華為宣布啟動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略 并開(kāi)源數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine

11月19日,華為在深圳舉辦2019全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇,?面向鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè), 宣布全面啟動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略,并開(kāi)源數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine(河圖引擎),希望讓伙伴像使用“數(shù)據(jù)庫(kù)”一樣使用“大數(shù)據(jù)”,讓數(shù)據(jù)治理、使用更簡(jiǎn)單。

這是繼今年9月基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎全面啟航計(jì)算戰(zhàn)略后,華為從數(shù)據(jù)角度對(duì)計(jì)算戰(zhàn)略的再度闡述。華為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略圍繞數(shù)據(jù)“采-存-算-管-用”的全生命周期,詮釋了華為通過(guò)提供融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,使能各行各業(yè)客戶(hù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,讓智能無(wú)所不及。

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華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍?jiān)诖髸?huì)上發(fā)表主題演講


以下是侯金龍演講全文:

女士們、先生們、朋友們,大家上午好!歡迎大家來(lái)到深圳,參加首屆全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇。

人類(lèi)正邁入萬(wàn)物互聯(lián)的智能時(shí)代,而數(shù)據(jù)將成為智能世界的關(guān)鍵生產(chǎn)資料。今天,我分享的主題是《打造“融合、智能、開(kāi)放”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,攜手邁入智能時(shí)代》。


構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界


華為公司的愿景與使命是:“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”。在智能世界,算力成為新生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,“5G、AI、云”成為新生產(chǎn)工具,將使能千行百業(yè)邁入智能時(shí)代。

兩個(gè)月前,華為在全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了“一云兩翼雙引擎”的鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)布局,基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎,全面啟航計(jì)算戰(zhàn)略,為世界提供最強(qiáng)算力。

“一云”是指華為云,是生態(tài)伙伴發(fā)展的黑土地?!皟梢怼笔侵钢悄苡?jì)算和智能數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為鯤鵬產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵一翼,華為將圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建端到端的能力,包括存、算、用的能力,通過(guò)5G+云+AI能力,打造“融合、智能、開(kāi)放”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,讓智能無(wú)所不及!


智能世界,從數(shù)據(jù)管理走向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)


首先,數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)客戶(hù)體驗(yàn)。當(dāng)你打開(kāi)一個(gè)App,就會(huì)收到你感興趣的內(nèi)容推送。精準(zhǔn)推送的背后,其實(shí)就是數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)。比如快手,每天產(chǎn)生1.2億個(gè)內(nèi)容標(biāo)簽與用戶(hù)畫(huà)像實(shí)時(shí)匹配,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。

其次,在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)決策。以大港油田為例,在經(jīng)歷了50年持續(xù)開(kāi)采后,面臨資源枯竭、產(chǎn)量下降的挑戰(zhàn)。2019年以來(lái),大港油田采用華為大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),利用測(cè)井曲線(xiàn),結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜕闪嗣靠诰目紫抖?、滲透率,找到了更多的新的油氣層。通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),為長(zhǎng)期穩(wěn)產(chǎn)500萬(wàn)噸提供了決策支撐。

最后,我介紹下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)流程簡(jiǎn)化。華為每年有近300萬(wàn)人次出差,以前出差涉及考勤、機(jī)票、酒店,包括報(bào)銷(xiāo)等十幾個(gè)申請(qǐng)流程,現(xiàn)在只需要一個(gè)流程就可以真正實(shí)現(xiàn)“說(shuō)走就走”。這是每天45萬(wàn)次后臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞的結(jié)果。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)多跑路,員工少跑腿”。


智能世界,需求與資源存在巨大落差


隨著5G、AI和云的普及,數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng):從1080P到4K、8K,視頻數(shù)據(jù)量將提升40倍,從4K到4K VR要增加6倍以上;未來(lái)每輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天就會(huì)產(chǎn)生高達(dá)64 TB數(shù)據(jù);深圳一個(gè)城市有超過(guò)200萬(wàn)攝像頭,每天將產(chǎn)生80 PB數(shù)據(jù),平均保存30天,大家希望保存更長(zhǎng)時(shí)間;大量的數(shù)據(jù)過(guò)去只需存幾天,現(xiàn)在需要保存幾個(gè)月甚至永久保存。

根據(jù)預(yù)測(cè),全球數(shù)據(jù)量將從2018年的33 ZB快速增長(zhǎng)到2025年的180 ZB。但是,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中僅有不到2%被保存,而被保存的數(shù)據(jù)中僅有不到10%被應(yīng)用。

這些海量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)背后是需要海量存儲(chǔ)和計(jì)算的資源,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是無(wú)限的,而存儲(chǔ)資源卻是有限的。


數(shù)據(jù)全生命周期,每比特價(jià)值最大,每比特成本最優(yōu)



我們希望對(duì)數(shù)據(jù)的采、存、算、管、用實(shí)施端到端的整合和優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)更好用,數(shù)據(jù)的每比特發(fā)揮價(jià)值最大,數(shù)據(jù)的每比特成本最優(yōu)!


打造“融合、智能、開(kāi)放”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施


為實(shí)現(xiàn)這個(gè)追求,華為打造融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,讓數(shù)據(jù)系統(tǒng)從孤立走向融合,從復(fù)雜走向智能,從封閉走向開(kāi)放:

  • 通過(guò)“打破數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的邊界”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享和分析,降本增效。

  • 通過(guò)“AI+存儲(chǔ)+云”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)智能管理和智能運(yùn)營(yíng),讓存儲(chǔ)越用越快,價(jià)值越來(lái)越大。

  • 通過(guò)“數(shù)據(jù)虛擬化引擎”,統(tǒng)一SQL語(yǔ)法,像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用大數(shù)據(jù)。


融合:使用極簡(jiǎn)


數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心包括存儲(chǔ)和分析。煙囪式IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題:存的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生多個(gè)冗余副本,且數(shù)據(jù)無(wú)法流動(dòng),存儲(chǔ)成本高;分析的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)搬遷,分析效率低。

通過(guò)10余年技術(shù)積累和創(chuàng)新,華為在存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了一系列突破,通過(guò)打破4堵墻,讓數(shù)據(jù)的每比特發(fā)揮價(jià)值最大,數(shù)據(jù)的每比特成本最優(yōu)。

  • 打破存儲(chǔ)內(nèi)部系統(tǒng)墻:通過(guò)一套架構(gòu)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、分析、備份、歸檔的統(tǒng)一管理,一份數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)中平滑流動(dòng),減少拷貝,TCO降低30%以上。

  • 打破數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)鏈路墻:通過(guò)算子下推實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)計(jì)算,減少存儲(chǔ)層與計(jì)算層之間的數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和處理性能提升2倍。

  • 打破大數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)配置墻:通過(guò)存算分離實(shí)現(xiàn)資源靈活配置,計(jì)算不足擴(kuò)計(jì)算,存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ) 。并通過(guò)彈性EC、數(shù)據(jù)縮減技術(shù)減少冗余,整體TCO降低30%以上。

  • 打破數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)協(xié)同墻:通過(guò)協(xié)同分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)零搬遷,數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)共享一份數(shù)據(jù),分析效率提升100%。


智能:體驗(yàn)極致


過(guò)去,主要依靠人來(lái)完成設(shè)備配置和運(yùn)維,運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn)和能力的高低決定了管理效率的優(yōu)劣。華為基于A(yíng)I芯片、存儲(chǔ)和華為云的三層架構(gòu),通過(guò)云上訓(xùn)練和云下推理,讓系統(tǒng)越用越快、越用越省。

  • 依托昇騰處理器的AI能力,自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別IO流,提升Cache預(yù)取命中率,系統(tǒng)整體性能提升20%。

  • 依托鯤鵬處理器的多核算力,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型,實(shí)時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)縮減算法,TCO降低25%。

  • 結(jié)合華為云自身大規(guī)模運(yùn)維運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)前可以實(shí)現(xiàn)提前14天預(yù)測(cè)硬盤(pán)故障,提前60天預(yù)測(cè)性能瓶頸,提前365天預(yù)測(cè)容量不足,其中30%的故障可以自我修復(fù)。


開(kāi)放:開(kāi)發(fā)極簡(jiǎn)


隨著業(yè)務(wù)類(lèi)型日益增多,大量業(yè)務(wù)需要跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)源協(xié)同分析。這種場(chǎng)景下,最突出的3個(gè)問(wèn)題是:找數(shù)難、取數(shù)難、用數(shù)難。

  • 找數(shù)難:傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越多,結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄和全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖,要在眾多異構(gòu)數(shù)據(jù)源中找到特定數(shù)據(jù),好比大海撈針。

  • 取數(shù)難:一個(gè)典型的分析業(yè)務(wù)通常依賴(lài)跨地域跨平臺(tái)數(shù)據(jù)協(xié)同,需要從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),這要經(jīng)過(guò)多部門(mén)間協(xié)調(diào)、核實(shí)才能獲取。

  • 用數(shù)難:多業(yè)務(wù)分析需要多引擎協(xié)同,這將依賴(lài)多種數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù),就需要開(kāi)發(fā)人員掌握多種開(kāi)發(fā)工具和語(yǔ)言,從而導(dǎo)致開(kāi)發(fā)門(mén)檻變高,開(kāi)發(fā)周期變長(zhǎng)。

為了屏蔽數(shù)據(jù)類(lèi)型差異、地域差異、語(yǔ)法差異,讓數(shù)據(jù)治理簡(jiǎn)單,使用簡(jiǎn)單,華為推出了“河圖引擎”。


HetuEngine,從“大數(shù)據(jù)”走向“大數(shù)據(jù)庫(kù)”


我們將數(shù)據(jù)虛擬化引擎命名為河圖,就是屏蔽數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜度,讓開(kāi)發(fā)者像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用大數(shù)據(jù),復(fù)用現(xiàn)有的生態(tài)、工具和技能,提升開(kāi)發(fā)效率2到10倍?!按笥淼煤訄D后始見(jiàn)清明”,傳說(shuō)中,大禹通過(guò)河圖掌握河流山川復(fù)雜的地形地貌,順利完成治水大業(yè)。

河圖引擎,就是要讓數(shù)據(jù)治理簡(jiǎn)單,使用簡(jiǎn)單,更方便的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。它具備4個(gè)核心能力:

  • 一個(gè)目錄:通過(guò)元數(shù)據(jù)在線(xiàn)感知,構(gòu)建1000+異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源全局虛擬數(shù)據(jù)視圖,打破數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)全局可視,解決企業(yè)找數(shù)難問(wèn)題。

  • 一個(gè)入口:通過(guò)開(kāi)放的連接框架、5000節(jié)點(diǎn)SQL引擎,實(shí)現(xiàn)30種異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一SQL訪(fǎng)問(wèn),秒級(jí)獲取,數(shù)據(jù)全局可得,解決企業(yè)取數(shù)難問(wèn)題。

  • 一份數(shù)據(jù):通過(guò)CarbonData技術(shù),實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)多場(chǎng)景分析,多應(yīng)用共享,數(shù)據(jù)零搬遷,數(shù)據(jù)全局可用,解決企業(yè)用數(shù)難問(wèn)題。

  • 統(tǒng)一安全:通過(guò)細(xì)粒度動(dòng)態(tài)授權(quán)、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源集中式安全配置與管控,數(shù)據(jù)全局可控,數(shù)據(jù)授權(quán)時(shí)間從天到秒,解決企業(yè)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)問(wèn)題。


開(kāi)源河圖引擎HetuEngine 


為了更好地發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),今天我宣布開(kāi)源河圖引擎,開(kāi)源版本的河圖引擎叫openHetu,將于2020年6月上線(xiàn)。我們將開(kāi)源內(nèi)核,開(kāi)發(fā)者可以基于開(kāi)源代碼進(jìn)行定制,包括數(shù)據(jù)源擴(kuò)展、SQL執(zhí)行策略等,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速對(duì)接,提升開(kāi)發(fā)效率。

微信圖片_20191119113152.jpg華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍宣布開(kāi)源數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine 



華為始終踐行“平臺(tái)+生態(tài)”策略,通過(guò)硬件開(kāi)放,軟件開(kāi)源,使能伙伴,共建開(kāi)放、繁榮的鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài),共同邁入智能時(shí)代。

謝謝大家!



極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2019-11-19
華為宣布啟動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略 并開(kāi)源數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine
11月19日,華為在深圳舉辦2019全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇,?面向鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè), 宣布全面啟動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略,并開(kāi)源數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine(河圖引擎),希望讓伙伴像使用“數(shù)據(jù)庫(kù)”一樣使用“大數(shù)據(jù)”,讓數(shù)據(jù)治理、使用更簡(jiǎn)單。

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