JDD 2017已落下帷幕 但數(shù)據(jù)連接AI的未來卻剛剛開始

“進擊的巨豬”、“小虎隊”、“百變豬豬俠”，僅從字眼上看，你一定覺得這會是網(wǎng)絡(luò)上的ID名稱，然而從11月6日JDD（京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽）開幕至12月17日決賽順利完成，在從近萬名參賽選手中晉級36強并脫穎而出成為最終摘得桂冠的團隊中，這些名字也成為了最亮眼的精英。

在上周日于京東集團總部舉行的JDD算法組全球總決賽和商業(yè)組中國區(qū)決賽現(xiàn)場，來自京東金融、中國銀聯(lián)、天灝資本、領(lǐng)沨資本等相關(guān)領(lǐng)域的8位評審和國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、香港科技大學計算機科學與工程學系主任楊強、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺、TalkingData首席執(zhí)行官崔曉波、微軟亞洲研究院城市計算領(lǐng)域負責人，美國計算機學會杰出科學家鄭宇四位導師所分別帶領(lǐng)不同賽題的36支決賽隊伍進行了膠著的激辯。

每個團隊僅僅5分鐘的展示時間不由得讓在場的嘉賓為參賽團隊捏了一把汗，但正是有限的寶貴時間，卻如大浪淘金般令參賽者將最為精煉的思路、架構(gòu)和概念優(yōu)勢展現(xiàn)出來。最終48小時的決賽階段后，信貸需求預測賽題的“小虎隊”、登錄行為識別賽題的“啦啦隊”、豬臉識別賽題的“百變豬豬俠”、店鋪銷量預測賽題的“小麻貓”分別奪得算法組冠軍，而“進擊的巨豬”、“翔創(chuàng)科技”、“熵商科技”則分別奪得商業(yè)組的冠亞季軍，最高30萬的獎金以及京東金融的offer和投資也將花落各家。

值得注意的是，在本次大賽中所涉及的登錄行為識別、店鋪銷量預測、信貸需求預測與豬臉識別四大賽題均契合當下行業(yè)集中表現(xiàn)的痛點，不過后者“豬臉識別”卻意外獲得最高關(guān)注度。

據(jù)賽事主辦方統(tǒng)計，至決賽前，“豬臉識別”議題僅在知乎上的瀏覽量便高達35萬次，其不僅僅是因為詞面上帶有些許戲謔的感覺，更因為時下農(nóng)業(yè)金融需要通過AI手段實現(xiàn)傳統(tǒng)方式無法完成的背景。除了算法組中每個賽題各設(shè)冠軍一名外，商業(yè)組的冠亞軍均產(chǎn)自“豬臉識別“賽題。

據(jù)了解，作為農(nóng)副產(chǎn)業(yè)中需要突出的核心產(chǎn)品，農(nóng)戶對于豬的養(yǎng)殖和產(chǎn)出追溯都需要一個更為先進完整的解決流程，這其中不僅包含了農(nóng)業(yè)金融層面，同時也應(yīng)對了國家對于生豬養(yǎng)殖所涉及的干預和輔助政策。其中最為顯著的就是農(nóng)戶對于生豬生長繁育期間的生病、死亡問題需要金融手段予以幫扶，同時對于病豬、死豬防止流入市場采取必要的處置。

按照傳統(tǒng)的處理方式，豬的整個120天成長周期內(nèi)，其形態(tài)面貌按照人眼觀察難以進行記憶區(qū)分，即便通過耳標的辨識方式依然存在較多的弊端，而對應(yīng)從金融保險部門的上門勘驗出險，到死畜焚化處理單位，再到國家積極應(yīng)對在農(nóng)畜病死風險的問題上所采用的補貼政策領(lǐng)取，除了過程非常繁瑣外，同時也有諸多難以避免的漏洞。

而通過AI技術(shù)提出的豬臉識別方式，可以將豬的個體特征點分別進行取樣，包括面部特征、頭骨寬度等生物特征點進行取量記錄，并在整個生長周期內(nèi)進行跟蹤識別。如此一來，豬臉識別可以實現(xiàn)在農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中對豬的生長健康狀態(tài)進行有效監(jiān)控，同時也能夠在金融理賠和死畜處理端進行識別標記，不僅防范養(yǎng)殖疫情的爆發(fā)，提升高效養(yǎng)殖的科學規(guī)范化，也能夠阻斷病死生豬非法流入市場，并防止騙保騙領(lǐng)國家補貼的行為出現(xiàn)。

正是基于這個出發(fā)點，“進擊的巨豬”團隊順利獲得了評委們的一致認可，在商業(yè)組中力拔頭籌。

然而有趣的是，這個團隊的三名成員目前依然都是學生，不過在談到比賽的經(jīng)過時，“進擊的巨豬”卻敢想敢做，絲毫沒有學生“一心只讀圣賢書”的樣子，也正是他們在“豬臉識別”的技術(shù)之上，發(fā)掘出農(nóng)業(yè)金融應(yīng)用場景的適用條件，成為現(xiàn)場令人印象最為深刻的那個。

“進擊的巨豬”也稱得上有備而來，用隊長麻昊博的話來說，能夠在比賽中運籌帷幄，運氣成分比較大。在比賽開始前，他們已經(jīng)了解到國務(wù)院針對農(nóng)業(yè)提出的2020年前完成對死豬無害化處理的整體體系建設(shè)方針，農(nóng)業(yè)金融介入和處理方式所涉及的環(huán)節(jié)，也正是上文中所提到的諸多弊端的存在點。為了讓初步的思想更有可靠的說服力，作為團隊中的唯一一個女生，梁馨予的幾番電話，讓團隊在農(nóng)戶的角度上有了客觀依據(jù)。

在第一批重點無害化處理試點基地高州市的探訪過程中，“進擊的巨豬”發(fā)現(xiàn)，出險成本過高的問題十分明顯，平均每頭豬的出險成本高達6元，盡管這個數(shù)字只是個位數(shù)，但卻占據(jù)了保險單位收益超30%。如果按照未來全國推行無害化處理的金融補貼方式，這個數(shù)字必然驚人，甚至會進一步擴大中國農(nóng)業(yè)保險出現(xiàn)的高額虧損。

當然，AI技術(shù)背后的商業(yè)化，這個團隊的方向也異常清晰。隊長麻昊博表示，未來的落地基本上可以涵蓋三個階段，分別為以低出險成本的優(yōu)勢向農(nóng)業(yè)金融單位推廣核心技術(shù)，同時積累農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，然后達成與農(nóng)業(yè)金融單位的合作，連同死畜焚化處理單位搭建完備的豬聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，最后還可以延展到農(nóng)業(yè)電商，甚至有可能在征信數(shù)據(jù)積累后布局農(nóng)村消費金融。

“第一階段技術(shù)服務(wù)收益2000萬，垂直電商可實現(xiàn)5.6億，第三階段金融有望達到10億規(guī)?！保@份完備的企劃背后，甚至還有一串詳盡的財務(wù)數(shù)據(jù)，由眼前到長遠，不得不讓在場的評委所信服。

從某些意義上講，“進擊的巨豬”針對痛點的深入不僅會明顯改善金融單位的收益，甚至已經(jīng)觸及了國家政策的推進效率。這正是他們高于狹義觀點上對于“豬臉識別”在應(yīng)用場景上的認知獲得成功的重要原因。

事實上，這些值得背書的獲獎團隊在高瞻AI發(fā)展的未來時同樣離不開京東金融對于AI技術(shù)的開放心態(tài)。

在開賽前，為了給參賽隊伍準備賽題材料，京東金融的20多個AI工程師分三組在養(yǎng)豬場呆了2天，他們的任務(wù)就是給105頭不斷跑動的豬采集照片，一頭豬至少要具備三張照片，其工作場景和工作量，對于一個技術(shù)科班的工程師來說，自然是辛苦的。但最終，JDD帶來的意義卻是無價的。

對此，京東金融副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬表示，大賽的意義在于連接數(shù)據(jù)和AI，實現(xiàn)比你更懂你的極致價值，從而讓金融更簡單，更平等。京東金融舉辦這場大賽，也是希望優(yōu)秀的技術(shù)團隊和公司能夠被更多人看到，能夠得到社會更多資源的支持，走的更遠。在大賽中，京東金融以開放的心態(tài)把賽事模擬數(shù)據(jù)和場景連接起來并提供給大家，希望通過培養(yǎng)全球技術(shù)人才，實現(xiàn)各方的合作互生，探索人工智能的無限可能性，最終推動全球智能金融的發(fā)展。

可以預見，在JDD 2017落下帷幕的時候，孵化出的未來才剛剛開始，會否真如我們所希冀的那樣燦爛，甚是值得期待。

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