數(shù)據(jù)智能時代 新商業(yè)形態(tài)的核心是打造數(shù)據(jù)的“活”閉環(huán)

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、是生產(chǎn)要素，是能源。這一觀點早在2015年云棲大會上就被馬云提出來。當(dāng)時，馬云稱：“我們其實正在進入一個新的能源的時代，這個時代核心資源已經(jīng)不是石油，而是數(shù)據(jù)”。未來計算能力將會成為一種生產(chǎn)能力，而數(shù)據(jù)將會成為最大的生產(chǎn)資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。兩年后的今天，在日前舉辦的2017云棲大會袋鼠云數(shù)據(jù)智能專場上，袋鼠云CEO拖雷則拋出了“數(shù)據(jù)智能：未來智能商業(yè)的引爆點”的觀點，并結(jié)合其操盤的案例對DI(數(shù)據(jù)智能)如何賦能商業(yè)進行了分享。在這一專場上，已經(jīng)搶先踏上數(shù)據(jù)智能之舟的茅臺云商、京東方、輕松籌等公司高管也齊聚一堂，共話數(shù)據(jù)智能。

那么，數(shù)據(jù)智能到底如何賦能未來商業(yè)?大數(shù)據(jù)這個已經(jīng)喊了數(shù)年的概念，其是如何從概念走向應(yīng)用的?茅臺們又是如何以先行實踐詮釋了數(shù)據(jù)智能對商業(yè)形態(tài)的賦能?

數(shù)據(jù)是核心資源 但前提是要把數(shù)據(jù)做“活”

早在2008年，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶就提出了大數(shù)據(jù)概念(Bigdata)，隨后，研究機構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義則是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

在現(xiàn)實環(huán)境中，更是有越來越多的公司決策者出言必稱大數(shù)據(jù)，一時間，大數(shù)據(jù)似乎成了“神丹妙藥”。然而，一個不容忽視的事實卻是，雖然大數(shù)據(jù)成了時代的口頭禪，但是數(shù)據(jù)“不活”的現(xiàn)象卻未能引起足夠重視，以至于讓大數(shù)據(jù)更多的停留在概念層面，難以切實解決和推進實質(zhì)問題。

其一，數(shù)據(jù)的散亂存放是導(dǎo)致數(shù)據(jù)“不活”的關(guān)鍵因素之一，在多個不同平臺上的數(shù)據(jù)呈散亂狀態(tài)，既不利于存儲安全，更因“不活”束縛了大數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策、變現(xiàn)的潛力。

其二，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在。如一家快消品公司同時在天貓、淘寶、京東開店，同樣的數(shù)據(jù)，存儲格式卻完全不一樣，比如用戶性別的數(shù)據(jù)，有用“男、女”，有用“Man、Female”、有用“0、1”，這樣的數(shù)據(jù)存放在一起是沒有意義的。只有將數(shù)據(jù)打通，消除數(shù)據(jù)孤島，才可能進一步對數(shù)據(jù)進行應(yīng)用。

可以說，數(shù)據(jù)“失活”是限制大數(shù)據(jù)潛力的關(guān)鍵所在，無論是在數(shù)據(jù)采集、存儲還是在數(shù)據(jù)挖掘、分析、畫像、決策、變現(xiàn)等層面，對一家企業(yè)而言，要充分釋放大數(shù)據(jù)的潛能，首先便是讓數(shù)據(jù)“活”起來，惟其如此，方才能通向數(shù)據(jù)智能之路。

打造數(shù)據(jù)閉環(huán) 釋放數(shù)據(jù)智能潛力

數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理，激活了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而要讓數(shù)據(jù)釋放最大的價值，則需要構(gòu)建一個基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的閉環(huán)，從數(shù)據(jù)的采集、連接、打通、存儲，到數(shù)據(jù)的處理、挖掘、分析，計算，再到數(shù)據(jù)對產(chǎn)品和商業(yè)的賦能，從而通過數(shù)據(jù)化、算法和產(chǎn)品形成一個良性互動的“活”閉環(huán)。

用袋鼠云CTO江楓的話說就是，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能要做到四化，即，在線化、數(shù)據(jù)化、智能化、產(chǎn)品化。其中，在線化是解決數(shù)據(jù)化的一個前提，不管是互聯(lián)網(wǎng)，還是云計算，解決的都是在線化的問題。只有業(yè)務(wù)在線化，才能真正的實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化有兩層含義，一是要有數(shù)據(jù)。“我們很多時候想要做大數(shù)據(jù)，知道數(shù)據(jù)有價值，但想要把數(shù)據(jù)的價值挖掘出來，關(guān)鍵問題就是要有數(shù)據(jù)?！焙芏嘞胍龃髷?shù)據(jù)的公司會發(fā)現(xiàn)，到頭來實際上沒有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)沒有收集并存儲起來;二是要打通數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島。孤立而沒有連接的數(shù)據(jù)，價值是有限的，只有打通全域數(shù)據(jù)，才有機會真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。在線化和數(shù)據(jù)化實際上是在做數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的必要條件。

而智能化，則是指要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的智能潛力。如果我們今天還是僅僅把數(shù)據(jù)做簡單的展示，這不叫智能化，這是物理的變化，或者是物理反應(yīng)。在江楓看來，未來的智能化，將是化學(xué)反應(yīng)，是量變到一定程度發(fā)生的質(zhì)變，這個過程可能很長，不會輸入數(shù)據(jù)馬上就能看到效果。如果做一個數(shù)據(jù)的展示或者是做一個大屏，這不是數(shù)據(jù)的智能化，這只是一個數(shù)據(jù)的可視化。數(shù)據(jù)的智能化，未來一定是一個化學(xué)的變化。而如何做到這樣的化學(xué)變化，則需要數(shù)據(jù)積累到一定程度，智能化就會自然而然地發(fā)生。如同，淘寶最早推出小貸的時候，根本沒有想到，淘寶的數(shù)據(jù)可以去做小貸，最后的結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)比很多傳統(tǒng)銀行做得要更好，然后就發(fā)現(xiàn)這是一個跨界的東西，這就是一個化學(xué)的變化。

最后就是產(chǎn)品化。產(chǎn)品化是面向用戶的一個最終的交互端口。所有的數(shù)據(jù)就算再智能，所有的東西就算做得再好，若沒有面向用戶的東西，最終的消費者感受不到，又何來社會效益的提升，何來人們生活的改善，何來社會的創(chuàng)新?因此，在最終跟用戶交互的這個過程中，會不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這就是閉環(huán)，閉環(huán)在數(shù)據(jù)智能時代是非常重要的一點。如果沒有閉環(huán)，就不是一個真正的數(shù)據(jù)智能，所有的數(shù)據(jù)智能一定是要讓數(shù)據(jù)自己產(chǎn)生智能以及自己做決策。

數(shù)據(jù)智能 顛覆工業(yè)時代預(yù)設(shè)邏輯

在傳統(tǒng)的工業(yè)時代，其運作邏輯是“預(yù)先設(shè)定一切”，是以生產(chǎn)為導(dǎo)向，不去考慮也沒有足夠的數(shù)據(jù)去洞察消費需求趨勢，這不僅制約了生產(chǎn)效率，而且很容易出現(xiàn)產(chǎn)品的滯銷。

而數(shù)據(jù)智能時代，企業(yè)的決策不再以人工為主，而是以數(shù)據(jù)智能為主。換言之，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)智能(DI)對未來進行預(yù)判。尤其是在“活”的數(shù)據(jù)閉環(huán)之中，產(chǎn)品在以虛擬或者實體的形式升級，數(shù)據(jù)在不斷流動更新，算法在迭代優(yōu)化，這讓數(shù)據(jù)智能發(fā)展起來的同時，也讓企業(yè)的決策有了更符合市場需求的數(shù)據(jù)支撐。以茅臺云商為例，作為國酒領(lǐng)軍品牌，其不僅在線下實體店銷售，而且也登陸了天貓、京東等線上平臺，這種跨平臺、線上線下融合的多元化渠道銷售模式，意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。這就為茅臺云商布局?jǐn)?shù)據(jù)智能提供了資源和條件。對此，袋鼠云在為其建設(shè)新零售大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，也做了很多數(shù)據(jù)應(yīng)用的事情，比如茅臺云商實時運營大屏，可以實時看到茅臺酒的銷售情況，用戶畫像等，輔助進行快速決策，開展精準(zhǔn)營銷;再比如為茅臺打造輿情分析平臺，大眾對茅臺的評價、看法是什么樣，市場人員可以實時進行監(jiān)測，從而更高效地開展市場公關(guān)活動。

可以預(yù)見的是，在數(shù)據(jù)智能的支持之下，會有越來越多像茅臺這樣的傳統(tǒng)企業(yè)，經(jīng)過數(shù)據(jù)智能的洗禮而脫胎換骨，通過數(shù)據(jù)智能，實時掌握自身數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的最前沿、最敏感、最準(zhǔn)確的分析結(jié)果和解決方案，而這正是企業(yè)在新的商業(yè)形態(tài)當(dāng)中立足的核心所在。

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