華為發(fā)布數(shù)據(jù)智能解決方案5.0,加速金融大模型應(yīng)用從“賦能”到“產(chǎn)能”

9月19日,在華為全聯(lián)接大會(huì)2024期間,以“韌行智遠(yuǎn),共筑數(shù)智金融未來”為主題的華為第十二屆全球智慧金融峰會(huì)2024(Huawei Intelligent Finance Summit 2024,以下簡(jiǎn)稱“峰會(huì)”)同期舉行。峰會(huì)上,華為聯(lián)合安碩、恩核、帆軟、kyligence、瑞和數(shù)智、神州信息、同盾、兔展、先進(jìn)數(shù)通、新希望金科、宇信、永洪、中電金信、中軟國(guó)際等生態(tài)伙伴發(fā)布數(shù)據(jù)智能解決方案5.0,通過場(chǎng)景創(chuàng)新、多樣智能、融合產(chǎn)線和智算底座四大關(guān)鍵舉措,助力金融機(jī)構(gòu)智能化發(fā)展,推動(dòng)智能生產(chǎn)力躍升,加速邁向智能銀行。

{5F6087FB-DF86-41AB-98D5-D499182BA0C2}data-intelligence-5.png華為發(fā)布數(shù)據(jù)智能解決方案5.0

近一年來,華為聯(lián)合客戶和伙伴,將大模型應(yīng)用從運(yùn)營(yíng)輔助推進(jìn)到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),在多家金融機(jī)構(gòu)落地了超100個(gè)場(chǎng)景。在加速場(chǎng)景價(jià)值落地過程中,智能應(yīng)用正在經(jīng)歷從“+AI賦能”走向“AI+產(chǎn)能”的轉(zhuǎn)變,主要體現(xiàn)在AI+應(yīng)用、AI+終端、AI+業(yè)務(wù)三個(gè)方面:

· AI + 應(yīng)用,通過對(duì)話交互和Agent快速調(diào)起經(jīng)營(yíng)分析、用戶畫像和營(yíng)銷策略等能力,從點(diǎn)擊式的人找功能,變成交互式功能找人,不斷拓展智能應(yīng)用邊界。

· AI + 終端,端側(cè)的鴻蒙原生智能體與云側(cè)的金融機(jī)構(gòu)智能,通過端云聯(lián)動(dòng),進(jìn)一步帶來全新的人機(jī)交互體驗(yàn)與個(gè)性化服務(wù)。

· AI + 業(yè)務(wù),將金融大模型嵌入到實(shí)際業(yè)務(wù)流程中,金融機(jī)構(gòu)在精準(zhǔn)獲客、盡職調(diào)查、授信審批、貸后管理等方面提升工作質(zhì)效。

通過攜手生態(tài)伙伴,華為數(shù)據(jù)智能解決方案5.0持續(xù)推進(jìn)金融數(shù)據(jù)和AI成為新的數(shù)字生產(chǎn)力,高效賦能業(yè)務(wù),并在四個(gè)領(lǐng)域全面升級(jí):

· 底座層:發(fā)揮華為存算網(wǎng)云的協(xié)同優(yōu)勢(shì),從器件、節(jié)點(diǎn)到集群,全面提升系統(tǒng)級(jí)的性能與可靠性。通過昇騰MindIE推理引擎,優(yōu)化推理工作流,實(shí)現(xiàn)吞吐性能6倍的提升。

· 平臺(tái)層,華為提供了業(yè)界最完整的AI工具鏈,實(shí)現(xiàn)零代碼的大模型開發(fā)與agent應(yīng)用的流程編排。

· 模型層,基于華為盤古5.0,在NLP(自然語言處理)大模型之上,進(jìn)一步打造預(yù)測(cè)、多模態(tài)等能力。

· 圍繞場(chǎng)景生態(tài),華為發(fā)展4類伙伴,包含數(shù)據(jù)類、大模型類、應(yīng)用類和服務(wù)類。在OpenLab行業(yè)解決方案驗(yàn)證中心,具備了數(shù)據(jù)分析、智能信貸等開箱即用的場(chǎng)景化方案,通過3天部署即可上線應(yīng)用。

目前,華為已服務(wù)全球80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3,700多家金融客戶,包括全球Top100銀行中的53家。華為與全球80多家大型銀行、保險(xiǎn)、證券機(jī)構(gòu)建立了全面的戰(zhàn)略合作,成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴的戰(zhàn)略合作伙伴。未來,憑借領(lǐng)先的創(chuàng)新技術(shù)與能力積累,華為將繼續(xù)與金融機(jī)構(gòu)、生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新和開放合作,持續(xù)打造優(yōu)秀的金融行業(yè)解決方案。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2024-09-22
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