私有云不會(huì)消失并一直存在的六大原因

原文作者：Charles Babcock

譯者：徐婧欣

核心提示：有數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)幾年中，企業(yè)對(duì)公有云的應(yīng)用比例會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)私有云，但是私有云并不會(huì)因此消失，其原因有哪些呢？
思科全球云端指數(shù)（The Cisco Global Cloud Index）顯示，截止 2020 年底，68% 的企業(yè)工作流將在公有云上處理，其余 24% 則在私有云上處理，也就是說(shuō)，92% 的企業(yè)工作流將在云端進(jìn)行。

那為什么不是所有企業(yè)都使用公有云，直至 2020 年底傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心仍將占有 8% 的市場(chǎng)份額？

為什么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心能夠繼續(xù)存活，私有云基礎(chǔ)架構(gòu)也依然存在？既然公有云能夠創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，那么為什么將全部業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移至公有云以實(shí)現(xiàn)收益最大化？對(duì)于這些問(wèn)題很難給出確切答案。

原因之一是，客戶有時(shí)并不希望將所有業(yè)務(wù)放在多租戶共同使用的公有云服務(wù)器上的，這一點(diǎn)公有云供應(yīng)商也很清楚。一些客戶的應(yīng)用程序較為大型，任何潛在因素都會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響，只有在私有服務(wù)器上才能暢通無(wú)阻地運(yùn)行。
所以服務(wù)供應(yīng)商才向客戶提供了私有云服務(wù)器，這種服務(wù)器只有通過(guò)虛擬私有網(wǎng)絡(luò)或者專用線路才能使用。

一、CIA 需要私有云，你呢？

私有云與舊數(shù)據(jù)中心不同，并非等待滅亡的弱者。通常，私有云都有特殊用途，而通過(guò)公有云則很難實(shí)現(xiàn)。

如果公司有一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，其中的資源通常較為高端，需要大型服務(wù)器、架頂式交換機(jī)和更完備的監(jiān)控設(shè)備，一般的公有云就無(wú)法滿足這種需要。

服務(wù)提供商 AWS 正在為 CIA 構(gòu)建私有云，而不是為其提供公有云服務(wù)。

2013 年，CIA 與 AWS 簽訂了 6 億美元的合同來(lái)構(gòu)建私有云。此項(xiàng)目將會(huì)得到政府許可，按照 CIA 規(guī)范進(jìn)行架構(gòu)，但運(yùn)營(yíng)人則是 AWS 的技術(shù)員。很多人都希望知道該如何保證其運(yùn)算的安全性。美俄競(jìng)爭(zhēng)、恐怖組織以及惡意黑客的肆虐都促使 CIA 去使用私有云。

IT 公司選擇私有云的原因則大不相同，雖然 CIA 選擇私有云的原因也同樣適用于其他 IT 部門和公司，但最主要的原因還是私有云是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析的安全空間。

二、公有云雖然可靠，但也會(huì)出現(xiàn)故障。

公有云供應(yīng)商建立的彈性架構(gòu)最為可靠，但仍然可能發(fā)生故障。DynamoDB NoSQL 是 AWS 最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，有很多服務(wù)項(xiàng)目。9 月 18 日，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)離線五小時(shí)，其服務(wù)項(xiàng)目也都延緩或是被迫停止。Amazon（亞馬遜）曾險(xiǎn)些在 2011 年的復(fù)活節(jié)前后經(jīng)歷三天的業(yè)務(wù)中斷。微軟在 2012 年跨年時(shí)也被迫中斷運(yùn)行。我們無(wú)法對(duì)每一個(gè)失敗案例一清二楚，但如果你的公司一時(shí)一刻都無(wú)法容忍離線，那你一定需要私有云。

三、新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)機(jī)

你或許已經(jīng)適應(yīng)了數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，DevOps 團(tuán)隊(duì)能夠一直開(kāi)發(fā)新的軟件，并不斷優(yōu)化更新，但是太多關(guān)鍵性數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后又被撤回。構(gòu)建私有云的最大優(yōu)勢(shì)是能確定新產(chǎn)品上市的時(shí)機(jī)，而且保證這些產(chǎn)品所獲收益的信息不會(huì)泄露出去。

四、獲取新的服務(wù)器技術(shù)

開(kāi)放源碼 CAPI（連貫加速器處理接口）能夠確保新型服務(wù)器通過(guò) GPU 和其他加速器高速處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)輸入與串行總線相連接的設(shè)備中?，F(xiàn)在，服務(wù)器是為了在云端應(yīng)用而重新設(shè)計(jì)的，它們一定能夠在公有云中運(yùn)行。而私有云構(gòu)建者希望獲取一些服務(wù)項(xiàng)目并獲得收益。

五、舊系統(tǒng)依然存在且至關(guān)重要

有多少工作量轉(zhuǎn)移至公共云端并不重要，但一定有一部分會(huì)留在私有云。主要原因是有一些敏感性數(shù)據(jù)在 IBM 主機(jī)上運(yùn)行會(huì)更加順利。與其斥巨資重構(gòu)應(yīng)用程序并放在云端運(yùn)行，還不如將舊有 app 和私有云之間的通信網(wǎng)絡(luò)最大化，這樣也有利于利用現(xiàn)有的內(nèi)部技術(shù)。

六、數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化需求

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心如果不進(jìn)行變革，公司就無(wú)法保持其競(jìng)爭(zhēng)力。計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)需要作為虛擬化資源進(jìn)行管理。機(jī)器學(xué)習(xí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，才能分析出數(shù)據(jù)中心的最佳操作方案，協(xié)議引擎需要兼顧現(xiàn)有環(huán)境和預(yù)期部署。簡(jiǎn)言之，私有云就如同由軟件定義的數(shù)據(jù)中心，具有自動(dòng)化的一切優(yōu)點(diǎn)。

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