近日,由中科創(chuàng)達聯(lián)合清華大學軟件學院主辦的嵌入式計算與智能視覺技術(shù)研討會在京圓滿舉行。當前正值智能計算發(fā)展的轉(zhuǎn)折點,此次研討會的意義非凡,受到社會各界的廣泛關注。來自于企業(yè)、知名學府、研究所等從事深度學習、視頻分析、圖像處理、機器視覺、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、異構(gòu)計算方面的教授和技術(shù)大咖齊聚一堂,共同探討計算機視覺領域的計算難題,旨在通過產(chǎn)學研的對接促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合,面向應用算法資源的整合,同時尋找科研和應用機會。
嵌入式計算與智能視覺技術(shù)研討會嘉賓
本次研討會邀請嘉賓有清華大學軟件學院副院長丁貴廣、西安交通大學“千人計劃”教授龔怡宏、西蒙弗雷澤大學計算機系的副教授譚平、西安電子科技大學教授苗啟廣、西北工業(yè)大學航空學院教授布樹輝、格靈深瞳首席技術(shù)官鄧亞峰、ARM中國物聯(lián)網(wǎng)主任工程師楊瑞、舜宇光學高級市場總監(jiān)徐士鑫、曠視科技主任科學家周舒暢、北京豆莢科技首席執(zhí)行官孟慶洋和中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程等人工智能領域的科技學者和技術(shù)專家。
中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程
在嵌入式計算與智能視覺技術(shù)研討會上,中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程進行了主題為“邊緣計算的興起與迷思”演講,同時展示中科創(chuàng)達在人工智能與深度學習領域的最新進展和生態(tài)布局。尤其鄒鵬程在演講中向與會者闡述關于邊緣計算未來發(fā)展的三個核心觀點,引起了全場共鳴。
觀點一:邊緣計算的時代已經(jīng)來了
在中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程報告中的數(shù)據(jù)顯示,一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù);一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù),并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進行實時處理;2020年,全球大約將會產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設備;2016年數(shù)據(jù)顯示攝像頭部署數(shù)量已經(jīng)超過了人眼數(shù)量,每天收集數(shù)百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關預測,到2019年,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)分析、處理與儲存,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實時數(shù)據(jù)。
隨著萬物互聯(lián)的時代的到來,數(shù)以萬計IoT設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將給通信技術(shù)帶來無限壓力。這就要求靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)或者設備,就近提供邊緣智能服務,實時處理設備收集的有價值的數(shù)據(jù)。 中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無限”。
觀點二:邊緣計算的世界很精彩,也很無奈
隨著邊緣計算時代的到來,人工智能逐漸從云端向嵌入端遷移,嵌入式計算與智能視覺越來越被業(yè)界重視,其得到了快速的發(fā)展,更有遍地開花之勢。如Lmagry是一家以色列的深度學習算法公司,研究在移動終端上進行深度學習計算,特別是如何在終端上對新的學習數(shù)據(jù)進行處理; 微軟專注于更好地標記圖片,更好地識別表情,其開發(fā)的情緒API (Emotion API)可以識別8中表情:生氣、藐視、害怕、厭惡、開心、悲傷、驚喜以及面無表情;Tyco(泰科)是全球最大的消防、安防專營公司,他們用嵌入式CNN對火情進行識別;通信與軟件開發(fā)解決方案及服務供應商Luxoft公司用DNN實現(xiàn)在農(nóng)業(yè),建筑,醫(yī)療和零售等領域的深度學習應用;Google用高通的低功耗DSP運行TensorFlow第二代人工智能學習系統(tǒng)。
中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程表示:“放眼全球,嵌入式深度學習、智能視覺發(fā)展非常迅猛,給我們帶來很多的機會和選擇,但邊緣計算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面臨很大的挑戰(zhàn),尤其構(gòu)建嵌入式“邊緣計算”系統(tǒng)是擺在產(chǎn)學研面前非常大的難題”。
觀點三:Turnkey和跨界合作 構(gòu)建邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
邊緣計算核心目的就是在網(wǎng)絡邊緣側(cè)實現(xiàn)更高的智能,其典型應用之一預測性維護就是智能化的體現(xiàn),代表著服務模式和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的方向。邊緣計算不僅要處理本地數(shù)據(jù),服務本地決策,也需要在異構(gòu)環(huán)境中,實現(xiàn)跨廠商、跨應用的集成和交互操作,頗具挑戰(zhàn)。
中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程給出的答案就是“Turnkey和合作”。中科創(chuàng)達作為全球領先的智能終端操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)提供商,在嵌入智能操作系統(tǒng)解決方案領域和產(chǎn)業(yè)鏈對接方面有著天然優(yōu)勢。中科創(chuàng)達在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系統(tǒng)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新已有9年多的經(jīng)驗,不僅與與智能終端產(chǎn)業(yè)鏈中的芯片、元器件、終端、軟件與互聯(lián)網(wǎng)廠商以及運營商等全球領先企業(yè)擁有緊密的合作關系,同時積累了眾多自有知識產(chǎn)權(quán),具備強有力的技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新能力。
在智能視覺領域,中科創(chuàng)達Camera交鑰匙方案及開發(fā)套件可提供從驅(qū)動、Framework、算法、圖形圖像系統(tǒng)優(yōu)化到應用程序開發(fā)等一套完整、全面的解決方案。同時,中科創(chuàng)達還推出從芯片層、驅(qū)動層、操作系統(tǒng)層到算法層的邊緣計算平臺,加速提升智能終端設備的本地實時環(huán)境感知、人機交互和決策控制能力。
針對邊緣計算發(fā)展需求趨勢,中科創(chuàng)達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化,生產(chǎn)制造,零售監(jiān)控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業(yè)推出基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E),并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)研發(fā)而成的邊緣計算解決方案。該方案集成了終端設備,網(wǎng)關和云服務,實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設備可以實時進行本地計算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存和同步功能,顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)應用程序的總擁有成本,同時最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設備采集數(shù)據(jù)的安全。
邊緣計算作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢,需要產(chǎn)業(yè)鏈多方的關注與支持。作為嵌入式智能操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)的領導者,中科創(chuàng)達大膽跨界合作,聯(lián)合產(chǎn)學研的創(chuàng)新力量共同推動邊緣計算發(fā)展,創(chuàng)造豐富多彩的智能世界。
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