Canalys Channels Forum 2017：邊緣計算到來 未來渠道的輸出轉型

至頂網CIO與應用頻道 12月07日 新聞消息（文/王聰彬）：不同于之前幾年的談數據，在今年的Canalys Channels Forum上，Canalys CEO Steve Brazier一上來就在談零售、制造、教育、醫(yī)療、交通、農業(yè)、金融科技、政府幾個行業(yè)的變化。

Canalys CEO Steve Brazier

零售：通過數據進行顧客行為分析、通過移動支付完成購物、無人機投遞送貨、機器人服務員；

制造：通過傳感器監(jiān)測工廠設備，查看故障以及使用率、全自動化的機器人生產、供應鏈分析等；

教育：教學質量的和體驗的提升、學生健康的監(jiān)測；

醫(yī)療：醫(yī)療設備和資產的管理跟蹤、醫(yī)院感染預防、機器人顧問等；

交通：自動駕駛汽車、機場通過面部識別提高安全性等；

農業(yè)：傳感器驅動灌溉設備、灌溉優(yōu)化、無人機監(jiān)視等；

金融科技：合規(guī)分析、人工智能進行欺詐識別、區(qū)塊鏈解決征信機制等；

政府：智慧城市、城市交通管控、根據用戶行為進行社會信用體系評級等；

各種技術正在不斷驅動著行業(yè)的轉型發(fā)展，其中涉及了像云計算、大數據、人工智能、自動化、傳感器、無人駕駛等各種技術的應用。

而且這些行業(yè)解決方案所創(chuàng)造的是一種新的技術形式：邊緣計算（Edge computing），其是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

端到云已經是一個明確的發(fā)展方向，不管是芯片廠商、終端設備商、云計算服務商都在為端到云做著努力，但是現(xiàn)在一個問題是，所有的終端數據都傳回到云中處理在傳回到終端這需要一定的反應時間，越來越多的應用需要實時的響應。

邊緣計算可以在應用程序邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

邊緣計算目前工業(yè)互聯(lián)網領域應用相對前沿，一位制造行業(yè)的服務商CEO把邊緣計算比作人的感知器官，云計算被比作大腦，所有的感知器官需要自動的作出反映，而不是全部由大腦來反饋。

Steve Brazier也提到現(xiàn)在有很多為解決方案的出現(xiàn)，它們都結合了傳感器、數據分析、人工智能等技術，而且思科正在為Microsoft Azure定制下一代交換機。

再說說云計算，其依然是現(xiàn)在的所有廠商都在重點關注的領域，Google的逐漸追趕；AWS與VMware的合作深入，基于VMware vSphere的私有云、公有云和混合云環(huán)境運行應用；思科宣布圍繞混合云進行大規(guī)模的部署；預計阿里云和騰訊云未來12-18個月內將服務擴展至更多國家。

所以服務器的采購也將會呈現(xiàn)持續(xù)的增長，一個數據是Microsoft Azure每個季度在建設數據中心上就花費將近20-30美金。

回歸到整體的渠道情況，Canalys看到亞太地區(qū)在2017年上半年與去年同比分銷商和合作伙伴的營收上都有不同程度的增長，分銷商增長8%，合作伙伴增長10%。

對于未來Steve Brazier也進行了幾點預測，主要聚焦在渠道輸出技術的轉型，包括無人駕駛、安全、行業(yè)應用等。

未來渠道合作伙伴在接下來的三年里每年至少增長10%。

預計到2020年，25%的合作伙伴將銷售智能能源解決方案，包括太陽能和風能發(fā)電，以及儲存和充電解決方案。

預計到2020年，有20%的服務商銷售或管理自動駕駛汽車。

預計到2020年，硬件仍將為90％的合作伙伴提供超過50％的收入。

預計到2020年，亞太地區(qū)75％的人將按照“通用數據保護規(guī)范”（GDPR）的數據隱私法進行登記。

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