2017年，交通運(yùn)輸部、財政部等六部門公布了《關(guān)于鼓勵支持運(yùn)輸企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》，得到了國內(nèi)眾多企業(yè)的積極響應(yīng)。作為國內(nèi)最大的整車運(yùn)力調(diào)度平臺，運(yùn)滿滿近兩年也一直在踐行著技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展理念，特別是在車貨匹配和智能調(diào)度兩個方面的做的尤為突出。
物流是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)密不可分的行業(yè)，同時也是一個巨大的產(chǎn)業(yè)鏈條。眾所周知，中國物流的特點(diǎn)是大而復(fù)雜。2016 年運(yùn)輸費(fèi)用 6 萬億(絕大部分是公路)，物流總成費(fèi)用 11 萬億，占 GDP 15.3%。平均運(yùn)輸距離 429 公里，累計(jì)運(yùn)輸量 336 億噸。在這個大市場中，存在地區(qū)性差異和季節(jié)性差異，參與其中的玩家眾多：個體司機(jī)，車隊(duì)老板，物流公司，黃牛，3PL，工廠，連鎖集團(tuán)等等。而且，中國是個全工業(yè)鏈國家，運(yùn)輸品類最為齊全。運(yùn)輸附加值從最高的半導(dǎo)體、精密機(jī)械到最大宗的煤炭、礦石、農(nóng)產(chǎn)品，呈現(xiàn)強(qiáng)烈的地域性差異。
運(yùn)滿滿認(rèn)為，要完成匹配，先要解決大數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算框架問題。在公路干線匹配平臺上，運(yùn)滿滿建設(shè)了自己的數(shù)據(jù)架構(gòu)，解決了離線和在線的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲問題，并且用靈活的機(jī)制保證策略的“熱插拔”——能夠隨時將測試完成的策略快速配置在生產(chǎn)線上，并安排適合的灰度、AB 和評估工具。2018 年，用戶在平臺20 分鐘內(nèi)撮合行為發(fā)生率 40%，人貨匹配策略徹底成了一個線上實(shí)時策略。
在智能調(diào)度上，價格預(yù)測是最為困難也是最為重要的一環(huán)。最新的數(shù)據(jù)預(yù)測，在大部分地區(qū)，預(yù)測價格在經(jīng)濟(jì)人報價或見證報價上下的 10% 內(nèi)算作準(zhǔn)確的話，當(dāng)前的模型，普貨準(zhǔn)確率 83.30%，重貨 86.37%。以此為基礎(chǔ)，運(yùn)滿滿在上海、南京等區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了熱力供需 / 價格體系，能夠直接對貨主和司機(jī)施加影響，對自營車隊(duì)，加盟商都提供了可以依賴的成本產(chǎn)出指導(dǎo)。
除了在匹配和調(diào)度方面的深度探索，無人駕駛也是運(yùn)滿滿今年重點(diǎn)發(fā)力的一環(huán)。運(yùn)滿滿CTO王東認(rèn)為，“物流車的自動駕駛研發(fā)更快，首先是因?yàn)槲锪鲌鼍皩o人駕駛車的復(fù)雜度相對較低，比如港口等場景要處理的corner case(極端情況)要少很多，可以漸進(jìn)式演進(jìn)技術(shù)。另外一點(diǎn)是物流車更具商業(yè)價值，可以直接降本增效。”隨著AI技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用，優(yōu)化運(yùn)輸路徑、減少人力成本，成為無人配送車啟用后的重要價值。
相信不遠(yuǎn)的將來，運(yùn)滿滿這家以科技為驅(qū)動的公司，技術(shù)版圖將會倍速擴(kuò)大，也期待接下來他們在無人駕駛的賽道上實(shí)現(xiàn)更多突破。
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