱深”三維的數(shù)字化集成

這一年的采訪里，問企業(yè)最多的一個(gè)問題就是“什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。最后發(fā)現(xiàn)，不同的行業(yè)、不同的企業(yè)、不同的人，對(duì)這樣一個(gè)問題都各自有著不同的答案。

雖然80%的企業(yè)都稱將把數(shù)字化作為最重要的一個(gè)戰(zhàn)略，并且事實(shí)上也已經(jīng)逐漸把自己的工作、業(yè)務(wù)、客戶等等搬到數(shù)字化環(huán)境中，但業(yè)界對(duì)數(shù)字化仍然沒有一個(gè)清晰的定義或者統(tǒng)一共識(shí)。

當(dāng)然，就業(yè)務(wù)而言，每個(gè)行業(yè)的數(shù)字化重點(diǎn)的確各有側(cè)重。比如零售業(yè)在談新零售、全渠道，金融業(yè)在談互聯(lián)網(wǎng)金融、Fintech，醫(yī)療行業(yè)在談精準(zhǔn)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療，而制造業(yè)在談工業(yè)4.0、智能制造。

最終的目的，都是要打造一個(gè)智能的企業(yè)。

日前，我們采訪了青島科技大學(xué)中德經(jīng)濟(jì)工程研究所所長李慶黨，他介紹了數(shù)字化和智能化的前提，以及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要做的準(zhǔn)備。

從三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化集成

作為泰山學(xué)者海外特聘專家，同時(shí)也是德國機(jī)械制造碩士和電氣工程博士，曾師從于德國院士、工業(yè)4.0國家指導(dǎo)委員會(huì)委員高斯邁雅教授，李慶黨對(duì)于德國工業(yè)4.0及中國制造2025為指導(dǎo)的智能制造系統(tǒng)與裝備有著多年的研究，并在近兩年來不斷推動(dòng)著中德兩國在制造業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展等方面的交流。

以制造業(yè)為例，李慶黨認(rèn)為企業(yè)起碼要實(shí)現(xiàn)三個(gè)維度的數(shù)字化集成，才能稱之為“智能”。

首先，是企業(yè)內(nèi)部各職能部門依據(jù)層級(jí)實(shí)現(xiàn)縱向集成，例如從生產(chǎn)車間現(xiàn)場機(jī)械設(shè)備層、電氣控制層、操作層、管理層以及集團(tuán)頂層等，都能夠通過數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行聯(lián)通及交互；其次，是企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，與生態(tài)集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的橫向集成，例如生產(chǎn)裝配企業(yè)與其上下游企業(yè)的關(guān)聯(lián)，原材料、零部件及能源供應(yīng)，產(chǎn)成品銷售運(yùn)輸?shù)?，工業(yè)垃圾及廢料處理等，能夠通過數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行聯(lián)通及交互；其三，企業(yè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)全生命周期價(jià)值鏈的數(shù)字化集成，例如產(chǎn)品從創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)至進(jìn)入市場及回收環(huán)節(jié)，都能以數(shù)字化數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)。

當(dāng)然，雖然近幾年來，業(yè)界對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的熱情只增不減，但必須承認(rèn)的殘酷現(xiàn)實(shí)是，中國制造企業(yè)的發(fā)展階段參差不齊，基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，在精細(xì)化管理和技術(shù)結(jié)合方面也有所欠缺。因此，要真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，就需要回頭去補(bǔ)足前面落下的課。

尤其是對(duì)于一些中小企業(yè)而言，在智能制造的背景下，對(duì)整體規(guī)劃和自身的定位沒有深入的了解和明確的認(rèn)識(shí)，有的企業(yè)過于冒進(jìn)，步子邁得太大，由于缺乏實(shí)現(xiàn)的基本條件，使企業(yè)陷入困境；相反的，有的企業(yè)過于謹(jǐn)慎，甚至不知道該從何下手，從而喪失轉(zhuǎn)型升級(jí)的良機(jī)。

“對(duì)此，大家可以從自己的機(jī)械化程度、自動(dòng)化程度和信息化程度及管理幾個(gè)方面進(jìn)行自我‘摸底’，在此基礎(chǔ)上做分解、剖析，真實(shí)地搞清楚現(xiàn)存的技術(shù)狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上，判斷現(xiàn)有的技術(shù)水平和狀態(tài)是否可以滿足數(shù)字化集成需求，如果不行就及時(shí)查缺補(bǔ)漏，使之滿足數(shù)字化集成的條件。”李慶黨表示，“不過在智能企業(yè)規(guī)劃之處可以采取這樣的方法：先對(duì)企業(yè)做整體的戰(zhàn)略布局和規(guī)劃，然后在大框架下，優(yōu)先就企業(yè)當(dāng)前的痛點(diǎn)進(jìn)行實(shí)施，并確保每解決企業(yè)一個(gè)痛點(diǎn)，必須讓企業(yè)從中獲益，并預(yù)留與上下游對(duì)接擴(kuò)展的接口，先讓企業(yè)良性運(yùn)營起來，然后依照戰(zhàn)略規(guī)劃的框架逐步往外拉伸。這是比較行之有效的。”

當(dāng)然，這要求管理者對(duì)于企業(yè)的狀況、團(tuán)隊(duì)的能力、人才的培養(yǎng)等等有清醒的認(rèn)識(shí)和把控能力，既有往前邁進(jìn)的膽識(shí)，也要有腳踏實(shí)地的嚴(yán)謹(jǐn)，每一個(gè)決策都要心中有數(shù)。

聯(lián)動(dòng)“云”“數(shù)”“IoT”等數(shù)字技術(shù)能力

從發(fā)展階段來看，數(shù)字化與信息化的區(qū)別是什么？信息化是為人服務(wù)的，數(shù)字化卻不單單服務(wù)于人，連接、數(shù)據(jù)、智能將成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的三大要素。而聯(lián)動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用，以及最新的人工智能等最新技術(shù)的能力將變得至關(guān)重要。

在李慶黨看來，這些技術(shù)之間是相互關(guān)聯(lián)的鏈?zhǔn)疥P(guān)系，貫穿整個(gè)閉環(huán)鏈條的是數(shù)字化技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)信息采集和傳輸，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的加工處理，人工智能技術(shù)可以對(duì)信息進(jìn)行分析、判斷、形成類人指令，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。但這幾個(gè)模塊相互依存、相互促進(jìn)、又相互制約。

其中，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，尤其是在連接物理世界和數(shù)字世界的過程中發(fā)揮著重要的作用。

過去的幾年中，中國云計(jì)算市場高速發(fā)展，三年前大家還在討論要不要上云，而現(xiàn)在，大家探討的話題已經(jīng)變成了如何上云。對(duì)此，李慶黨表示：“很難說企業(yè)數(shù)字化需要一個(gè)什么樣的云平臺(tái)，企業(yè)在考慮云計(jì)算架構(gòu)時(shí)，必須從自己的規(guī)模、需求、成本出發(fā)，從而選擇適合自身的云部署模式和戰(zhàn)略。最重要的是能為企業(yè)發(fā)展帶來利潤，提升附加值，而不是炒作概念、跟風(fēng)。”

另一方面，數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和根本，數(shù)據(jù)作為一種特殊的資源在探尋企業(yè)未來商業(yè)模式中也發(fā)揮著不可取代的作用，尤其是在云計(jì)算和人工智能的支持下，企業(yè)的計(jì)算能力大大提升。

然而，由于企業(yè)在數(shù)據(jù)采集過程中沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，雖然收集量很大，但可用信息貧乏，因此，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中也不免存在一系列問題。一方面，是所采集數(shù)據(jù)的有效性、準(zhǔn)確性、可用性較難把握；另一方面，收集后的數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，以及數(shù)據(jù)的共享問題、大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺乏問題、應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不足等等，都在成為企業(yè)的困擾。

要解決這些問題，李慶黨認(rèn)為，基礎(chǔ)的硬件條件要齊備，產(chǎn)業(yè)軟件系統(tǒng)條件也要跟上，首先在企業(yè)內(nèi)部，起碼保證縱向和全生命周期的數(shù)字化集成，這個(gè)還是比較容易實(shí)現(xiàn)的。再下一步，還要連接上游的供應(yīng)商和下游的消費(fèi)市場，從橫向?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，并培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，不斷提升數(shù)字化水平，這一點(diǎn)就沒有那么容易了，還需要上下游聯(lián)通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議、保密及安全措施等諸多因素的制約。

而這需要政、產(chǎn)、學(xué)、研的深入融合。

加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研合作，發(fā)揮高校在中外交流中的作用

尤其是高校，在打破技術(shù)與行業(yè)壁壘、培養(yǎng)人才的過程中，已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的角色。

“高校不僅可以為我國的宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃提供建議，同時(shí)，對(duì)于一些前瞻性技術(shù)的研究，高校也會(huì)走在企業(yè)前面，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供技術(shù)支撐及科研課題攻關(guān)、技術(shù)儲(chǔ)備、人才培養(yǎng)等等。中小企業(yè)一般沒有這個(gè)實(shí)力，他們特別需要高校及科研機(jī)構(gòu)能夠提供一定的技術(shù)和人才的支持。”李慶黨說。

談及中德經(jīng)濟(jì)工程研究所，李慶黨介紹，目前，研究所主要對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目是智能制造，除了培養(yǎng)相關(guān)人才，在科研方面，主要側(cè)重兩個(gè)方面，一是宏觀體系規(guī)劃，即智能制造體系解決方案及部分智能裝備的研發(fā)； 二是核心元器件的制造研發(fā)，即傳感器、執(zhí)行器核心部件的智能設(shè)計(jì)與制造研發(fā)。通過與企業(yè)的緊密溝通和結(jié)合，幫助它們?cè)诩夹g(shù)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，并推動(dòng)具體項(xiàng)目的落地。

與此同時(shí)，作為中德交流的一個(gè)重要橋梁，目前已經(jīng)與德國7所大學(xué)簽署了相關(guān)合作協(xié)議，推進(jìn)青島科技大學(xué)在校生與德國高校的學(xué)習(xí)和交流，并不斷引進(jìn)德國的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，也以此為平臺(tái)，促進(jìn)中國企業(yè)和德國企業(yè)進(jìn)行交流與合作，并為中德企業(yè)提供很多的懂2國語言、文化、具有國際視野的優(yōu)秀工程師。

“我國在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，仍然需要借鑒國外的模式和經(jīng)驗(yàn)。而德國在過去的二三十年里，其工業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展是有目共睹的，包括德國提出的工業(yè)4.0，也為我國的制造業(yè)發(fā)展提供了非常重要的參考。因此，我們希望通過學(xué)術(shù)、研發(fā)領(lǐng)域的合作，能夠幫助中國企業(yè)更深入地了解這次工業(yè)革命的本質(zhì)，理清變革的思路和路徑，讓它們?cè)谶@樣一個(gè)時(shí)代中保持競爭優(yōu)勢。”李慶黨表示。

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