AI 時(shí)代，如何賦能企業(yè)數(shù)字化的效率與效能？

nEqual CEO 鄔劍 在2018金投賞國(guó)際創(chuàng)意節(jié) nEqual “AI 賦能 共創(chuàng)·共贏—— AI 科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上說(shuō)，“我相信 AI 可以準(zhǔn)確的定義為一個(gè)時(shí)代，這個(gè)時(shí)代不是一個(gè)風(fēng)口，而是未來(lái)人類(lèi)長(zhǎng)期與其共存的一個(gè)方向。”的確，現(xiàn)如今企業(yè)在 AI 方面的應(yīng)用已經(jīng)滲透到他們的運(yùn)營(yíng)和決策中去，比如銀行的人工智能客服，餐廳的點(diǎn)餐機(jī)器人等等。

AI 是人類(lèi)的智慧，無(wú)處不 AI。在本次 nEqual 高峰論壇上，眾多營(yíng)銷(xiāo)人、企業(yè)家、人工智能研究學(xué)家等行業(yè)內(nèi)外知名人士紛紛發(fā)表了精彩演講。從 BI 與 AI 的結(jié)合、AI 實(shí)際場(chǎng)景落地、AI 技術(shù)、AI 賦能的差異化內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等方面出發(fā)，滿(mǎn)滿(mǎn)的都是干貨，給人留下了深刻的印象。

　　寶潔 首席信息官 林麗

企業(yè)數(shù)字革命可以分為兩個(gè)部分，一部分聚焦在企業(yè)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型上，第二部分是商業(yè)模式的創(chuàng)新，稱(chēng)其為破壞式創(chuàng)新，改變當(dāng)下商業(yè)的模式來(lái)創(chuàng)造出更新的商業(yè)模式。企業(yè)在商業(yè)流程轉(zhuǎn)型中應(yīng)該注重三個(gè)步驟：數(shù)字化、優(yōu)化、和自動(dòng)化。企業(yè)可通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化、數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)、決策支持和自動(dòng)化決策等重要階段，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型。同時(shí)，決策支持和自動(dòng)化決策已經(jīng)進(jìn)入到人工智能應(yīng)用的階段，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要充分重視 BI(商業(yè)智能解決方案)和 AI(人工智能解決方案)的應(yīng)用和連接，清晰梳理核心商業(yè)流程，改變?cè)兴伎寄Ｊ?，才能推?dòng)企業(yè)從 BI 向 AI 的發(fā)展，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在 AI 時(shí)代保持領(lǐng)先。

　　荷蘭皇家菲仕蘭中國(guó)業(yè)務(wù)集團(tuán) 首席數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)官 薛潔

母嬰用戶(hù)是一群特殊而又復(fù)雜的消費(fèi)者，為更好的服務(wù)中國(guó)的廣大用戶(hù)，荷蘭皇家菲仕蘭旗下知名嬰幼兒配方奶粉品牌美素佳兒設(shè)立了“智能數(shù)字化中心”的營(yíng)銷(xiāo)策略。

當(dāng)消費(fèi)者與美素佳兒產(chǎn)生互動(dòng)時(shí)，不管在線上或是線下觸點(diǎn)上，用戶(hù)在數(shù)據(jù)后臺(tái)都將被統(tǒng)一的進(jìn)行清洗、去重及匹配，從而生成唯一的“Friso ID”以確保后續(xù)可被應(yīng)用于數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中。

美素佳兒針對(duì)母嬰用戶(hù)，設(shè)計(jì)了一套專(zhuān)屬的會(huì)員生命周期營(yíng)銷(xiāo)方案。系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)的屬性以及反饋，生成并完善一套品牌用戶(hù)的標(biāo)簽體系，并通過(guò)與第三方以及大數(shù)據(jù)的整合，使其不斷豐富并完善這套標(biāo)簽體系。利用“CMA 營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)”，針對(duì)不同段齡，不同習(xí)慣以及偏好的消費(fèi)者，設(shè)計(jì)定制化的營(yíng)銷(xiāo)方案，包含：互動(dòng)體驗(yàn)，會(huì)員關(guān)懷，轉(zhuǎn)段復(fù)購(gòu)，媽媽群營(yíng)銷(xiāo)等。同時(shí)，用戶(hù)每次參與活動(dòng)以及互動(dòng)的結(jié)果，都將實(shí)時(shí)反饋至“SDA 智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，利用 AI 人工學(xué)習(xí)通過(guò)不斷的進(jìn)行調(diào)優(yōu)，以確?；顒?dòng)的有效性，及用戶(hù)的參與度可以得到不斷優(yōu)化，從而提升整體的營(yíng)銷(xiāo)效率及效益。

此外美素佳兒依托微信平臺(tái)，建立了一套完整的“會(huì)員360服務(wù)平臺(tái)”，將會(huì)員注冊(cè)、QR Code 掃碼、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、互動(dòng)溝通、積分權(quán)益等功能進(jìn)行了集成，將品牌微信打造成 為會(huì)員與品牌溝通互動(dòng)的主力窗口。

相信依托這一套完整的“智能數(shù)字化中心”方案，美素佳兒能夠更好的借勢(shì)中國(guó)當(dāng)下的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)浪潮，為更多中國(guó)媽媽帶來(lái)更優(yōu)更好的服務(wù)和體驗(yàn)。

　　IAB Tech Lab 高級(jí)副總裁&總經(jīng)理 Dennis Buchheim

隨著科技的進(jìn)步，我們能夠收集更豐富、更有價(jià)值的受眾數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)飛速提升消費(fèi)者體驗(yàn)和營(yíng)銷(xiāo)效果。

受眾智能(Audience Intelligence)包括瀏覽歷史數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)等等，其應(yīng)用有人群細(xì)分、定向、可變創(chuàng)意及決策、個(gè)性化內(nèi)容、優(yōu)化媒體投入等，能夠有效地幫助廣告主提升消費(fèi)者滿(mǎn)意度和安全性。

人工智能(Artificial Intelligence)囊括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。人工智能的概念早在60年前就已有人提出，而隨著近年來(lái)計(jì)算能力、數(shù)據(jù)、軟件的互相推動(dòng)和飛速發(fā)展，終于出現(xiàn)了讓人工智能與其應(yīng)用蓬勃發(fā)展的契機(jī)。

　　京東云 市場(chǎng)傳播部高級(jí)總監(jiān) 陳慧菱

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受多方面的影響，背后有許多“推手”，比如用戶(hù)行為和期待、數(shù)字技術(shù)、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)、社會(huì)轉(zhuǎn)變、行業(yè)轉(zhuǎn)變等等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)使很多職能的界限逐漸模糊，與消費(fèi)者息息相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、服務(wù)與產(chǎn)品交叉融合，形成全面的用戶(hù)體驗(yàn)，并以數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心框架即用戶(hù)體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)流程、商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其本質(zhì)是無(wú)限趨近于數(shù)字化用戶(hù)體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)。

對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略，可以從Three P’s 理論來(lái)看：People(企業(yè)人員的轉(zhuǎn)型)，Product(數(shù)字化對(duì)產(chǎn)品的影響)，Process(適合自身的定制化流程)。數(shù)字化可以改變企業(yè)的方方面面，它可以讓企業(yè)的決策得更高效，可以讓人與人之間的連接更加緊密，更可以讓企業(yè)內(nèi)部、外部及其之間的溝通更加便捷。

　　科大訊飛 AI營(yíng)銷(xiāo)事業(yè)部營(yíng)銷(xiāo)策劃總經(jīng)理 王云霞

在科大訊飛底層的數(shù)據(jù)源上有一個(gè) iScope 平臺(tái)，它具有非常強(qiáng)的目標(biāo)人群畫(huà)像的能力，在此基礎(chǔ)上也是科大訊飛近年來(lái)已經(jīng)有所突破的三個(gè)環(huán)節(jié)，這三個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用也更具有意義。第一個(gè)是跨場(chǎng)景的獲客，科大訊飛擁有來(lái)自各個(gè)場(chǎng)景不同形式的數(shù)據(jù)源，是否可以打破這些數(shù)據(jù)源形成跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)能力，也是一個(gè)痛點(diǎn);第二個(gè)是通過(guò)深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)于潛在消費(fèi)者的消費(fèi)力預(yù)估;第三個(gè)是指導(dǎo)營(yíng)銷(xiāo)決策的數(shù)據(jù)洞察，期望這個(gè)數(shù)據(jù)能夠承擔(dān)人機(jī)結(jié)合，讓大數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析們一起來(lái)協(xié)同提升數(shù)據(jù)洞察，并且助力決策的效率。未來(lái)取代人類(lèi)的不是人工智能，而是掌握人工智能的人類(lèi)。

　　微博 客戶(hù)市場(chǎng)總經(jīng)理 曹宇翔

消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境加速變革，令品牌傳播趨向社交化、內(nèi)容化、原生化、視頻化。品牌內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)不局限于品牌自身，明星、紅人、意見(jiàn)領(lǐng)袖或粉絲越來(lái)越多地扮演起品牌優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者的角色。技術(shù)的革新離不開(kāi)內(nèi)容。首先，通過(guò)立體化的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，幫助廣告主精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)消費(fèi)人群。其次，打造品牌代言人，縮短品牌與粉絲的距離。此外，社交廣告的智能投放，實(shí)現(xiàn)品效合一。在打造千人千面的智能廣告的同時(shí)，通過(guò) AI 算法為基礎(chǔ)的智能投放還幫助廣告主靈活控制營(yíng)銷(xiāo)成本，保證廣告主在同等預(yù)算下獲得更多的曝光，實(shí)現(xiàn)“品”和“效”從分割走向融合。

AI 賦能，微博商業(yè)產(chǎn)品不斷升級(jí)，圍繞微博開(kāi)放社交媒體屬性，從內(nèi)容、用戶(hù)、傳播、效能4個(gè)層面賦能，幫助廣告主在精準(zhǔn)度與規(guī)?；g尋找最優(yōu)解決方案，全面提升品牌傳播的效率與效能。

　　nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹

AI 技術(shù)的應(yīng)用，最核心的三點(diǎn)是：數(shù)據(jù)、算法、硬件。2010 年以來(lái)，云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、GPU 運(yùn)算 、傳感器等關(guān)鍵存儲(chǔ)、計(jì)算能力的突破性發(fā)展，算力成本不斷降低，數(shù)據(jù)采集點(diǎn)不斷增多，才使得我們走到了如今 AI 的黃金年代。AI 的發(fā)展分為四個(gè)階段，首先是計(jì)算智能，解決基礎(chǔ)的存儲(chǔ)算力問(wèn)題;其次是感知智能，解決語(yǔ)音圖像文字手勢(shì)的處理，讓機(jī)器可感知;然后發(fā)展為認(rèn)知智能，即機(jī)器可進(jìn)行邏輯推理、知識(shí)理解、知識(shí)創(chuàng)造。最終達(dá)到通用智能，即機(jī)器實(shí)現(xiàn)類(lèi)人思維，產(chǎn)生硅基生命。

AI 將為企業(yè)帶來(lái)的三大收益：降低成本、提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效果和效率、觸發(fā)企業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

企業(yè)若要將 AI 落地，離不開(kāi)幾個(gè)方面的支持：一是組織架構(gòu)和人才。AI 落地與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相結(jié)合的，需要清晰、敏捷的架構(gòu)，和既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，讓企業(yè)能綜合考慮各 AI 技術(shù)的成熟度和實(shí)際商業(yè)問(wèn)題，并結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略，選擇合適的商業(yè)場(chǎng)景。二是需要有多方技術(shù)平臺(tái)的保障，比如數(shù)據(jù)管理、算法平臺(tái)、分析平臺(tái)等。

　　AdMaster 首席運(yùn)營(yíng)官 陳樂(lè)

線上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的統(tǒng)治性和快速迭代帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)，例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒(méi)有在線、數(shù)據(jù)的多樣性及分散性、訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)不夠、場(chǎng)景和客戶(hù)選擇不對(duì)等。信息與信息之間需要連接，需要互聯(lián)，才能夠比較完善地描繪出連貫的消費(fèi)者行為，所以對(duì)于任何品牌和企業(yè)讀懂消費(fèi)者的過(guò)程就是一個(gè)從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)，最后轉(zhuǎn)化成智慧應(yīng)用到商業(yè)決策的過(guò)程。

作為數(shù)據(jù)以及技術(shù)的領(lǐng)先方，AdMaster 需要站在最好的角度去延伸其核心價(jià)值，通過(guò) AI 的技術(shù)和數(shù)據(jù)，以及“三步走”的方式：第一希望數(shù)據(jù)在線，第二希望洞察產(chǎn)生，第三希望借助AI的力量，無(wú)論是 AI 的技術(shù)還是 AI 的系統(tǒng)形成一個(gè)閉環(huán)的 AI 運(yùn)營(yíng)，去幫助企業(yè)，幫助品牌，幫助在這個(gè)行業(yè)當(dāng)中各個(gè)鏈條上的所有人一起真正的開(kāi)始走上一個(gè)正相關(guān)循環(huán)的方式，更好的去了解消費(fèi)者。

　　樂(lè)播科技 合伙人&首席架構(gòu)官 仇明

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷蔓延至各種電子終端;特別是在新客廳經(jīng)濟(jì)下、智能互聯(lián)，家庭用戶(hù) IP 概念不斷被提及，最終的形態(tài)就是，讓消費(fèi)決策由個(gè)人逐漸決策轉(zhuǎn)向了家庭決策。樂(lè)播投屏的核心是連接了智能大屏與移動(dòng)小屏，為大屏提供了源源不斷的資源與移動(dòng)端流量。通過(guò)投屏，樂(lè)播構(gòu)建的通道，能夠把用戶(hù)在移動(dòng)端的行為與數(shù)據(jù)導(dǎo)入到電視大屏。通過(guò)移動(dòng)端的行為數(shù)據(jù)以及大屏端的觀影內(nèi)容，最終形成一個(gè)屏幕前人群的精準(zhǔn)畫(huà)像，真正知道當(dāng)前是誰(shuí)在看電視。那么就可以基于家庭的這個(gè)場(chǎng)景做場(chǎng)景化的、實(shí)時(shí)的、屏前的、可互動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。同時(shí)，也可以基于移動(dòng)端和電視端做一個(gè)聯(lián)合多端觸達(dá)，相關(guān)人群觸達(dá)。

樂(lè)播在移動(dòng)端和電視端構(gòu)建了一個(gè)巨大的流量通道，同時(shí)也希望，把這個(gè)投屏通道能開(kāi)放給行業(yè)中的營(yíng)銷(xiāo)精英們，基于這個(gè)通道去創(chuàng)造更多無(wú)限的可能。

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