AI時代5秒失業(yè)？李開復在喜馬拉雅FM上這么說

李開復認為：人工智能，既不是“人”，也沒有那么“智”。

當今，無人不談人工智能，喜馬拉雅FM上也上線了李開復的《十問人工智能》課程。課程從五個大問題出發(fā)，系統(tǒng)的從各個角度解構人工智能。這五大問題包括“誰叫人工智能”、“AI和我們，是敵是友?”、“人工智能簡歷”、“AI熱潮來了，人類會事業(yè)嘛?”、“AI來了，我們怎么更新自己?”

AlphaGo戰(zhàn)勝兩代棋王，震驚世界。大到近兩年新聞媒體對AlphaGo從業(yè)余棋手到世界第一的追蹤報道，小到幾乎人人都在使用的“今日頭條”和“美圖秀秀”，人工智能已經(jīng)從象牙塔，飛入了尋常百姓家。

霍金坐在輪椅上，一次次地發(fā)出警告;鋼鐵俠Elon Musk一邊研制特斯拉無人駕駛，一邊對未來也表示悲觀;《超能陸戰(zhàn)隊》里的大白，會不會搖身一變，成了T系列“終結者”?

想起這些，不明覺厲的我們漸漸感到恐慌。

可投身人工智能已經(jīng)37年的李開復認為，警告、悲觀、恐慌，其實都是“不識廬山真面目”的杞人憂天。撕掉標簽，李開復認為，人工智能，既不是“人”，也沒有那么“智”。

李開復在30多年來的學習中，對人工智能有著深刻的理解，因此，為解答人們的恐慌與疑問，他在喜馬拉雅FM上開設課程授業(yè)解惑，他預測，人類在可見的未來只有弱人工智能會必然發(fā)生。

弱人工智能是能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。

相對的是強人工智能，那可以勝任人類所有工作，他只存在在理論里。

至于超級人工智能，還會具有創(chuàng)造力，還會社交，他，只存在科幻片里。

這么看來，人工智能，的確不足畏懼。

盡管他可以一次又一次在各種電子游戲秒殺你，還越來越強;他可以每天早晨編不同的搖滾歌曲叫醒你，還越來越好聽;他可以陪你看星星，看月亮，從詩詞歌賦聊到人生哲學，還越來越“談笑風生”;他可以根據(jù)世界上幾千個時間管理達人的安排來幫助你優(yōu)化管理自己……但卻永遠無法明白，你和最愛的那個她見面，為什么每次都要等上半個小時，更不會明白，什么叫“女為悅己者容”吧。

人工智能會深度學習。但和人工智能一樣，深度學習也是個唬人的詞。

李開復說，所謂“深度學習”，其實很簡單，和Excel沒什么兩樣。只不過，丟進去的不是一兩百個數(shù)字，而是大量的數(shù)據(jù)，進行計算的不是一個函數(shù)，而是非常復雜的計算。

但是這個Excel太強大，他已經(jīng)是一場革命。比起工業(yè)革命、技術革命，人工智能革命會來得更快、更廣、更深遠。

于是人們恐慌：如果什么都讓機器做了，做得都比我們好，我們會失業(yè)嗎?

對于人們關心的問題——什么工作會被AI取代?李開復老師有個明確的回答：如果人可以在5秒鐘內(nèi)對工作需要的思考和決策做出相對應的決定，那么這項工作就有非常大的可能被AI全部或部分取代。

人工智能時代，高層寫字樓里的白領，賺得還沒工地搬磚的多這樣的現(xiàn)象可能會愈演愈烈——不復雜的重復性的白領職業(yè)，如交易員，會比搬磚工人更會被AI取代。畢竟，金融操作只需軟件，而藍領的AI工作需要更多的硬件支持。

但比起個體的小恐慌，人工智能給社會帶來的整體變革，更值得我們展望的。

智能翻譯可以讓我們第一時間看全球新劇;智能醫(yī)療可以讓我們?nèi)メt(yī)院再也不用排隊兩小時，看病五分鐘;智能駕駛，讓全人類10%的時間再也不必浪費在堵車上了;智能金融，讓股民在頭腦一熱前會收到“別做接盤俠”的警告……

臨淵羨魚，不如退而結網(wǎng)。害怕未來，不如擁抱變化。

那我們和我們的孩子，能做些什么呢?要么掌握1+1>3，要么會畫“蒙娜麗莎”

比起被取代，李開復覺得，人與AI協(xié)同工作，和諧智能社會，是更有可能發(fā)生的事。

因為向死而生的感動，AI永遠不會懂。

智能人說：“我不懼怕死亡。這使我比任何人都強大。”

人類回應：“不，你錯了，如果你不懼怕死亡，那你從未真正地活著。你只是存在而已。”

李開復想起他癌癥治療時，一次化療結束后，他回臺北修養(yǎng)。秋景讓他心生感慨：活著真好。這就是人工智能永遠不懂的事。

這是一件好事：人工智能永遠無法擁有人類的特質(zhì)：情感。這卻讓我們感觸更深。所以，馬云調(diào)侃，下棋就要有輸有贏，AlphaGo永遠在贏，有什么意義?

人工智能時代，我們更明白溝通背后，情感的可貴。是的，人工再智能，也寫不出這些故事。

所以，如果你想對人工智能有進一步的了解;如果你想在人工智能時代到來時，領先一步;如果你想在人工智能時代活得更通透而不是頭痛……請擁抱變化，進入人工智能新時代。

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