歷經(jīng)5個(gè)月的孵化,百度 AI 加速器二期20余家 “AI 新星”順利結(jié)業(yè)。9月3日,百度 AI 加速器 DEMO DAY 在北京中華世紀(jì)壇劇場(chǎng)舉行,超盟數(shù)據(jù)等14家創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)作為二期成員代表,為在場(chǎng)的200余位知名 VC 投資人及 AI 代表帶來(lái)精彩的路演,展現(xiàn) AI“加速”后的矚目成果。當(dāng)天,百度 AI 加速器第三期入選企業(yè)也正式亮相,并舉辦開(kāi)營(yíng)儀式。
AI 技術(shù)正在沉淀到各行各業(yè)
百度 AI 加速器負(fù)責(zé)人、百度 AI 技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜表示:“希望借助百度 AI 加速器這個(gè)舞臺(tái),把第二期成員企業(yè)相對(duì)成熟的理念、經(jīng)驗(yàn)分享給更多的新伙伴,也讓新學(xué)員們切切實(shí)實(shí)地感受到 AI 技術(shù)為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的巨大驅(qū)動(dòng)力。而百度 AI 加速器將持續(xù)從技術(shù)深度對(duì)接與生態(tài)資源對(duì)接等方面,為學(xué)員企業(yè)提供全方面支持,幫助他們建立起業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力,并在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地上取得突破。”
23家創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)覆蓋各式 AI 落地的場(chǎng)景領(lǐng)域,包括機(jī)器人、安防、零售、教育、動(dòng)漫、旅游、人機(jī)交互等分領(lǐng)域,營(yíng)運(yùn)模式包括核心零部件、平臺(tái)、SaaS、硬件產(chǎn)品等多種形態(tài)。AI 技術(shù)正在沉淀到各行各業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)及需求中,并嘗試為之提供可行的解決方案。
AI在智慧零售領(lǐng)域的落地和助力
作為AI重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一的智慧零售,AI是如何落地、又如何助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)的?超盟數(shù)據(jù)CEO李思賢在題為《DaaS服務(wù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)零售升級(jí)》的演講中給出了答案。
首先,李思賢談了傳統(tǒng)零售中人、貨、場(chǎng)的問(wèn)題。首先是人的問(wèn)題,全部是人工在做決策;第二是貨,接近30年的品牌驅(qū)動(dòng)了消費(fèi),消費(fèi)者在物質(zhì)不太豐富的情況下任憑品牌給我們推商品,但隨著中國(guó)的消費(fèi)升級(jí),消費(fèi)者可選擇的品類越來(lái)越多,傳統(tǒng)模式已經(jīng)慢慢行不通了;第三是場(chǎng)景,場(chǎng)景對(duì)于線下零售來(lái)說(shuō)就是門店,門店通常都是千篇一律的,街邊的便利店和社區(qū)超市和10年前沒(méi)有太大差別,自然而然地給人工智能帶來(lái)了機(jī)會(huì)。
AI助力傳統(tǒng)零售降本、增效、帶來(lái)強(qiáng)體驗(yàn)
那么人工智能給線下零售帶來(lái)了哪些機(jī)會(huì)呢?李思賢仍然從上述的三個(gè)方面來(lái)闡述,首先是人的洞察,以前我們很難憑人的經(jīng)驗(yàn)去判斷每一個(gè)消費(fèi)者,然而現(xiàn)在可以了;第二,整個(gè)商品和供應(yīng)鏈管理可以通過(guò)數(shù)據(jù)在人工智能的輔助下進(jìn)行提升,從輔助決策到最終可以幫助人去做決策;第三,首先從商品上,可以做定期的促銷以及幫助調(diào)整門店庫(kù)存,接入三四線城市的門店后,我們多了很多場(chǎng)景,通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)去把整個(gè)門店的場(chǎng)景更精細(xì)化地挖掘出來(lái),每個(gè)門店都有自己的特殊場(chǎng)景,在傳統(tǒng)零售中靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)是很難完成的。
超盟數(shù)據(jù)能給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)什么呢?李思賢表示,是成本的降低、效率的提高和體驗(yàn)的提升。超盟數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)零售企業(yè)帶來(lái)的第一個(gè)價(jià)值是降本,運(yùn)營(yíng)成本以及管理成本;第二是增效,去提高門店的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,提高零售企業(yè)的資金使用效率,提高每一個(gè)管理者和參與零售的角色的決策效率,最終得到的結(jié)果是對(duì)方的人效和坪效都得到大幅的提升;第三是強(qiáng)體驗(yàn),也就是無(wú)感知體驗(yàn),精準(zhǔn)地推送一些適合消費(fèi)者的優(yōu)惠券,在這里李思賢感謝了開(kāi)為科技的大力支持;另一個(gè)是沉浸式體驗(yàn),也就是多元化的產(chǎn)品組合,在購(gòu)物過(guò)程中不僅僅有購(gòu)物環(huán)節(jié),同時(shí)結(jié)合就餐和娛樂(lè)的場(chǎng)景,比如超級(jí)物種和盒馬鮮生,具體每個(gè)門店怎樣去沉浸,這也是超盟數(shù)據(jù)在做的事情之一。還有多渠道的體驗(yàn),也就是線上、線下購(gòu)物體驗(yàn)的融合。
依托線下最大的商品數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建商品知識(shí)圖譜
現(xiàn)在從IT時(shí)代到DT時(shí)代在轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)將在未來(lái)的零售里面發(fā)揮更大的作用。有一個(gè)不得不承認(rèn)的事實(shí),線下傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀非常雜亂,呈孤島狀和分裂狀,超盟數(shù)據(jù)做的第一件事情就是打破目前的數(shù)據(jù)孤島,超盟希望重新制定這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);第二超盟依托線下龐大的商品數(shù)據(jù)庫(kù),去建立商品的知識(shí)圖譜,根據(jù)商品的流通鏈條,品牌商、供應(yīng)商到采購(gòu),到入庫(kù)、分發(fā)、再到門店銷售,最終到消費(fèi)者手里,通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控,不停地迭代優(yōu)化算法,在每一個(gè)決策的過(guò)程中,去讓每一次的決策更加精準(zhǔn);同時(shí)超盟數(shù)據(jù)還建立了最大的線下商品庫(kù),線下商品不再只有原來(lái)的靜態(tài)標(biāo)簽,超盟可以掌握它的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),在什么樣的天氣或促銷的情況下,指標(biāo)在發(fā)生什么變化,清晰地刻畫(huà)出一個(gè)商品的線下生命周期,這樣對(duì)于終端的消費(fèi)者和上游的品牌商都更加智能。
綜上,超盟數(shù)據(jù)是以門店為基礎(chǔ)向上下游延伸,實(shí)現(xiàn)讓門店更加智能,幫助品牌商覆蓋更多門店,使得消費(fèi)者擁有更多的選擇和更好的購(gòu)物體驗(yàn)。
人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的階段,超盟數(shù)據(jù)將與百度一道,更全面、更深入地探索 AI 如何在各個(gè)場(chǎng)景切實(shí)落地、提升體驗(yàn)及效能,真正讓 AI 滲透進(jìn)社會(huì)的毛細(xì)血管中
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