冬去春來，萬物復蘇，大家都會選擇在此時出游踏青賞花，但在踏青途中遇到各種漂亮的花草往往很難正確說出名稱。很多人都不能分清桃花、櫻花、梅花等，每年賞花都很考驗人們在植物學方面的常識。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，現在通過百度APP視覺搜索功能拍照識別花卉信息，便能輕松解決這些問題，幫你秒變植物科普達人。AI視覺搜索作為連接人與信息服務的新型交互技術，正在逐步影響我們的日常生活。
去年百度已與中科院植物研究所、中國植物園聯盟、全國12家知名植物園等機構展開合作，就百度植物識圖檢索科普，AR識圖游覽互動，植物地圖大數據等層面達成共識。在今年春季賞花季，百度APP上線了“遇見花草樹木，百度AI識別植物”活動，同時線下繼續(xù)在合作植物園進行更多的落地活動，將花卉識別、植物園定位植物圖譜等產品深入優(yōu)化，通過高科技豐富游客的游園體驗。
百度攜手多家植物園打造智慧植物園
用戶在游覽這些植物園時，掃描園區(qū)不同植物指示牌上帶有百度logo的二維碼，可以查看該植物的全面信息。不僅在合作植物園，用戶在其它公園甚至是路邊看到喜歡的花卉，也可以打開百度APP的圖像搜索功能，對身邊植物進行拍照、識別，無需使用文字描述搜索，簡單直接地獲得該植物名稱、種類、特征等信息。多家植物園也將陸續(xù)開通熊掌號，為百度搜索的用戶帶來更多園區(qū)最新資訊，拉近與用戶之間的距離。
使用百度APP圖像搜索植物信息
日常生活中可以見到的花卉有上千余種，花卉識別具有很強的針對性及專業(yè)性，識別出一朵花不僅需要嚴謹、正確的專家級鑒定，還需要具備區(qū)分上千種花之間差別的能力。因此花卉識別屬于細粒度識別范疇，要求教會計算機擁有專家級別的能力。那么百度是如何做到精準的花卉識別的呢?
首先借助百度知識圖譜對世界上過萬種花卉名字進行科學的科、屬、種劃分，建立了更加專業(yè)、權威的花卉類別庫，識別結果更加精準，結合中科院植物研究所、中國植物園聯盟專家的專業(yè)性建議，標注人員根據花卉的葉子、形狀、顏色等微觀特征進行挑選與標注，準確率達到 95% 以上。
花的種類龐大，不同用戶在拍攝同一朵花時也會因為光線、旋轉、拍攝距離等原因，拍攝出花的不同形態(tài)，因此需要讓模型更好地學習花的各種形態(tài)。在模型選擇上，百度提出 Fully Convolutional Attention Localization Networks，利用 attention 機制解決細粒度識別領域中，區(qū)分類別之間細微差異的問題，讓模型自主通過海量數據學習到關鍵細節(jié)。對于還未識別的花卉，通過數據挖掘檢索出更多類似的難樣本集，讓模型能夠更加關注于這些難樣本。面對識別錯誤時，通過用戶使用百度APP拍攝花卉時留下的海量圖片數據，反哺給模型，形成良性循壞。
百度視覺搜索總經理彭博表示，在春季賞花高峰，百度繼續(xù)深度展開與12家知名植物園的線下合作，通過人工智能技術與實際場景結合，幫助游客在游覽過程中更便捷地獲取所見花卉植物相關信息，將植物識別功能應用場景常態(tài)化。百度視覺搜索已涉及生活中多個領域，對于復雜的花卉識別，讓機器進行細粒度模型訓練，結合專業(yè)數據庫，大大提高花卉識別精準度，未來也希望能夠有更多領域加入，為用戶帶來更好的服務和便捷的搜索體驗。
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