淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

自從英特爾公司聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾在上個世紀60年代提出“摩爾定律”以后,這個定律目前已經(jīng)被推斷可適用于所有技術(shù),包括智能終端在內(nèi)的產(chǎn)品。例如以智能手機為例,目前業(yè)界普遍相信技術(shù)進步的速度應該每兩年提高一倍,而實際上這一定律也確實得到了廣泛驗證。

回望2013年的移動終端界,可以確認這是一個極其重要且具有承上啟下意義的時間節(jié)點。在當年,蘋果推出了全球首款64位手機處理器A7,震動業(yè)界。而另外兩家同屬安卓陣營的亞洲芯片設計巨頭聯(lián)發(fā)科和三星公司則是共同將安卓移動終端帶入了八核心處理器時代,安卓設備性能的飛速提升也從這個時期開始了。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

八核處理器對于手機算力的提升是用戶有目共睹的,但是在當時的手機技術(shù)宅用戶群體中,他們更想要了解的是,剛剛問世的八核處理器到底在使用中表現(xiàn)如何?所以在此之前,我們有必要從全球首款“4+4”八核處理器,也就是第一代大小核芯片三星Exynos 5410這款芯片說起。

自從三星在2013年CES上發(fā)布這款主打高端市場的Exynos 5 Octa(Exynos 5410)處理器之后,業(yè)界圍繞著其真假八核的爭論就從來沒有停止過。它的出現(xiàn)讓原本就甚囂塵上的“多核無用論“備受爭議,而這種討論在技術(shù)宅用戶中持續(xù)的聲音最廣。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

  作為第一款打著八核的芯片,三星Exynos 5410可謂備受爭議。(圖/網(wǎng)絡)

如今我們回過頭去看,其實三星Exynos 5 Octa處理器并不是三星自己原創(chuàng)的架構(gòu),而是ARM提出的big.LITTLE架構(gòu)設計在三星平臺的第一次實際展現(xiàn)。所以你可以看到Exynos 5 Octa采用四顆A15大核心來作為“超高性能”的代表,并配備四顆A7小核心同樣代表“節(jié)能功耗”,二者通過ARM的CCI-400互聯(lián),根據(jù)工作負荷的大小來進行切換。

這樣帶來的后果就是,當年的exynos 5410處理器雖然號稱是使用了豪華陣容的八個物理核心,但受限于ARM公版授權(quán)方案的設計初衷,無論你怎么進行調(diào)度,核心運作時最多能展現(xiàn)在用戶面前的就只有四顆核心。而當時爭議的焦點在于,Exynos 5410的大小核調(diào)度模式,一度讓花了高價買三星旗艦機型的技術(shù)宅消費者覺得無法接受。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

  圖為三星exynos 5410內(nèi)部的結(jié)構(gòu)設計圖。(圖/網(wǎng)絡)

不過從現(xiàn)在來看,大小核運作的方式已經(jīng)被消費者逐步接受,并且其優(yōu)點也逐步顯現(xiàn)。例如你在視頻播放、文檔處理、上網(wǎng)沖浪這些所謂的輕度應用時系統(tǒng)會將工作分配和小核心,達到節(jié)能省電的效果;但你進入大型游戲、高清錄影等模式時則會切入大核心的模式,這種調(diào)度其實就是如今集群遷移調(diào)度的雛形,也就是所謂的“4+4”模式,這種調(diào)度模式在之后高通的驍龍835,甚至蘋果的A10 Fusion下都能找到他的影子。

不過作為第一代大小核產(chǎn)品,在當時由于制程工藝的落后和ARM高性能核心的功耗,再加上總線吞吐量等問題的制約。用戶再進行不同場景,不同強度應用的時候,頻繁的進行大小核心的切換,反而帶來了巨大的延遲,造成用戶體驗的崩塌,當時可謂是空有最強公版A15的性能,卻敗于調(diào)度模式,因此本質(zhì)上這種調(diào)度方案仍是讓設備以四核心的方式在運作。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

  聯(lián)發(fā)科MT6592以HMP方案實現(xiàn)了八核全開,成為首款真八核芯片。(圖/網(wǎng)絡)

而之后由聯(lián)發(fā)科技推出的主打中端市場的MT6592卻以支持異構(gòu)多處理(Heterogeneous Multi-Processing/HMP)方案受到中端用戶的好評,相比三星的big.LITTLE架構(gòu),它通過并行處理器技術(shù),可同時運行所有的八個核心,并提供核心配置和軟件整合方案支持,確保每個核心獨立靈活地運轉(zhuǎn)。

此種調(diào)度方式復雜度比簡單的集群遷移模式要高好幾個數(shù)量級,需要系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)度器能夠辨別多核心的存在與不同,智能地將負載分配給八顆核心,而且切換的延遲要非常低,從而發(fā)揮全部核心的最大能效能。在當時,MT6592雖然只是一顆定位于中端的手機處理器,但是卻在核心調(diào)度方案上使用了當時旗艦機型都沒有使用的HMP模式,讓用戶在多場景使用中體驗到設備高能效的流暢體驗。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

當然實際上這也是ARM公版大小核架構(gòu)的最新功能,不過有了新技術(shù)的加持和內(nèi)部的優(yōu)化,聯(lián)發(fā)科后續(xù)還推出了首款真八核4G LTE芯片MT6595,成為當年紅極一時的明星產(chǎn)品,而聯(lián)發(fā)科的“真八核”也成為之后很長一段時間IC廠商爭相角逐的標桿。

時至今日,消費者對核數(shù)之爭已經(jīng)有了理性的認知,更多的關(guān)注點落在了核數(shù)之間的分工協(xié)作上。而處理器的架構(gòu)也從大小核分工、單核大小頻率協(xié)作、多叢集設計方案演進,例如近日海思980就搭載了 ARM的 DynamIQ 調(diào)度特性,雖然華為官方將其稱之為Flex-Scheduling多核智能調(diào)度機制,但本質(zhì)上就屬于多叢集的協(xié)作過程。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

  圖為海思980使用的多核調(diào)度機制,使用2xA76+2xA76+4xA55設計(圖/網(wǎng)絡)

我們可以直觀的看下,海思980的架構(gòu)主要分為三部分,其中A76的核心又分為兩組,分別是兩顆最高主頻為2.6GHz的運算部分,負責提供高性能運算;兩顆主頻為1.92GHz的能效比部分,負責日常的大部分應用。最后四顆則是主頻為1.8GHz的A55小核心,負責低負載的應用,提升續(xù)航能力等,整體上是屬于三檔能效架構(gòu)混合組成。

海思的這個架構(gòu)其實很有意思,它可以針對不同的運算需求分配不同的核心去執(zhí)行,能夠?qū)⑿阅芫夥峙?,當然續(xù)航效果也更優(yōu)。另外海思980的這個方案雖然很有亮點,但對手機芯片產(chǎn)品有關(guān)注的朋友其實不難發(fā)現(xiàn),當年主打十核的聯(lián)發(fā)科Helio X20其實也使用了類似的多叢集方案。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

當年聯(lián)發(fā)科Helio X20率先打出10核可謂是震驚業(yè)界,但我覺得它的最主要亮點反到不是在十核方面,而是提出了三(多)叢集的概念。聯(lián)發(fā)科X20通過MCSI互聯(lián)總線把這個十核進行連接,形成三叢集的核心群,然后這三核心群再通過聯(lián)發(fā)科自研的CorePilot 3.0技術(shù)進行實時調(diào)控。

我們注意到CorePilot 3.0的技術(shù)文檔中有一個Square的排前算法,簡單來說就是這個算法會考慮到應用的類別,對應用的特性有一個實時的學習,從而知道這個應用對性能的需求程度,再調(diào)用相對應的核心去進行運算,在這個調(diào)用的過程中,不同叢集的核心是可以搭配互相使用,例如可以兩大四小、可以四中四小,主要還是要依據(jù)當前處理器的狀況以及應用對運算的需求。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

例如你在使用手機看電子書、回郵件、聽音樂的時候,系統(tǒng)就會主要啟動小核心進行工作;而你在持續(xù)微信聊天、看電影、上網(wǎng)沖浪的時候,具備更高性能的中核心則會負責這部分的運算。至于在開啟大型游戲、極限預算的時候,大核心則會加入工作,并且在不同的使用場景下,不同的核心數(shù)都能參與進來,所以網(wǎng)絡上此前調(diào)侃的“一核有難,九核圍觀”實際上給聯(lián)發(fā)科處理器帶來了莫大的冤屈。

伴隨著AI人工智能、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡的到來,消費人群在移動終端體驗上已經(jīng)有更加多元化的需求,例如智能手機方面的AI特性、多攝方案、全面屏等功能已經(jīng)代表著次世代移動終端的發(fā)展方向,而在用戶對設備提出更高強度的使用情況下,處理器的調(diào)度模式顯得更加重要,這也對各家移動終端廠商調(diào)試處理器的技術(shù)提出了更高的要求。

聯(lián)發(fā)科此前被吐槽為“一核有難,多核圍觀”, 所以這一點上我們依舊來看看聯(lián)發(fā)科的做法。以聯(lián)發(fā)科目前最熱的Helio P60來說,不僅處理器運算性能上早已經(jīng)可以實現(xiàn)八核全開,破除了“多核圍觀”的迷思,而且最關(guān)鍵的是聯(lián)發(fā)科已經(jīng)開始朝著分工協(xié)作的思路演進,例如P60就集成了雙核APU(AI處理單元),一開始就讓AI處理器進入了多核的時代。當然這確實是出彩的一部分,但我倒覺得聯(lián)發(fā)科思路更正確的則是持續(xù)演進其NeuroPilot AI技術(shù),讓手機芯片和AI的結(jié)合更近一步。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

關(guān)于聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot技術(shù)其實網(wǎng)絡上已經(jīng)有很多分析,簡單來說它是聯(lián)發(fā)科把CPU、GPU以及自主研發(fā)的APU(AI處理單元)等異構(gòu)運算功能整合到SoC中的技術(shù), 其中APU還可以進一步擴展到多核,而NeuroPilot平臺則會根據(jù)不同的場景和實際需求來進行運算的合理分配,實現(xiàn)專核專用、續(xù)航功能持續(xù)提升的特性,從根源上解決了網(wǎng)絡傳言的“一核有難,多核圍觀”的尷尬情況。

當然還有一點就是,聯(lián)發(fā)科還提供NeuroPilot SDK,完整支持安卓神經(jīng)網(wǎng)絡API,不僅可以讓開發(fā)者可以更貼近硬件的方式進行編程,提高性能和功能,還可以方便系統(tǒng)各個硬件的分工協(xié)作,也將系統(tǒng)優(yōu)化從以往的CPU層面擴展到各種專用核心,進一步優(yōu)化了效率和功耗。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

聯(lián)發(fā)科目前有多款芯片已經(jīng)使用NeuroPilot技術(shù),例如Helio P60、A22,此外最新發(fā)布的Helio P70也同樣沿用這一思路,其自帶有APU專核,AI處理效率進一步提升,此外還支持拍照美顏、人臉識別、場景優(yōu)化、景深預覽等,甚至實現(xiàn)了人體姿態(tài)識別這樣的功能。

當然不可否認的是,隨著手機處理器的性能瓶頸逐漸到來,以及手機芯片制程工藝的紅利不復,各大芯片設計廠商也開始研究如何突破“摩爾規(guī)律”的限定,而AI顯然成為接下來一段時間的重心所在,聯(lián)發(fā)科目前在核心數(shù)這條路上確實找準了方向,大膽布局ASIC(專用集合電路)機制的AI專核,兩代產(chǎn)品已經(jīng)打出一些成績。而在AI的推動下,據(jù)悉包括蘋果、三星、海思等產(chǎn)品未來都可能會具備AI專核,打破多核迷思,逐步演進為專核專用將會是業(yè)界未來的主流思路。

淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路

從目前聯(lián)發(fā)科的布局來看,其AI已經(jīng)從智能手機延伸至智能穿戴、多媒體影音、智能家庭以及更廣泛的萬物互聯(lián)設備等,而聯(lián)發(fā)科也在持續(xù)與多家中、美技術(shù)業(yè)者結(jié)盟,包含騰訊、曠視科技、商湯科技、虹軟等,整體前景值得看好,這家低調(diào)的華人企業(yè)在IC領域持續(xù)推進科技的普惠,這也是筆者最欣賞的部分。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2018-11-14
淺談聯(lián)發(fā)科核心數(shù)的秘密,AI專核成未來思路
自從英特爾公司聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾在上個世紀60年代提出“摩爾定律”以后,這個定律目前已經(jīng)被推斷可適用于所有技術(shù),包括智能

長按掃碼 閱讀全文