9月10日,由中國FinTech百人會、科技部現(xiàn)代服務產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國首席技術官聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“2017中國FinTech大會”在浙江杭州盛大舉行。
大會以“FinTech普惠中國,技術創(chuàng)新智慧杭州”為主題,吸引超過2000位來自FinTech相關領域創(chuàng)新企業(yè)、政府部門、協(xié)會組織、高等院校、新聞媒體等各界代表參加。同時,大會為FinTech領域領軍企業(yè)進行頒獎,其中杭州摸象大數(shù)據(jù)科技有限公司榮獲最佳新銳企業(yè)獎。
杭州摸象大數(shù)據(jù)科技有限公司是中國領先的全域大數(shù)據(jù)科技公司,致力于為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供個性化消費推薦和金融服務,為消費和金融企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)+AI的客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)服務、智能金融數(shù)據(jù)服務和多渠道大數(shù)據(jù)營銷。
自17年初,摸象大數(shù)據(jù)將戰(zhàn)略服務方向主要切入至金融領域以來,經(jīng)過數(shù)月的潛心研發(fā),目前已經(jīng)成功上線一套智能金融數(shù)據(jù)服務。該服務基于公司5.6億用戶數(shù)據(jù)和機器學習核心技術,為網(wǎng)貸、理財?shù)冉鹑谄髽I(yè)提供“潛客輸出+信用評估”的一站式服務。主要包含以下四大模塊:
1. 金融潛客輸出
基于風險預判的金融白名單服務。企業(yè)上傳種子用戶至摸象無相盤,通過與無相盤內(nèi)的5.6億用戶數(shù)據(jù)進行撞庫匹配,豐富用戶畫像,然后基于look-alike模型開展相似人群挖掘,最終輸出符合企業(yè)需求且滿足信貸條件的潛客人群。
2. 真人過濾模型
用于反欺詐的金融黑名單服務。基于機器學習技術,針對業(yè)務流程中的欺詐風險建立自動化識別與評估體系。為企業(yè)提供不同場景下的業(yè)務反欺詐模型,讓機器刷量、虛構(gòu)身份、身份冒用等欺詐行為無處遁形。
3.授權(quán)征信數(shù)據(jù)爬取
基于信貸用戶授權(quán)許可的前提下實時對接多維度征信大數(shù)據(jù),獲取用戶征信數(shù)據(jù),然后秒級返回給企業(yè)處理,幫助企業(yè)甄別用戶主體信息真?zhèn)魏驮u估信用度,預防金融欺詐風險。
4.智能風控模型
綜合利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù),通過反欺詐規(guī)則和機器學習算法,構(gòu)建符合業(yè)務場景的信用風控模型,自動檢測業(yè)務消息中的欺詐風險,以信用分形式返回給企業(yè),幫助企業(yè)進行放貸決策,有效控制壞賬率。
上線至今,摸象智能金融數(shù)據(jù)服務已經(jīng)成功為多家金融企業(yè)解決了獲客和風控需求,在小范圍內(nèi)取得了熱烈的反響和一致好評。下半年,摸象大數(shù)據(jù)將對此服務進行大力推廣,誠邀各金融企業(yè)合作共贏,共同降低金融服務門檻,助力普惠金融發(fā)展。
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