深睿醫(yī)療榮膺未來醫(yī)療潛力企業(yè)獎，解析智能影像技術及產業(yè)模式發(fā)展趨勢

2017年12月15日-17日，由動脈網主辦的2017未來醫(yī)療100強”論壇，以在北京萬豪酒店舉辦。活動以“物種大爆炸時代”為主題。物種大爆炸時代，醫(yī)療各個細分領域正爆發(fā)出新的活力。

在活動當日發(fā)布了動脈網發(fā)布了《2017年未來醫(yī)療行業(yè)報告》，首次披露由蛋殼研究院設計的競爭力象限模型。動脈網收集了國內醫(yī)健領域的多維度數據，根據競爭力象限模型的計算，分析2017年中國醫(yī)健企業(yè)的發(fā)展情況。同時，我們還將在報告中盤點2017年醫(yī)健領域細分行業(yè)的趨勢變化，從政策、投融資數據、行業(yè)大事、熱點等多方面進行剖析。

12月15日晚，動脈網面向醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)布了“2017未來醫(yī)療100強”中國榜/海外榜，現場頒發(fā)了包含年度推動力上市企業(yè)、年度創(chuàng)新企業(yè)、年度潛力企業(yè)、年度投資機構、年度最佳投資人幾個年度重要獎項。獎項評比歷時近半年，頒發(fā)給本年度在創(chuàng)新健康醫(yī)療領域做出卓越貢獻的企業(yè)、機構或個人，從產業(yè)專家、投資人、創(chuàng)業(yè)實踐者中公開甄選評委進行投票，并由動脈網內容中心、研究團隊及產業(yè)評委共同評選，最終呈現“創(chuàng)新企業(yè)”、“投資”、“產業(yè)鏈”3大類共6個獎項。深睿醫(yī)療在2017年憑借快速的發(fā)展速度，高質量的產品臨床表現，活動當日斬獲了2017未來醫(yī)療年度潛力企業(yè)的獎杯，這個獎項的獲得充分體現了深睿醫(yī)療經過一年以來高速發(fā)展已經占據行業(yè)領先地位。

在接下來兩日的分論壇及平行論壇板塊中，深睿醫(yī)療受邀參與了“智能影像平行論壇”，近年來，國產影像技術巨頭嶄露頭角。由此在本次論壇中設置“這一重點論壇環(huán)節(jié)，與眾企業(yè)、專家、投資人共同探討“醫(yī)學影像+人工智能”、“第三方影像中心”等熱點問題。本平行論壇以“智能影像技術及產業(yè)模式發(fā)展趨勢”為主題進行討論。聚集了國內外最活躍的一批醫(yī)療健康創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)、投融資機構、專業(yè)醫(yī)療機構，嘉賓圍繞人工智能創(chuàng)新突破、應用現狀、未來發(fā)展、核心要點發(fā)表了演講，并展開了激烈的討論。

深睿醫(yī)療CTO李一鳴

深睿醫(yī)療CTO李一鳴先生在主題為 ”AI+醫(yī)療的智能化應用”演講中從技術層面深度剖析了人工智能技術在醫(yī)療領域的應用規(guī)則，報告中指出我國面對醫(yī)療的主要問題是供需的不對等，優(yōu)質的醫(yī)療資源供給是嚴重不足的，我們通過技術的手段幫助醫(yī)生，提升這種優(yōu)質資源的供給。報告中深度講解了深度學習的發(fā)展以及相關的一些應用，另外介紹了深睿醫(yī)療基于深度學習打造的Dr.Wise AI影像平臺。深睿醫(yī)療通過機器學習的技術能夠真正的打造出能夠在臨床上得到應用的產品，這個過程路程長，波折多，需要耐心與韌性。技術獨一無二的魅力單點突破之后，發(fā)展的加速是難以想象的，深度學習概念不是新的概念，這次效果層面有大的突破，這項技術被帶到各個應用領域，主要的促進力是是算法，算力，數據層面。截至到目前為止深度學習技術看到的數據容納的限度是沒有上限的。目前深度學習在圖像領域的應用也是五花八門，在各個行業(yè)有可能應用到的場景。

李一鳴簡單深睿醫(yī)療旗下的產品DR WISE，以肺癌早期篩查為例， 從實驗室到臨床的產品的衍化過程。市場的需求是起因，現在影像數據每年遞增30%，影像醫(yī)生曾率為4.1%，并且缺口還在不斷擴大。與此同時肺癌成為中國發(fā)病率，致死率最高的疾病，隨著大家健康意識的提升，對環(huán)境污染的焦慮，未來對肺癌篩查的需求會進一步的提升，在這種場景下，醫(yī)資不夠，行之有效的方式是通過技術的手段進行彌補。技術解決問題的好處在于，效果會持續(xù)增加，速度性能持續(xù)提升，這種速率是人沒辦法達到的。深度學習是用自動的方式去觀察數據，分析數據，提煉數據。Dr.Wise的核心優(yōu)勢，具有非常高的敏感性，檢出率高達98%以上，隨訪技術，減輕醫(yī)生隨訪工作量。李一鳴指出產品的除功能外用于臨床的要注意的三點：第一是功能易用性，系統(tǒng)功能上是否能滿足日常診斷需求，設計上是否能夠融入臨床診斷路徑，交互上是否符合醫(yī)生的使用習慣？其次是效果魯棒性，產品未來必然是面向多家醫(yī)院，且基本是基層醫(yī)院。而基層醫(yī)院影像數據、質量是千差萬別的，我們要用技術手段保證進入系統(tǒng)的影像質量是可控的，以及效果是有保障的。最后一條是可維護性，幫助信息是否完備、易獲取，當出現問題時，系統(tǒng)是否可自診斷乃至自恢復。Dr.wise 嚴格的按照這套標準研發(fā)，目前已經在數十家三甲醫(yī)院進行臨床使用，獲得一直好評。

在人工智能時代，在整個醫(yī)療信息化或者醫(yī)療科技產業(yè)當中，技術的更替會對產業(yè)產生非常大的影響，技術對它影響雖然重要，但更為重要的是醫(yī)院以及工作在前線的醫(yī)生的需求。技術開源不會成為各個公司的競爭優(yōu)勢，渠道資源和應用場景才是未來決定公司發(fā)展前景的因素。

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