智能數據,指的是那些能夠應用于解決實際問題的大數據子集。智能數據的收集不再追求“大而全”,將更以目的為導向。同時相比大數據所追求的Volume(數量)和Velocity(速度),智能數據更注重Veracity(真實性)和Value(價值)。
數據只是“大”,并沒有太大意義,關鍵是如何最佳地挖掘高價值的數據、使用這些數據,使這些數據成為“智能數據”。智能數據的核心特征在于真實有用性、可操作性和跨平臺多渠道搜集。
在智能數據的運用上,企業(yè)通常面臨的最大難題包括:
①數據孤島:企業(yè)各部門數據呈現(xiàn)分散和孤島現(xiàn)象,多方數據不能匹配進行統(tǒng)一管理;線上線下數據分散不統(tǒng)一;②無法形成合力運用到企業(yè)營銷和商業(yè)決策中。
那么,作為大數據領域專業(yè)的解決方案服務商,泰一數據是如何解決這個問題的呢?以泰一數據服務的知名3C品牌(手機)的大數據營銷項目,來詳細剖析。
項目背景
智能手機普及改變人們生活習慣的同時,亦成為人們生活的重要部分。在使用過程中產生了各種各樣的數據,不僅數據體量大,來源也五花八門,從應用市場到社交網絡,從瀏覽器數據到基于位置的數據,從設備上存儲的內容到搜索的關鍵字。傳統(tǒng)的數據處理技術已難以支撐當下海量數據分析,而多樣化的數據來源更是使得數據分析難度進一步提高。
企業(yè)問題與需求
近年來,隨著智能手機人手一只機的普及率提高,智能手機市場已趨飽和。而隨著互聯(lián)網紅利消退,線上營銷成本不斷攀升,以及換機用戶更加注重手機品質等,智能手機線上渠道觸頂天花板。在如此形勢下,企業(yè)該如何借力大數據,領跑市場?
泰一數據解決方案
聚集行業(yè)需求,挖掘痛點
消費升級,消費需求和消費人群結構變化,智能手機行業(yè)未來發(fā)展趨勢必然是走向產品差異化、市場細分化的小眾消費市場。新形態(tài)下的市場競爭格局,企業(yè)需知己知彼,及時洞悉市場的“風吹草動”。
①消費者具有什么特征和喜愛
②產品和市場定位是否準確
③哪些媒體用戶影響力比較大
④合作媒體是否正確發(fā)聲
⑤互聯(lián)網用戶的聲音怎樣
⑥線上/下線活動和廣告投放效果如何
⑦缺失支撐的數據
⑧不同來源的數據無法融合
⑨客戶的不滿情緒主要在哪
⑩有哪些突發(fā)事件產生
解耦功能模塊,快速部署
通過多次的改版,最終沉淀了用戶畫像、輿情分析、自媒體運營分析、營銷效果分析四大功能模塊,分別解決該企業(yè)多個部門的業(yè)務訴求。
立足自身優(yōu)勢,對癥下藥
通過市場占比,找準自己的品牌定位,分析當前哪些品牌占比在下降,哪些在上升,圈定競品品牌,分析產品銷售的生命周期曲線,識別產品銷售高峰時段,不同品牌用戶屬性特征差異,如年齡、性別、興趣愛好、職業(yè),分析產品的用戶來源和去向,挖掘潛在客戶和競品產品。
夯實數據質量,打造標桿
①多維數據的融合,精準洞察消費者特征信息
從運營商數據、爬蟲數據、自媒體數據、官網訪客數據、廣告投放數據等方面進行數據挖掘與分析,為企業(yè)提供產品與服務策略、市場研判、競品優(yōu)勢分析、掌握消費者心態(tài),實現(xiàn)精準營銷。
②消費者市場細分形成豐富的用戶畫像
通過大數據標簽聚類分析,將消費者市場劃分三個層級,11個細分群體。通過融合該企業(yè)內外部用戶歷史數據,經過大數據建模處理,生成數億用戶畫像標簽,為支持企業(yè)用戶經營、營銷、銷售、服務等業(yè)務改進打下了堅實的基礎。
沉淀項目經驗,提升效能
支持品牌旗下核心產品的營銷活動,大幅提升產品銷量。
通過用戶畫像支持核心產品的營銷活動,對接DSP廠商進行RTB廣告投放,直接觸達千萬級用戶,并對營銷效果進行了全面分析;對潛在消費者進行畫像分析,將用戶分為三個人群層級進行再次精細化投放,營銷效果大大超出預期。
隨著智能數據技術的成熟和數據生態(tài)的發(fā)展,智能數據對各種規(guī)模的企業(yè)來說,可創(chuàng)造的實際應用價值將會越來越多。
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