2019智能決策峰會(huì),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)重磅發(fā)布智能分析平臺(tái)2.0

8月2日,由國內(nèi)新一代智能分析企業(yè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦的“2019智能決策峰會(huì)”圓滿落幕。在活動(dòng)現(xiàn)場,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人張進(jìn)重磅發(fā)布了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)2.0版本。據(jù)悉,本次優(yōu)化著重從數(shù)據(jù)量支撐、整體計(jì)算性能、終端響應(yīng)速度等方面展開,從1.0版本的最大支撐數(shù)據(jù)量的1億行,到2.0版本的10億行;整體計(jì)算性能提升5倍,終端響應(yīng)速度提升2倍。

不同于傳統(tǒng)的報(bào)表及BI展示工具,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)可覆蓋從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策全生命周期,能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的接入存儲(chǔ)、整理融合、數(shù)據(jù)可視化、分析協(xié)作再到?jīng)Q策追蹤全鏈條。里面包含大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分析平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)等三個(gè)層級的應(yīng)用,會(huì)上,張進(jìn)對當(dāng)中用戶備受認(rèn)可的部分功能進(jìn)行了詳細(xì)展開介紹:

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一、 離線大數(shù)據(jù)引擎,為海量數(shù)據(jù)而生的先進(jìn)架構(gòu)

離線大數(shù)據(jù)引擎使用了目前大數(shù)據(jù)行業(yè)里先進(jìn)的Spark架構(gòu),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了深度的二次開發(fā)和優(yōu)化,此舉能夠大大提升系統(tǒng)運(yùn)算速度。

與此同時(shí),針對零售特定的業(yè)務(wù)場景,比如零售分析的高峰是每天凌晨,需要在凌晨將前一天的增量數(shù)據(jù)抽取到平臺(tái)上然后再進(jìn)行計(jì)算加工和運(yùn)算,這樣業(yè)務(wù)人員在每天早上打開電腦時(shí)就可以看到最新的數(shù)據(jù)。因此觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的離線大數(shù)據(jù)引擎在這點(diǎn)上也做了優(yōu)化,可以做到24列千萬行大數(shù)據(jù)量的抽取能在半小時(shí)內(nèi)完成,以便為后面的計(jì)算預(yù)留更多時(shí)間。

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二、 智能ETL,撬開隱藏在“冰山”下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

“洗數(shù)據(jù)”在以往的數(shù)據(jù)分析過程中,往往需要花費(fèi)業(yè)務(wù)人員很多的精力才能完成。假設(shè)是10個(gè)小時(shí)的分析,那有可能7/8個(gè)小時(shí)都在“洗數(shù)據(jù)”。這樣不僅耗費(fèi)大量工作時(shí)間,而且極易出錯(cuò),導(dǎo)致排查也很困難,并難以交接和維護(hù)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的智能ETL將業(yè)務(wù)邏輯處理過程中的每一步都細(xì)化成“原子”級別的操作,可實(shí)時(shí)預(yù)覽實(shí)時(shí)保存,簡單地拖拽就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理。張進(jìn)認(rèn)為,業(yè)務(wù)知識(shí)是企業(yè)非常重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),也需要有相應(yīng)的產(chǎn)品與功能承載,所以在智能ETL里面有著文檔化編輯編排界面,可以使得企業(yè)將這樣的業(yè)務(wù)邏輯沉淀在觀遠(yuǎn)智能分析平臺(tái)里。

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三、 用戶行為分析模塊,ToB的產(chǎn)品ToC的運(yùn)營

數(shù)據(jù)分析能產(chǎn)生更大價(jià)值的關(guān)鍵在于,是否能夠高頻的被大多數(shù)用戶使用,這比項(xiàng)目上線本身更為重要。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)不僅在操作體驗(yàn)上極近貼合用戶的使用習(xí)慣,讓更多不懂IT的業(yè)務(wù)人員也能輕松地用起來;同時(shí),平臺(tái)上還內(nèi)置了用戶行為監(jiān)控模塊,誰在用產(chǎn)品、用的頻次如何、他在看什么......所有信息一目了然。

另一方面這也是對數(shù)據(jù)安全的有效保障,有些用戶頻繁將數(shù)據(jù)導(dǎo)出、或者惡意刪除等,這些存在安全隱患的用戶行為都將被監(jiān)控并及時(shí)反饋?;蛘呤遣皇且恍┘?xì)節(jié)的功能沒有滿足用戶的業(yè)務(wù)需要,某些功能特性是否傳達(dá)地不夠明確——觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也在通過這種用戶行為分析,反向指導(dǎo)自身的產(chǎn)品設(shè)計(jì),持續(xù)創(chuàng)新迭代出更好的智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

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在打造企業(yè)級數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的路上,從不乏銳意進(jìn)取者。一路走來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以“讓決策更智能”為使命篤定前行,在AI+BI的縱深領(lǐng)域不斷探索實(shí)踐,與企業(yè)客戶共同進(jìn)化。張進(jìn)對此表示:觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品理念是用戶至上、敏捷創(chuàng)新、工匠精神,并始終專注于打造真正為用戶、為企業(yè)帶來價(jià)值的產(chǎn)品。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2019-08-06
2019智能決策峰會(huì),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)重磅發(fā)布智能分析平臺(tái)2.0
?8月2日,由國內(nèi)新一代智能分析企業(yè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦的“2019智能決策峰會(huì)”圓滿落幕。

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