Keep 技術VP彭躍輝一刻talks演講：以算法和應用創(chuàng)新開啟智能運動時代

近年來，隨著大數據、云計算、探測感知等技術的應用，前沿科技打開了大眾對于智能生活的認知。

現代城市生活中，“焦慮”和“喪”成為日常情緒的常客，人們對健康的意識日益增強，越來越多的用戶加入到了運動行列。

但如何運用科技手段更科學的運動，掌握自己的身體情況，看似是一個終極命題。

10月19日，Keep技術VP彭躍輝做客一刻talks·2018先見未來大會，為大家解答了人工智能在運動領域的實踐效果，同時分析了數據和算法對于運動的助益，以及虛擬智能教練的落地應用。

彭躍輝認為，人工智能的運用在運動領域才剛剛開始，還有很多地方值得去探索。真正的人工智能需要和大數據產生有效的融合，去解決用戶運動的痛點和需求。

以下為演講實錄精選：

大家好，我是一刻talks的講者彭躍輝，今天很高興能在這兒跟大家分享Keep在運動和科技領域的一些探索。

Keep的技術團隊和其他互聯網公司的技術團隊有一個本質的差別，我們是一群熱愛運動的Geek。雖然我們的工位也會放很多電子設備，經常敲代碼，但我們經常穿的是運動T恤，有時間就會去動一下。團隊里有一個做硬件的工程師，他跑馬拉松的成績是2小時50分鐘，這個成績意味著他必須以不到四分鐘的配速跑完42.195公里。我在加入Keep之前，體重大概有90多公斤，現在是70多公斤，目前在Keep上運動的時間，累計到了18000多分鐘。工作之余，每天我最開心和最期待的事情是從公司出發(fā)，繞著長安街跑十公里再回到公司。一群熱愛運動的工程師能在運動領域通過什么樣的科技手段，幫助更多人科學的運動，這就是我們今天要探討的事情。

隨著科技的發(fā)展，人工智能已經無處不在，智能家居來幫我們掌控所有家庭設備；各種機器人可以幫我們掃地、送快遞；手機上很多APP，讓我們能夠快速的接受到世界的變化和訊息；不斷發(fā)展的自動駕駛技術，將讓我們在路上解放雙手。但所有的這些科技，它背后都是讓人變得更“懶”，而Keep做的事情正相反，我們希望通過科技手段和運動的結合，讓大家動起來。

Keep提倡的是「自律給我自由」。

Keep構建的第一個運動場景是線上App，我們希望這個運動平臺能夠滿足不同人群的運動需求。不管你是想跑步還是想健身，想做瑜伽還是想騎自行車，各種運動品類Keep平臺上都可以提供。在這里，我們還打造了一個社區(qū)，讓有著相同運動愛好的人，能夠在這個社區(qū)里互動，實現交流，產生運動價值?；贏pp，我們打造了第二個用來滿足家庭運動需求的場景，Keepkit是我們?yōu)榧彝ミ\動場景打造的系列智能產品，目前上市的跑步機、體脂秤，都可以把用戶的數據和我們的課程內容以及運動指導結合起來。第三個場景是我們?yōu)槌鞘猩畲蛟斓倪\動空間Keepland。Keepland在北京已經有四家店，我們通過數字化、標準化以及社交化的手段，讓小團課這樣傳統(tǒng)的授課模式在科技的手段上變得更有效率。

在這三個場景基礎上，我們搭建了一個大數據平臺，用來記錄用戶產生的運動數據，幫助大家提升運動效果。Keep目前擁整個運動領域最全、最準的數據內容，和其他平臺相比，我們的注冊流程和數據分析是詳盡的，基于這些信息打造出Keep的用戶畫像。進入Keep后，每個人產生的運動數據和互動信息，都會留存下來。我們還會記錄每時每刻每個場景的數據，像今天北京的天氣、溫度、濕度、pm2.5，我們會把這些場景數據和用戶數據綁定起來，使大數據平臺的數據更加完善。

有了場景，有了數據，接下來我們要做的事情是通過人工智能，讓數據產生價值。

基于用戶的上傳的軌跡的信息，我們會通過聚類的方式，生成上萬條跑步路線，然后再通過App的產品功能反饋給無數的用戶。我們還賦予跑步功能更多社交元素，打造了像「多人跑步」的聚合功能，比如你和你的朋友同時打開Keep，不需要做任何操作，只要你們在同一個地方跑步，Keep就會給你們生成一份獨特的跑步數據報告，用來紀念和分享。這是我們第一個基于GPS數據生成的跑步路線算法。

另外，剛才提到我們在做硬件產品，硬件其實是一個被動采集數據的裝備。我們有了硬件之后，可以收集到用戶實時的運動數據，再基于這些數據為用戶提供更好的指導。根據用戶的運動軌跡，可以判斷出他的的動作是否標準，這是我們基于硬件傳感器所做的數據監(jiān)測和運動軌跡的應用。Keep的定義很簡單，就是通過更多好玩的智能硬件，讓運動更有趣。

很多人都想知道，在不同階段自己的身體是什么樣的？不同體重下，胸圍、腰圍、人體結構是什么樣的？基于視覺原理我們在做3D人體模型這項應用，通過視覺的手段去記錄你不同階段的身體的人體的模型。直觀的將每個人不同階段的數據、身體變化記錄下來，使用戶通過視覺效果，看到運動產生的效果，清楚的認識自己，從而找到更清晰的運動目標。

還有一部分是我們會基于普通的攝像頭，給用戶做動作指導。比如讓你站到一個固定的區(qū)域，通過攝像頭對動作的捕捉，對關鍵動作點打分，和形成的標準動作進行對比，來判斷運動標準度。這個數據是我們對用戶運動能力評估開發(fā)出的功能，大家在運動和健身之前，需要了解自己處在一個什么狀態(tài)，就像英語能力評估一樣，四級，六級，還是專四、專八，我們希望能做運動評估這類事情?；谟脩暨\動能力，推薦更加匹配的課程，從而避免運動損傷。

Keep會把智能運動中不同的點連接成線，然后打造出一個智能虛擬教練，根據已有的大數據內容，為用戶提供個性化的指導方案。它能輔助用戶自由的訓練，還能負責數據追蹤并進行實時反饋，讓用戶清楚了解每次運動的價值。這個智能虛擬教練將通過科技手段，以更低的成本，為更廣泛的用戶提供專業(yè)的運動服務，傳遞運動的快樂。

運動領域的智能化才剛剛開始，目前Keep已經擁有1.6億的用戶，搭建了三個運動場景，有了自己的大數據和算法平臺，但這才剛剛起步。我們希望科技和運動結合之后，打造出科技互聯下的運動生態(tài)，構建一個自由運動場，它可以連接你和運動，連接和你志同道合的伙伴，連接現在的你和將來的你。不管你是在家，還是在公園，還是在城市的任何角落，你都能享受到運動，這就是我們要做的事情，讓世界動起來。

謝謝大家！

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