亮相百度AI加速器二期DEMO DAY大秀，超盟數(shù)據(jù)展示AI落地零售研發(fā)成果

歷經(jīng)5個(gè)月的孵化，百度 AI 加速器二期20余家 “AI 新星”順利結(jié)業(yè)。9月3日，百度 AI 加速器 DEMO DAY 在北京中華世紀(jì)壇劇場(chǎng)舉行，超盟數(shù)據(jù)等14家創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)作為二期成員代表，為在場(chǎng)的200余位知名 VC 投資人及 AI 代表帶來精彩的路演，展現(xiàn) AI“加速”后的矚目成果。當(dāng)天，百度 AI 加速器第三期入選企業(yè)也正式亮相，并舉辦開營(yíng)儀式。

AI 技術(shù)正在沉淀到各行各業(yè)

百度 AI 加速器負(fù)責(zé)人、百度 AI 技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示：“希望借助百度 AI 加速器這個(gè)舞臺(tái)，把第二期成員企業(yè)相對(duì)成熟的理念、經(jīng)驗(yàn)分享給更多的新伙伴，也讓新學(xué)員們切切實(shí)實(shí)地感受到 AI 技術(shù)為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)所帶來的巨大驅(qū)動(dòng)力。而百度 AI 加速器將持續(xù)從技術(shù)深度對(duì)接與生態(tài)資源對(duì)接等方面，為學(xué)員企業(yè)提供全方面支持，幫助他們建立起業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地上取得突破。”

23家創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)覆蓋各式 AI 落地的場(chǎng)景領(lǐng)域，包括機(jī)器人、安防、零售、教育、動(dòng)漫、旅游、人機(jī)交互等分領(lǐng)域，營(yíng)運(yùn)模式包括核心零部件、平臺(tái)、SaaS、硬件產(chǎn)品等多種形態(tài)。AI 技術(shù)正在沉淀到各行各業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)及需求中，并嘗試為之提供可行的解決方案。

AI在智慧零售領(lǐng)域的落地和助力

作為AI重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一的智慧零售，AI是如何落地、又如何助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)的?超盟數(shù)據(jù)CEO李思賢在題為《DaaS服務(wù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)零售升級(jí)》的演講中給出了答案。

首先，李思賢談了傳統(tǒng)零售中人、貨、場(chǎng)的問題。首先是人的問題，全部是人工在做決策;第二是貨，接近30年的品牌驅(qū)動(dòng)了消費(fèi)，消費(fèi)者在物質(zhì)不太豐富的情況下任憑品牌給我們推商品，但隨著中國(guó)的消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者可選擇的品類越來越多，傳統(tǒng)模式已經(jīng)慢慢行不通了;第三是場(chǎng)景，場(chǎng)景對(duì)于線下零售來說就是門店，門店通常都是千篇一律的，街邊的便利店和社區(qū)超市和10年前沒有太大差別，自然而然地給人工智能帶來了機(jī)會(huì)。

AI助力傳統(tǒng)零售降本、增效、帶來強(qiáng)體驗(yàn)

那么人工智能給線下零售帶來了哪些機(jī)會(huì)呢?李思賢仍然從上述的三個(gè)方面來闡述，首先是人的洞察，以前我們很難憑人的經(jīng)驗(yàn)去判斷每一個(gè)消費(fèi)者，然而現(xiàn)在可以了;第二，整個(gè)商品和供應(yīng)鏈管理可以通過數(shù)據(jù)在人工智能的輔助下進(jìn)行提升，從輔助決策到最終可以幫助人去做決策;第三，首先從商品上，可以做定期的促銷以及幫助調(diào)整門店庫(kù)存，接入三四線城市的門店后，我們多了很多場(chǎng)景，通過人工智能和大數(shù)據(jù)去把整個(gè)門店的場(chǎng)景更精細(xì)化地挖掘出來，每個(gè)門店都有自己的特殊場(chǎng)景，在傳統(tǒng)零售中靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)是很難完成的。

超盟數(shù)據(jù)能給這個(gè)行業(yè)帶來什么呢?李思賢表示，是成本的降低、效率的提高和體驗(yàn)的提升。超盟數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)零售企業(yè)帶來的第一個(gè)價(jià)值是降本，運(yùn)營(yíng)成本以及管理成本;第二是增效，去提高門店的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，提高零售企業(yè)的資金使用效率，提高每一個(gè)管理者和參與零售的角色的決策效率，最終得到的結(jié)果是對(duì)方的人效和坪效都得到大幅的提升;第三是強(qiáng)體驗(yàn)，也就是無感知體驗(yàn)，精準(zhǔn)地推送一些適合消費(fèi)者的優(yōu)惠券，在這里李思賢感謝了開為科技的大力支持;另一個(gè)是沉浸式體驗(yàn)，也就是多元化的產(chǎn)品組合，在購(gòu)物過程中不僅僅有購(gòu)物環(huán)節(jié)，同時(shí)結(jié)合就餐和娛樂的場(chǎng)景，比如超級(jí)物種和盒馬鮮生，具體每個(gè)門店怎樣去沉浸，這也是超盟數(shù)據(jù)在做的事情之一。還有多渠道的體驗(yàn)，也就是線上、線下購(gòu)物體驗(yàn)的融合。

依托線下最大的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建商品知識(shí)圖譜

現(xiàn)在從IT時(shí)代到DT時(shí)代在轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)將在未來的零售里面發(fā)揮更大的作用。有一個(gè)不得不承認(rèn)的事實(shí)，線下傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀非常雜亂，呈孤島狀和分裂狀，超盟數(shù)據(jù)做的第一件事情就是打破目前的數(shù)據(jù)孤島，超盟希望重新制定這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);第二超盟依托線下龐大的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，去建立商品的知識(shí)圖譜，根據(jù)商品的流通鏈條，品牌商、供應(yīng)商到采購(gòu)，到入庫(kù)、分發(fā)、再到門店銷售，最終到消費(fèi)者手里，通過這個(gè)數(shù)據(jù)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，不停地迭代優(yōu)化算法，在每一個(gè)決策的過程中，去讓每一次的決策更加精準(zhǔn);同時(shí)超盟數(shù)據(jù)還建立了最大的線下商品庫(kù)，線下商品不再只有原來的靜態(tài)標(biāo)簽，超盟可以掌握它的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，在什么樣的天氣或促銷的情況下，指標(biāo)在發(fā)生什么變化，清晰地刻畫出一個(gè)商品的線下生命周期，這樣對(duì)于終端的消費(fèi)者和上游的品牌商都更加智能。

綜上，超盟數(shù)據(jù)是以門店為基礎(chǔ)向上下游延伸，實(shí)現(xiàn)讓門店更加智能，幫助品牌商覆蓋更多門店，使得消費(fèi)者擁有更多的選擇和更好的購(gòu)物體驗(yàn)。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的階段，超盟數(shù)據(jù)將與百度一道，更全面、更深入地探索 AI 如何在各個(gè)場(chǎng)景切實(shí)落地、提升體驗(yàn)及效能，真正讓 AI 滲透進(jìn)社會(huì)的毛細(xì)血管中

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