2018年6月11日,容聯(lián)七陌自主研發(fā)新產品“小陌”AI客服機器人破界而來。 AI客服機器人作為無人客服解決方案另一重要環(huán)節(jié),旨在通過AI技術將客服工作全流程智能再造,全面提升客服人效。
小陌智能客服機器人采用先進的云計算、分布式微服務、大數(shù)據(jù)、機器學習/深度學習、自然語言處理/語義理解、對話引擎等技術,提供更強大的AI能力,全面提升機器人的回答準確率,更加專注于場景化需求,真正做到AI解決方案。
同時小陌智能客服機器人采用類alphago的專業(yè)技術,挖掘人工客服與訪客的對話,學習問題的解決方案,自主歸納總結知識點,大大降低了知識庫的維護成本。并且每個領域都有其專有名詞同義詞的管理,可以讓機器人在普通叫法和專業(yè)叫法中間順暢的轉換,不會再有認知障礙,讓企業(yè)更加放心的使用。
小陌機器人打破傳統(tǒng)束縛,需求突破,將產品定義為“創(chuàng)新型場景AI”(IS-AI),重點解決企業(yè)使用需求。
突破一:輕知識庫自動歸納總結知識點——真正告別人力填充
目前行業(yè)AI客服機器人中,大都以人工填充知識庫、人工選取知識點進行機器人知識庫的物料補充、完善,人工需要根據(jù)每天的用戶咨詢情況,重復、不斷的進行問答篩選、整理后,手動填充到機器人知識庫中,大大浪費了大量人工時間,同時效率明顯不高。
小陌智能客服機器人采用智能學習庫“語料挖掘技術”,在知識庫維護上,除少量工作需要人工參與,大部分都是機器人自動完成的,大大降低了知識庫的維護成本,將這一問題完全攻破:
小陌可自己主動去聊天記錄里尋找知識點,可直接挖掘出訪客問題及答案,機器人管理人員只需校對答案,無需管理員再去挑選聊天記錄、歸納、上傳知識庫,小陌會自主完成所有操作;
小陌平均一個月的語料可以挖出230個知識點,極大地提高了知識庫的填充速度。以前知識庫維護可能需要一個客服團隊共同參與,現(xiàn)在只需要1-2個人每天花1個小時,就可以維護好知識庫;
突破二:多機器人管理——由1變N讓回答更專業(yè)
傳統(tǒng)機器人只能通過一個知識庫、一個機器人模型進行所有場景問題的創(chuàng)建、完善,一個機器人要面相所有不同問題、不同場景、不同渠道需求下的問答。當問答模糊時,往往造成觸發(fā)混亂,回答偏差,讓用戶體驗不好。如教育行業(yè),存在不同課程、不同付費會員需求,如果只用單一機器人、知識庫進行回答,造成混淆問答的情況概率將大大提升,如果一個問答失誤,將會是流失一個客戶。
小陌智能客服機器人支持多機器人管理,針對企業(yè)對不同業(yè)務的需求,可以配置不同的場景機器人,將這一問題完全攻破:
企業(yè)通過小陌創(chuàng)建多個不同場景機器人,如:不同渠道、不同產品線、不同業(yè)務線等,進行單獨管理,在使用時可以選擇某一場景下的機器人進行觸發(fā)使用,可提高機器人回答的精準度、更便于維護。
突破三:人機協(xié)作(輔助座席)——雙向考核更準確
傳統(tǒng)機器人的工作模式是與人工分開、獨立的,要么是機器人完全進行回答,要么“轉人工”或者觸發(fā)人工后,人工完全進行回答,無法做到人機緊密協(xié)作。
小陌智能客服機器人將機器人與人工緊密進行關聯(lián),機器人可以輔助座席進行用戶回答,將人機無法緊密合作的問題完全攻破:
在人工進行用戶接待時,小陌可以根據(jù)用戶的問題,主動向座席推薦答案,幫助座席快速回答用戶問題;
同時座席可以根據(jù)小陌推薦的答案進行反饋,告知小陌答案是否準確,通過反饋小陌可以自動優(yōu)化答案內容,提高回答的準確度;
在小陌的幫助下,可以讓企業(yè)新人快速上手,降低企業(yè)對新人的培訓周期,在用戶接待中就可以快速學習、成長;
突破四:多場景模型——第三方接口無縫對接
傳統(tǒng)機器人只能實現(xiàn)單一“一問一答”模式,對于不同業(yè)務場景的特定使用需求無法滿足,這樣的機器人價值大大降低。
小陌智能客服機器人可以實現(xiàn)多場景模型,與第三方業(yè)務系統(tǒng)無縫對接,完全解決企業(yè)使用場景需求:
小陌可以實現(xiàn)訂單查詢、教育課程查詢、醫(yī)療預約報名等多場景的業(yè)務模型,真正做到機器人完全服務用戶,獨立處理業(yè)務;
小陌可針對不同的場景需求,進行不同的展現(xiàn)樣式配置,從功能、到樣式全方位征服用戶與企業(yè);
容聯(lián)七陌一直將重心放在心產品研發(fā)創(chuàng)新,力求結合需求場景不斷提升用戶體檢。小陌智能客服機器人的誕生,將會給更多的企業(yè)帶去更加智能高效的用戶服務,為了讓更多用戶輕松體驗AI機器人“小陌”的智能服務,現(xiàn)推出開通小陌AI機器人即送20000條業(yè)務回答量的體驗活動。
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