如果只是復(fù)制AWS成功的部分，為什么還要向市場推出自己的云計(jì)算方案？參與企業(yè)級(jí)云計(jì)算的競爭對(duì)手們（如微軟Azure和Google Cloud平臺(tái)）必須向客戶回答這個(gè)問題。
谷歌的答案很簡單：自己的云服務(wù)是即時(shí)可用的，相比之下AWS可配置的服務(wù)可能需要下些功夫。
亞馬遜和谷歌是完全不同的。亞馬遜擁有更大的客戶群，在企業(yè)級(jí)領(lǐng)域讓谷歌相形見絀。此外，谷歌正在利用TensorFlow開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以及Kubernetes容器編排等技術(shù)。
另一方面，亞馬遜把高可組合性作為一種創(chuàng)新手段。這兩種方式有利有弊，客戶會(huì)根據(jù)他們的預(yù)算來決定怎樣折中更平衡。
谷歌認(rèn)為，與核心保持一致會(huì)讓云服務(wù)變得簡單易用，這是客戶無法拒絕的。而這與AWS的做法完全不同。AWS的服務(wù)（例如DynamoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫）往往缺乏通用方法。
不同場上有不同的應(yīng)用界面，你必須了解這一點(diǎn)。谷歌正在做的是用一套通用做法來簡化這個(gè)問題。這意味著至少在谷歌內(nèi)部，用戶可以使用本地或云端啟動(dòng)和運(yùn)行云服務(wù)，學(xué)習(xí)曲線要短得多。
但是谷歌以外的環(huán)境呢？ 即使谷歌內(nèi)部是通用的，但如果你去Azure或AWS，彼此之間仍然不是通用的。所以使用多個(gè)云的客戶仍然需要學(xué)習(xí)所需的相應(yīng)技能。Google Cloud平臺(tái)首席執(zhí)行官Diane Greene承認(rèn)，需要對(duì)通用性進(jìn)行權(quán)衡。
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