華為云助力雙十一智能物流，快遞速度再也不必擔心

11月11日零點,世界陷入全民的狂歡,在經(jīng)歷算優(yōu)惠、拼手速、拼網(wǎng)速的考驗后,成功下單支付就完成了全部的使命?

錯!馬拉松的下半程才剛剛開始——雙十一下單后的第一天,想ta

如果在接下來一段時間,你的同事出現(xiàn)如下“癥狀”:坐立不安,對手機振動極為敏感,然而常常興奮地點開短信,又失望地放下;每隔五分鐘就會停下手中的工作,打開手機刷信息;在中午休息時間,呆呆地看著樓下悵然若失……

不用懷疑,他/她一定是在等快遞!

雙十一不僅是對電商、對“剁手黨”們的考驗,海量的快遞包裹,對物流公司也是極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的物流管理體系已經(jīng)力不從心,發(fā)貨速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢等時而發(fā)生的問題,讓用戶頭疼的同時,對物流企業(yè)的投訴也接連不斷。

如何提升物流效率與準確性?

AI作為“黑科技”被引入物流行業(yè)

華為云企業(yè)EI推出智能物流

在“收轉(zhuǎn)運派”完整的物流環(huán)節(jié)破解難題

收取:智能識別,1秒錄入身份信息

隨著物流行業(yè)的逐步規(guī)范化,快遞收取都需要實名認證并錄入身份信息,不僅給快遞小哥們帶來了額外的工作量,還可能由于人為的疏忽,造成信息錄入出錯,帶來不必要的麻煩。

華為云EI企業(yè)智能通過OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別)技術(shù),實現(xiàn)身份證件智能識別,1秒內(nèi)快速轉(zhuǎn)化為可編輯文本,對于光照不均、模糊等復雜背景的識別統(tǒng)統(tǒng)不在話下,大幅縮減時間,最大化降低人工處理流程。

轉(zhuǎn)運:單據(jù)智能識別,高精準自動分揀

在物流中轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)運的過程中,最重要的可以說是分揀環(huán)節(jié)了,快遞分揀的速度和準確率直接影響物流的效率,一旦分揀過程中出現(xiàn)錯誤,比如原本應(yīng)該送往北京的快件上了開往南京的貨車,再找回貨物就是非常麻煩的事,極其耗費人力和時間。

針對分揀環(huán)節(jié),華為云EI企業(yè)智能提供OCR單據(jù)識別服務(wù),快遞包裹傳上流水線,自動拍照,然后對運單圖片OCR識別,提取地址等信息,識別精度高達99.9%,實現(xiàn)包裹送達按目的地自動分揀。

搬運:智能視頻分析,保障貨物安全

精挑細選購買的商品,自然不希望到手時有破損。事實上,貨物損壞常常是由不當?shù)娜藶椴僮髟斐?。最?ldquo;剁手黨”頭疼的是,即便是維權(quán)、追溯破損原因,也常常彌補不了收到“殘品”的壞心情。消費者體驗不好,給物流公司口碑也會造成影響。

針對運輸環(huán)節(jié)中的貨物安全問題,華為云EI提供暴力分揀識別服務(wù),對搬運貨物的監(jiān)控視頻進行預處理后,通過人形檢測過濾無人的無效場景,對過濾后的視頻進行動作識別,對工人動作、貨物運動軌跡等進行實時分析,以此識別運輸過程是否存在暴力裝卸等違規(guī)行為,貴重物品是否有跌落等,保障貨物安全送達客戶手中。

配送:智能路徑規(guī)劃,降本提效

當快遞歷經(jīng)千山萬水終于到達“剁手黨”們所在城市,收貨的地點就相對分散了。海量的訂單需要相當數(shù)量的派送車輛支持,在調(diào)度每輛車的派送訂單和送貨路線時,如果僅憑借調(diào)度員個人經(jīng)驗選擇訂單集合和派送點集合,那么派送車輛的運行軌跡將會非?；靵y,整體成本居高不下,派送效率也很低。

華為云路徑規(guī)劃服務(wù),根據(jù)收貨群體距離遠近及配送緊急程度等要求來計算出最優(yōu)配送線路與到達每個收貨群體的時間點,在嚴格滿足運行時間的限制條件下,每輛車的派送能力大大提升,成本大幅降低。

有了華為云智能物流,雙十一后快遞物流高效便捷,再也不用時時想ta!

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。