11月28日，由IT Share和首席技術官領袖聯(lián)盟主辦的2017 FinTech(科技金融)技術領袖峰會在上海召開。來自保險、銀行、基金、券商、信托等各個金融領域的客戶代表、業(yè)界專家、各類技術解決方案提供商同聚一堂，共話科技金融，包括人工智能技術、智能風控、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡欺詐和反欺詐等成為熱議話題。
在本次會議上，DataVisor中國區(qū)總經理兼技術總監(jiān)吳中受邀參加，并做了名為“攻與守：金融領域欺詐趨勢及AI反欺詐”的主題演講。
DataVisor中國區(qū)總經理兼技術總監(jiān)吳中做主題演講
吳中指出，“隨著技術的不斷演進，針對金融業(yè)的攻擊、欺詐手段已不同以往。團伙作案、分工明確、掌握各種先進技術工具、不斷變化攻擊手段，全新挑戰(zhàn)使得金融企業(yè)越來越難以招架?！?/p>
多份市場研究報告指出，僅去年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。每年保險欺詐(不包括健康險)的損失總額預計超過400億美元。金融反欺詐期待創(chuàng)新已成業(yè)內共識。正因為此，當吳中講解DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺時，與會者參與了熱烈的討論。
據(jù)吳中介紹，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺最大的亮點在于獨創(chuàng)的無監(jiān)督機器學習引擎，其無需人工干預，就能自動識別惡意賬戶、事件之間的細微關聯(lián)，并自動建立相應的規(guī)則和應對機制。除此之外，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數(shù)據(jù)處理框架，擁有超高的計算效率，可同時處理數(shù)十億事件的數(shù)據(jù)分析工作。
事實上，無監(jiān)督機器學習已成為反欺詐技術的演進趨勢。Gartner最新發(fā)布的咨詢報告顯示，到2021年，50%以上的企業(yè)將采用無監(jiān)督機器學習方法進行反欺詐。作為反欺詐領域最先應用無監(jiān)督機器學習的企業(yè)，DataVisor無疑走在了技術的前沿。
目前，DataVisor已得到眾多美國客戶的認可，如美國最大的點評網(wǎng)站Yelp，圖片社交軟件Pinterest，以及美國前十大商業(yè)銀行之一等。其中，該商業(yè)銀行通過應用DataVisor反欺詐技術對用戶開賬戶這一行為進行檢測，檢測效率較現(xiàn)有系統(tǒng)提高了30%，其中絕大多數(shù)欺詐賬號可以做到當場封殺。美國最大的商家結算支付平臺，采用DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺后，實時阻止了17%的交易糾紛欺詐，每年平均為平臺商戶節(jié)省超過5萬美元。
不僅如此，截至當前，DataVisor已經保護全球超過20億賬戶、分析處理超過6000億用戶事件、檢測出1億4千萬壞賬戶。而自2016年其在中國成立分公司以來僅一年多時間，DataVisor積極傾聽客戶需求，已經和大眾點評、獵豹移動、今日頭條等眾多互聯(lián)網(wǎng)客戶達成合作，目前正在發(fā)力中國金融市場。
值得一提的是，憑借出色的技術和服務，DataVisor近來頻頻獲得市場認可。比如，在前不久召開的第九屆金融科技與支付創(chuàng)新2017年度盛會(IFPI 2017)上，DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie(謝映蓮)榮獲“人工智能創(chuàng)新領導力獎”，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺獲得“金融科技反欺詐杰出方案獎”。在Frost&Sullivan就全球范圍內進行的最佳欺詐檢測解決方案評選中，DataVisor摘得2017技術創(chuàng)新獎殊榮。
關于DataVisor
DataVisor是提供在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先者，成立的初衷是希望利用最先進的人工智能技術結合無監(jiān)督學習算法以及大數(shù)據(jù)應用，最大程度保護用戶的數(shù)字資產。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月，獲得元生資本的B輪投資;并且在2016年成立中國分公司。
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