藍(lán)色光標(biāo)開啟機(jī)器人書寫時代 妙筆為編輯插上智能的翅膀

「妙筆機(jī)器人在改編完文章后，可以和藍(lán)標(biāo)推出的生花機(jī)器人進(jìn)行合作，妙筆將一篇公關(guān)稿改寫完成后，生花機(jī)器人主要負(fù)責(zé)把內(nèi)容分發(fā)，并根據(jù)風(fēng)格調(diào)整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動發(fā)布到各個平臺?！?/p>

創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。

最近紐約每日新聞迎來大批裁員，就連總編輯也被“炒魷魚”。這一刻，服務(wù)每日新聞長達(dá)20年來的老記者編輯們在門口相擁而泣。要知道這可是世界上最知名的地鐵小報。

“不僅僅是重復(fù)性的工作會被取代，很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代，包括記者(媒體人)這個行業(yè)。”這不是聳人聽聞，這是李開復(fù)博士在新書《人工智能》分享會上的一段警世之言。“AI 作者已經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養(yǎng)活自己，那么我們該去做什么?”

類似的言論越來越密集，這喚起了很多寫作者的焦慮，包括筆者自己。

解密妙筆的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯

不管是寫東西還是改稿子，機(jī)器人依靠的是數(shù)據(jù)量。藍(lán)標(biāo)旗下的捷報數(shù)據(jù)在公關(guān)新聞檢測領(lǐng)域已經(jīng)擁有15年的積淀。他們僅僅用了三個月的時間就給妙筆機(jī)器人“喂”了捷報過去積累的數(shù)千萬篇新聞稿內(nèi)容，使機(jī)器人學(xué)會了拆解、分析和改編文章。

藍(lán)色光標(biāo)旗下捷報數(shù)據(jù)總經(jīng)理周登平表示：“妙筆機(jī)器人改稿是建立在原稿基礎(chǔ)上去修改一篇文章，這篇文章的核心內(nèi)容不會被改編，更不會憑空杜撰。因為他可以找到文章的中心意思。將熱點的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很難出現(xiàn)失誤。”

目前，其汽車行業(yè)的新聞改編做的比較理想。

周登平告訴品途：“他會在相關(guān)信息的網(wǎng)頁抓取圖片，所以不會出現(xiàn)文不對題的情況。”關(guān)于文字和圖片的版權(quán)問題，周登平解釋到：“目前使用的庫也主要是基于品牌客戶的圖片，大多數(shù)是客戶找媒體拍的，不存在版權(quán)問題。”

妙筆技術(shù)顧問，北京大學(xué)計算機(jī)研究所教授、博士生導(dǎo)師萬小軍對品途表示：“這是一個從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。”

“將足球比分寫成比賽報道屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎么變成不一樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于理解文章核心講的是什么。第二個難度在于學(xué)習(xí)風(fēng)格，不能學(xué)習(xí)負(fù)面的風(fēng)格。”

品途商業(yè)評論了解到，藍(lán)標(biāo)的改稿模塊是由捷豹數(shù)據(jù)與北京大學(xué)計算機(jī)研究所教授、博士生導(dǎo)師萬小軍共同研發(fā)的。萬小軍提供算法，周登平提供數(shù)據(jù)支持最終生產(chǎn)出妙筆這個產(chǎn)品，這款產(chǎn)品結(jié)合了最新的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成改寫新聞。

據(jù)了解，國內(nèi)今日頭條、南方都市報等知名度機(jī)器人寫稿項目都離不開萬小軍的技術(shù)支持。

萬小軍對品途表示：“寫作從傳統(tǒng)的規(guī)則到統(tǒng)計再到深度學(xué)習(xí)有非常大的進(jìn)步，但是難度在于技術(shù)的遷移很難，比如你這個技術(shù)模型可以寫體育新聞，但是遷移到娛樂新聞領(lǐng)域就不行了。做不到一套軟件通用。”

改新聞的意義何在?

作為一家公關(guān)公司，妙筆這個機(jī)器人把同一篇文章改編成不同類型，最大的目標(biāo)離不開營銷。很多客戶會對藍(lán)標(biāo)提出各種各樣的需求。同樣的內(nèi)容面臨不同的受眾需要、不同的風(fēng)格語境。

比如藍(lán)色光標(biāo)發(fā)布小藍(lán)機(jī)器人家族時，妙筆機(jī)器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點：“微軟小冰發(fā)布了機(jī)器人，藍(lán)色光標(biāo)作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機(jī)器人。”

妙筆機(jī)器人在改編完文章后，可以和藍(lán)標(biāo)推出的生花機(jī)器人進(jìn)行合作，妙筆將一篇公關(guān)稿改寫完成后，生花機(jī)器人主要負(fù)責(zé)把內(nèi)容分發(fā)，并根據(jù)風(fēng)格調(diào)整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動發(fā)布到各個平臺。

妙筆和藍(lán)標(biāo)推出的14款機(jī)器人配合，可以監(jiān)督輿情。這節(jié)省了大量需要實時檢測企業(yè)負(fù)面信息的重復(fù)性人力工作。也可以監(jiān)督品牌內(nèi)容的傳播效果，并實時的重構(gòu)傳播模型，重新改寫傳播信息。

周對品途說：“個性化傳播是一個重要訴求，如果一個人看到大眾途觀的標(biāo)題他不一定愿意點開，但如果是關(guān)于越野自駕游的他可能更感興趣，這個時代你讓用戶看廣告可以，但要理解用戶喜好，給用戶一個好的理由和場景。AI在內(nèi)容傳播上可以根據(jù)用戶產(chǎn)生千人千面的場景這是一個好的趨勢，他可以將用戶想讀的和品牌想傳播的內(nèi)容做一個完美結(jié)合。”

機(jī)器人書寫顛覆不僅是新聞業(yè)

AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsM的人工軟件超過人類記者的速度，率先完成一篇機(jī)器稿件，當(dāng)時在街頭巷尾爭議四起。隨后的兩年，包括《福布斯》、洛杉磯時報(LosAngelesTimes)在內(nèi)的國外知名媒體逐漸開始嘗試用機(jī)器人寫稿。

如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍(lán)領(lǐng)體力勞動者，那么人工智能革命則將要取代部分白領(lǐng)腦力勞動者。但目前看，AI書寫只能起到輔助作用，還有很多的技術(shù)瓶頸。

可見，目前生成性文章目前只能應(yīng)用在部分領(lǐng)域，現(xiàn)在還不可工業(yè)化。

另有研究者表示，“現(xiàn)在的AI就像一個個嚴(yán)重偏科的小孩，在某些方面極其擅長，但在某些方面又相當(dāng)弱智，有些能力則是完全沒有。AI實際上很難超越人類。雖然，關(guān)于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的新聞層出不窮，但這些新聞其實少有將AI的作品完全展示出來的，原因很簡單：它們大多數(shù)都太慘不忍睹了。”

翻閱AI寫作的相關(guān)報道不難發(fā)現(xiàn)兩個事實：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人類的指點;

創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。你給AI再多次的訓(xùn)練，它也只不過是更改一個個值對應(yīng)的函數(shù)和概率，卻理解不了這些值背后的含義，更不用說從海量信息中挑選出有價值的信息來作為新作品的題材了。

后記:文字價值的思索

通過采訪和調(diào)查，筆者雖然發(fā)現(xiàn)目前的AI寫作還處于初級階段，但是它背后的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。如今，業(yè)內(nèi)都在討論AI的“奇點”，“奇點”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強(qiáng)人工智能。

雨果科幻文學(xué)獎獲得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來，工廠機(jī)器流水線留給機(jī)器人，人會以更加富有創(chuàng)造性的方式與流水線競爭。人的獨特性會體現(xiàn)出來：思考、創(chuàng)造、溝通、情感交流;人與人的依戀、歸屬感和協(xié)作精神;好奇、熱情、志同道合的驅(qū)動力。”

人和機(jī)器人最大的差別不是計算能力和文字轉(zhuǎn)化，而是人的情感、道德內(nèi)核以及對現(xiàn)實世界的觀察與思索。創(chuàng)造者的個性化思考才是文字作品的價值所在!

原文選自品途商業(yè)評論，由藍(lán)標(biāo)妙筆機(jī)器人改編

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