復(fù)旦大學(xué)肖仰華教授受聘為達(dá)觀數(shù)據(jù)高級顧問，共同推動知識圖譜應(yīng)用發(fā)展

3月29日，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、知識工廠實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、國內(nèi)最早從事知識圖譜研究的學(xué)者肖仰華博士受聘擔(dān)任達(dá)觀數(shù)據(jù)高級顧問，近一步增近達(dá)觀數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)攻堅(jiān)力量，共同促進(jìn)知識圖譜在各行業(yè)的應(yīng)用落地。

在知識圖譜領(lǐng)域，他聲名赫赫，推動了知識圖譜在國內(nèi)的科普和應(yīng)用發(fā)展。

作為國內(nèi)最早從事知識圖譜研究的學(xué)者，肖仰華教授在國際頂級學(xué)術(shù)會議包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI發(fā)表論文學(xué)術(shù)100多篇，授權(quán)14項(xiàng)知識圖譜專利。領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建了知識庫云服務(wù)平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn)，發(fā)布了一系列知識圖譜，以API形式對外服務(wù)近8億次。

在本次受聘儀式上，肖仰華教授就“知識圖譜與認(rèn)知智能"做了專題分享。

在其看來，知識圖譜是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器（Enabler），主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

1.知識圖譜使能機(jī)器語言認(rèn)知

2.知識圖譜使能可解釋人工智能

3.知識引導(dǎo)成為問題求解方式之一

4.知識將顯著增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力

肖仰華教授就其研究課題進(jìn)一步分享了研究與實(shí)踐案例。以往的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”利用統(tǒng)計(jì)模式解決問題，而單純依賴統(tǒng)計(jì)模式難以有效解決很多實(shí)際問題。隨著數(shù)據(jù)紅利消耗殆盡，以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能遇到天花板。認(rèn)知智能將是未來一段時(shí)期內(nèi)AI發(fā)展的焦點(diǎn)，也是進(jìn)一步釋放AI產(chǎn)能的關(guān)鍵。未來，知識引導(dǎo)將成為解決問題的主要方式。

肖仰華教授表示，非常高興加入達(dá)觀，知識圖譜的難點(diǎn)在于結(jié)合不同行業(yè)的具體應(yīng)用，希望未來和達(dá)觀一起促成知識圖譜在中國各行各業(yè)的落地化發(fā)展。

達(dá)觀數(shù)據(jù)作為AI領(lǐng)域的發(fā)展企業(yè)，一直專注于NLP技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，達(dá)觀數(shù)據(jù)技術(shù)副總裁桂洪冠隨后結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)在實(shí)踐工程項(xiàng)目的研發(fā)應(yīng)用分享了知識圖譜在各行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與實(shí)踐展望。

當(dāng)下智能化升級與轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)的普遍訴求，企業(yè)從信息化走向智能化是必然趨勢，AI+成為AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的基本模式。

達(dá)觀技術(shù)副總裁桂洪冠表示：“在通往人工智能落地的道路上，知識圖譜的意義在于構(gòu)筑行業(yè)的場景數(shù)據(jù)模型，幫助學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，理解事物全貌，知識圖譜可以幫助金融等不同行業(yè)借助AI，應(yīng)對復(fù)雜的風(fēng)控反欺詐、監(jiān)管、信貸審核、投研情報(bào)分析、精準(zhǔn)營銷等場景，真正賦能各行各業(yè)的智能化發(fā)展。

本次肖仰華教授受聘達(dá)觀數(shù)據(jù)，為達(dá)觀的技術(shù)創(chuàng)新注入了新力量。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。