領(lǐng)跑AI 賽道 搜狗奪冠MegaFace百萬級人臉識別競賽

人臉識別技術(shù)以其廣泛的應用場景及重要的實用價值,一直以來都是計算機視覺領(lǐng)域的熱門研究方向。近日,國際權(quán)威的人臉識別競賽MegaFace公布了最新榜單,其中,搜狗圖像技術(shù)團隊在此次競賽的Face Identification (人臉識別)任務中,以99.939%的識別準確率斬獲大賽第一名,彰顯了搜狗在計算機視覺領(lǐng)域強勁的技術(shù)實力。

領(lǐng)跑AI 賽道 搜狗奪冠MegaFace百萬級人臉識別競賽

  (圖:搜狗獲MegaFace競賽第一名)

在人臉識別領(lǐng)域中,MegaFace與LFW同為國際熱門的大型評測競賽。LFW側(cè)重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份,MegaFace則是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準確率為重要指標,難度更大,已成為目前最為權(quán)威的人臉識別性能、特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。同時,MegaFace數(shù)據(jù)集共包含690,572個人員身份、1,027,060張人臉圖像,也使其成為全球首個百萬規(guī)模級別的人臉識別算法競賽。

參賽榜單顯示,MegaFace已吸引了騰訊、阿里、谷歌、微軟等眾多技術(shù)團隊的參與,在比賽規(guī)格及參賽隊伍的實力方面,均位居同類技術(shù)比賽中的頂級水準。而搜狗圖像技術(shù)團隊在此次競賽中之所以能脫穎而出,獲得全球最好成績,主要源于搜狗對AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新以及在數(shù)據(jù)、計算能力等方面的優(yōu)勢。

此次MegaFace大賽中,搜狗自主研發(fā)的人臉識別算法,基于resnet101采用深層淺層多尺度特征,創(chuàng)新性地融合了特別設計的人臉局部特征,并采用多種margin loss損失函數(shù)進行訓練,為最終的識別效果提供了算法保障。同時,搜狗圖片搜索累積的海量高質(zhì)量人臉圖片資源及搜狗強大的計算平臺,也分別為識別效果提供了數(shù)據(jù)保障和計算能力保障。

人臉識別已成為計算機視覺領(lǐng)域應用場景最為廣泛的技術(shù)之一。目前,搜狗已將前沿的人臉識別技術(shù)應用于搜狗圖片搜索,極大提升了人物類搜索結(jié)果的相關(guān)性和以圖搜圖中人物識別的精準度,為廣大用戶帶來了更加優(yōu)質(zhì)便捷的圖片搜索體驗。當然,除搜索場景之外,搜狗的人臉識別技術(shù)還可在政務、金融等領(lǐng)域,為用戶帶來切身的安全與便利,如政務領(lǐng)域中人像核對、審批授權(quán)等,金融行業(yè)中的人證比對、自助服務等。

放眼于人臉識別之外的整個計算機視覺領(lǐng)域,搜狗圖像技術(shù)團隊也著力于OCR識別、圖像理解以及內(nèi)容審核等方向的技術(shù)創(chuàng)新及優(yōu)化。如在OCR領(lǐng)域不斷提升精準檢測與識別,在圖像理解方向推出貓狗品種識別、車型識別、景點識別、商品識別等多種細粒度識別能力,在內(nèi)容審核方向支持針對色情、暴恐、敏感信息的識別過濾等。

目前,搜狗在計算機視覺領(lǐng)域的相關(guān)成果已經(jīng)廣泛應用于搜狗搜索、搜狗輸入法、搜狗翻譯APP等產(chǎn)品,在具體場景中滿足用戶的個性化需求。同時,搜狗的OCR及圖像相關(guān)技術(shù)也通過深智引擎平臺開放了優(yōu)質(zhì)的AI服務和解決方案,助力各個垂直領(lǐng)域的合作伙伴便捷實現(xiàn)智能化升級。

在搜狗的AI戰(zhàn)略藍圖中,語言是核心,大數(shù)據(jù)和深度學習是技術(shù)的引擎,語音和圖像則是其感知系統(tǒng)的重要構(gòu)成,也是圍繞語言的交互方式。據(jù)了解,搜狗圖像技術(shù)團隊此前已在Pascal VOC等大賽中多次刷新了全球最好成績。此次登頂MegaFace競賽榜單,再度彰顯了搜狗在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)沉淀和卓越的技術(shù)實力。未來,搜狗將持續(xù)在計算機視覺領(lǐng)域精進技術(shù)能力,并不斷擴展技術(shù)成果的落地場景,帶給用戶更多切實便利及驚喜體驗。

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2018-10-31
領(lǐng)跑AI 賽道 搜狗奪冠MegaFace百萬級人臉識別競賽
人臉識別技術(shù)以其廣泛的應用場景及重要的實用價值,一直以來都是計算機視覺領(lǐng)域的熱門研究方向。

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