近年來(lái),人工智能一直是科技圈的一個(gè)高燒不退的話題,Siri、小愛(ài)同學(xué)等智能語(yǔ)音,是很多人對(duì)AI的重要認(rèn)知,但事實(shí)上,它在我們的生活中已經(jīng)潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地慢慢鋪開(kāi)。昨天下午,國(guó)內(nèi)知名可穿戴設(shè)備制造商華米科技在北京舉行年度新品發(fā)布會(huì),推出可穿戴領(lǐng)域首款人工智能核心黃山1號(hào),往后,智能穿戴設(shè)備都將有AI芯加持了。
作為全球首款采用RISC-V開(kāi)源指令集成的可穿戴處理器,黃山1號(hào)集成AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,在本地就可直接快速處理AI任務(wù),而用上了AON技術(shù),Heart ID、ECG、ECG Pro以及Arrhythmia四大核心人工智能引擎加持,它擁有AI驅(qū)動(dòng)、閃電性能以及苗條功耗三大特征。
RISC-V是業(yè)界知名的指令集,一直力求為品牌提供架構(gòu)簡(jiǎn)單的開(kāi)源指令集而努力,豐富的指令集架構(gòu),使它可以針對(duì)不同應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)展。更簡(jiǎn)單的架構(gòu)意味著整體更輕盈,在實(shí)現(xiàn)同樣性能的情況下比傳統(tǒng)指令集和傳統(tǒng)架構(gòu)耗能更低,帶來(lái)更長(zhǎng)的續(xù)航。高效低耗是穿戴設(shè)備對(duì)于硬件設(shè)備的重要訴求點(diǎn)之一,因此,在未來(lái)RISC-V很可能成為可穿戴領(lǐng)域的主流指令集。正因如此,黃山1號(hào)也是基于RISC-V指令集打造而來(lái)。
光看數(shù)據(jù),你可能不夠了解它的提升,下面小編就為大家詳細(xì)介紹一下。我們希望人工智能可以像電影里面那么聰明,你只要?jiǎng)觿?dòng)嘴皮子,機(jī)器就都能把活給干了。雖然現(xiàn)在人工智能還沒(méi)完全發(fā)展到這一步,但現(xiàn)在它已經(jīng)可以讓以往難以想象的專(zhuān)業(yè)技能,在我們生活中逐漸普及開(kāi)來(lái),再一點(diǎn)就是它可以7×24小時(shí)不停的工作。
舉個(gè)例子,華米科技AMAZFIT米動(dòng)健康 手環(huán)1S就能通過(guò)AI+PPG傳感器,全天侯實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警房顫以及心律不齊功能,黃山1號(hào)的到來(lái),則是希望把這件事做得更好、更精準(zhǔn)。
當(dāng)前各種人工智能設(shè)備依然面臨著功耗的問(wèn)題,用戶發(fā)起需求,芯片要將處理內(nèi)容上傳到云端,同時(shí)通過(guò)云端服務(wù)器處理并返回?cái)?shù)據(jù),這需要一顆基帶芯片隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)。黃山1號(hào)將AI運(yùn)算前移,支持本地化處理,拋開(kāi)了網(wǎng)絡(luò)條件的限制,同時(shí)能夠離線處理語(yǔ)音和圖像數(shù)據(jù),速度更快更省電,毫瓦級(jí)別的功耗,使得黃山1號(hào)成為智能穿戴設(shè)備上的一個(gè)續(xù)航的安心保障。
國(guó)內(nèi)智能手機(jī)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,使我國(guó)的用戶對(duì)智能化設(shè)備的要求越來(lái)越高,我們可是全球最苛刻的消費(fèi)者,這也讓各家科技企業(yè)要想進(jìn)辦法來(lái)滿足我們的需求。華米科技推出黃山1號(hào),是經(jīng)過(guò)品牌對(duì)國(guó)產(chǎn)消費(fèi)者需求的深入洞察而打造的,比起很多國(guó)外品牌的芯片,它在本土化優(yōu)勢(shì)上要更明顯。
當(dāng)然,最重要的一點(diǎn)就是它能大幅降低成本,有了自研核心,往后能把議價(jià)權(quán)掌握在自己手中,不在受制于上游廠商,而處理器作為產(chǎn)品成本的重要部分,甚至是最重要的部分,這很可能會(huì)造成產(chǎn)品單價(jià)下降,最終還是消費(fèi)者獲益。
華米科技推出黃山1號(hào),是品牌布局智能穿戴未來(lái)的重要措舉,而從黃山1號(hào)身上,我們也可以看到,未來(lái)智能穿戴產(chǎn)品的一些鮮明特征,低功耗、健康數(shù)據(jù)處理、高速化本地運(yùn)算,這將讓它們的體驗(yàn)會(huì)有更顯著的提升,而我們也不妨一起期待,明年黃山1號(hào)正式投入商用后推出的成品。
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