未來企業(yè)競爭力的關鍵:大數(shù)據(jù)應用技術

極客網(wǎng)4月7日（北京）大數(shù)據(jù)現(xiàn)如今都是雷聲大，雨點小，所以，大數(shù)據(jù)在普通人眼里看來或許距離我們很遙遠，但實際上，關于大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)每時每刻在我們身邊發(fā)生。

“我曾去德國大眾公司做企業(yè)咨詢服務，要幫他們解決的問題是如何將5分鐘出產(chǎn)一輛車變成2分鐘出產(chǎn)一輛車。”IBM軟件集團高級工程師凌棕6日用這樣生動的例子講解大數(shù)據(jù)的應用。

在硅谷舉辦的中國計算機學會青年計算機科技論壇上，凌棕發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)！”的主題演講，在演講中，凌棕分享了多年從事大數(shù)據(jù)應用技術研究的經(jīng)驗和心得。他認為，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于單純掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行分析處理。

“如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的‘加工能力’，通過‘加工’實現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。”凌棕說。

他表示，業(yè)內(nèi)常會有將大數(shù)據(jù)比作新的“石油資源”的說法，因為和人類對石油資源的認識過程相類似，人們對大數(shù)據(jù)的認識也需要經(jīng)歷一個長期的過程，目前依然還在較為初級的階段。

他認為，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，未來企業(yè)之間的競爭，將是數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的競爭。

凌棕表示，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)存在四方面的特征，一是體量增長快速而巨大，其中非結構化數(shù)據(jù)的占總數(shù)據(jù)量的80-90%，比結構化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍。二是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性，以文本、圖像、視頻和機器數(shù)據(jù)等不同形式出現(xiàn)。三是價值密度增加，對未來趨勢和模式的可預測分析，機器學習、人工智能等深度復雜分析增加。四是速度的提升，越來越多的大數(shù)據(jù)實時分析正在取代批量式分析，大數(shù)據(jù)技術正在越來越多實現(xiàn)“立竿見影”而非“事后見效”。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、交通、零售等多個行業(yè)得到廣泛應用，相對來說，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)技術應用不足，未來實際上大有潛力可挖。

凌棕認為，大數(shù)據(jù)技術可以通過以下10條途徑應用于制造業(yè)，分別是監(jiān)控生產(chǎn)過程、加快業(yè)務整合、提高企業(yè)制造績效、改進生產(chǎn)流程、預測供應商績效、監(jiān)測生產(chǎn)設備狀況、合理生產(chǎn)計劃、細化質(zhì)量管理環(huán)節(jié)、追蹤產(chǎn)能與企業(yè)財務狀況以及監(jiān)測產(chǎn)品運維狀態(tài)。

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