CMEF直擊：Airdoc張京雷，醫(yī)療人工智能的功能定位和角色探討

2018年4月11日，春季CMEF醫(yī)博會(huì)在上海召開(kāi)。如往屆一般，本屆CMEF醫(yī)博會(huì)吸引了無(wú)數(shù)的廠家，各大國(guó)際巨頭和國(guó)內(nèi)醫(yī)療器械廠商紛紛亮相大會(huì)。于此同時(shí)，人工智能作為近年來(lái)的熱門(mén)領(lǐng)域，同樣在本次大會(huì)中大放異彩。

會(huì)議期間中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟成立大會(huì)暨首屆醫(yī)學(xué)影像AI高峰論壇吸引了眾多醫(yī)療從業(yè)者的關(guān)注。作為聯(lián)盟的副秘書(shū)長(zhǎng)單位，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc受邀參與大會(huì)，其副總裁張京雷分享了《醫(yī)療人工智能的功能定位和角色探討》。

醫(yī)療人工智能是什么?

從AlphaGo開(kāi)始，人工智能這個(gè)詞開(kāi)始引爆了整個(gè)世界，人工智能之聲不絕于耳，再然后國(guó)務(wù)院推出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略。

但是，人工智能并非一夜之間興起，在此之前，人工智能經(jīng)過(guò)了六十幾年的發(fā)展，經(jīng)歷了三大時(shí)期的爆發(fā)和反思，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，致使人工智能的圖像識(shí)別上有了變革性的突破，才有了如今的人工智能盛世。

很多學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為醫(yī)療是人工智能最早落地的領(lǐng)域，Airdoc用實(shí)際行動(dòng)也證明了這一假設(shè)，去年Airdoc通過(guò)算法識(shí)別的影像數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)了200萬(wàn)，人次超過(guò)100萬(wàn)。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)改變了很多行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)+也塑造了一個(gè)又一個(gè)的奇跡，那么 AI時(shí)代是AI+醫(yī)療，還是醫(yī)療+AI呢?

在張京雷看來(lái)，醫(yī)療是一個(gè)十分特殊的行業(yè)，數(shù)千年來(lái)，每一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)背后都關(guān)系一個(gè)人甚至是一個(gè)家庭生活，因此醫(yī)療AI的前提是先醫(yī)療后AI，AI只是醫(yī)生的工具，并不能代替任何醫(yī)生，只有醫(yī)生和AI的有機(jī)結(jié)合，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行服務(wù)，才能使AI在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮巨大功能。

醫(yī)療人工智能發(fā)展方向

在張京雷看來(lái)，目前行業(yè)上根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和用戶屬性有幾個(gè)大的方向，醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、智能問(wèn)診、基因和生物醫(yī)療、醫(yī)藥研發(fā)和營(yíng)養(yǎng)學(xué)，但是無(wú)論應(yīng)用在任何方向。

醫(yī)學(xué)影像識(shí)別：影像識(shí)別是醫(yī)療AI的入門(mén)階段，同樣也是目前最熱門(mén)的領(lǐng)域，不過(guò)面臨著一些問(wèn)題，現(xiàn)在不少公司做的都是從片子上檢測(cè)一下結(jié)節(jié)，但病人想知道的良惡性判斷，是需要結(jié)合起來(lái)病理來(lái)看的。通過(guò)一個(gè)放射片子直接把良惡性做到專家一樣準(zhǔn)，還需要一個(gè)過(guò)程。

智能問(wèn)診：通過(guò)詢問(wèn)問(wèn)題診斷出這個(gè)人患有什么病，這一類也有很多人在做。大多數(shù)做自然語(yǔ)言處理，學(xué)習(xí)病例、教材、文獻(xiàn)，到最后判斷出來(lái)有什么問(wèn)題。可以替代一些全科醫(yī)生的部分工作，中國(guó)特別缺全科醫(yī)生。

基因和生物醫(yī)療：理論上來(lái)講，如果能夠取到所有人的基因數(shù)據(jù)和微生物數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)每個(gè)人的臨床表現(xiàn)、身體特征這些東西，就可以拿算法訓(xùn)出來(lái)哪個(gè)基因和胖瘦有關(guān)?哪個(gè)基因和鍛煉有關(guān)?哪個(gè)基因和帕金森有關(guān)?

醫(yī)藥研發(fā)：新藥研發(fā)過(guò)程中，不但需要花費(fèi)巨額的資金，同樣需要海量的時(shí)間，在研發(fā)藥物的很多環(huán)節(jié)上都可以拿算法改進(jìn)。

營(yíng)養(yǎng)學(xué)：現(xiàn)在有很多問(wèn)題實(shí)際上吃出來(lái)的，外國(guó)人在在購(gòu)買(mǎi)東西時(shí)會(huì)習(xí)慣的看一下包裝上都有什么營(yíng)養(yǎng)元素和熱量，我們則沒(méi)有這個(gè)習(xí)慣，通過(guò)人工智能可以幫助我們有一個(gè)很好的飲食條件，Airdoc之前做的APP，在吃東西之前拍張照片，中餐我們拿人工算法識(shí)別出來(lái)這是什么菜?有什么樣元素?有什么食材?高血壓病人能不能吃?糖尿病人能不能吃?

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