創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，龍貓數(shù)據(jù)用新技術(shù)賦能AI贏取未來

互聯(lián)網(wǎng)之“冷”與人工智能之“熱”

10月中旬以來，多家互聯(lián)網(wǎng)知名公司被曝出大規(guī)模裁員消息，不管是以“業(yè)務(wù)調(diào)整”為借口，還是以“人員優(yōu)化”為理由，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè)景氣程度大不如前是不爭的事實。根據(jù)《中國就業(yè)市場景氣報告》顯示，今年第三季度的招聘需求人數(shù)與去年同期相比下降了27%，出現(xiàn)了八年來的首次下降。

在互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)市場一片陰冷之中，人工智能卻成為了最火的熱詞，從政府工作報告到行業(yè)峰會大會，再到技術(shù)應(yīng)用落地，我們見證了人工智能引領(lǐng)變革、帶來生機(jī)的一次次驚艷表現(xiàn)。人工智能專業(yè)應(yīng)屆生動輒50萬的年薪刺激著無數(shù)人的神經(jīng)，而在人工智能光鮮一面的背后，作為算法優(yōu)化過程的重要一環(huán)——數(shù)據(jù)標(biāo)注，目前全職從業(yè)者已達(dá)到10萬，兼職人群的規(guī)模更是接近100萬。

截至2018年6月，全球人工智能企業(yè)已達(dá)5000余家，中國占據(jù)五分之一之多。AI企業(yè)的核心要素除了算法便是精準(zhǔn)標(biāo)注過的數(shù)據(jù)，這也催生了中國大量標(biāo)注公司、標(biāo)注團(tuán)隊出現(xiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計，除去人工智能巨頭本身擁有的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊，國內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司超過50余家，大大小小的外包團(tuán)隊超過500家，AI的火熱可見一斑。

　　精度、效率與門檻：圖像標(biāo)注業(yè)身上的“三座大山”

數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)性對算法優(yōu)化結(jié)果起到了決定性作用，這就要求數(shù)據(jù)標(biāo)注必須高質(zhì)量完成。而產(chǎn)品研發(fā)的緊迫性、行業(yè)競爭的白熱化決定了標(biāo)注數(shù)據(jù)的產(chǎn)出必須極其關(guān)注效率，可能一次數(shù)據(jù)標(biāo)注的拖延就將導(dǎo)致產(chǎn)品上市的滯后，造成競爭力下降，甚至直接危及初創(chuàng)企業(yè)的生死存亡。

在圖像標(biāo)注領(lǐng)域，擁有自主標(biāo)注平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)公司本身就不多，而目前國內(nèi)圖像標(biāo)注平臺普遍采用的還是兩種標(biāo)注方式：打點連線和PS技術(shù)。打點連線就是沿著要標(biāo)注的物體邊沿打上足夠多的點，然后通過連成線標(biāo)注出對象輪廓。這一方式門檻低但極其繁瑣，只適用于交通線等直線標(biāo)注標(biāo)注效果也不夠理想。另一方式是通過PS等畫面處理技術(shù)標(biāo)注，準(zhǔn)入門檻較高，只有深度掌握PS等繪圖技術(shù)才能夠進(jìn)行，標(biāo)注時間和人力成本高，且導(dǎo)出格式單一，達(dá)不到客戶要求，成為制約圖像標(biāo)注時效和質(zhì)量的一大瓶頸，也成為普通數(shù)據(jù)標(biāo)注員的一大心病：明明有標(biāo)注任務(wù)和需求，卻因為難以掌握相關(guān)技能而失之交臂。

如何在降低標(biāo)注成本的前提下提升標(biāo)注精度和效率，不僅成為標(biāo)注行業(yè)本身的一塊心病，也成為整個AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約。可以說，誰能夠突破制約，找到解決之道，誰就能在激烈的標(biāo)注業(yè)競爭中站穩(wěn)腳跟，實現(xiàn)長足發(fā)展。

臨危受命：他們遇到標(biāo)注以來最大挑戰(zhàn)

　　普通標(biāo)注：邊緣處理較困難，精度低

作為數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，北京安捷智合科技有限公司(龍貓數(shù)據(jù))在AI發(fā)展中積累了大量經(jīng)驗，服務(wù)過超過100家的AI大型公司，累計提供行業(yè)解決方案超500個，并自主建立起國內(nèi)第一個數(shù)據(jù)+算力的AI綜合服務(wù)平臺，為AI發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。

然而任何企業(yè)的發(fā)展都不可能一帆風(fēng)順，特別是正在快速成長期的公司。就在前不久，龍貓數(shù)據(jù)遇到了開展數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)以來最大的挑戰(zhàn)。某客戶為了產(chǎn)品能夠趕在競品之前上市，要求龍貓數(shù)據(jù)在一周內(nèi)為他們提供超過5萬張的精細(xì)標(biāo)注圖，內(nèi)容涵蓋汽車、道路、自然風(fēng)景、人臉等多個項目，且標(biāo)注精度要求極其高，標(biāo)注圖像的邊緣必須達(dá)到PS標(biāo)注級別。

如果只是小批量標(biāo)注，或許還可以找到足夠多懂得PS技術(shù)的人來完成任務(wù)。但面對如此大的需求量，面對如此緊迫的任務(wù)周期，就連龍貓經(jīng)驗豐富的項目經(jīng)理也感受到了巨大的壓力。“用PS肯定標(biāo)不完的，人不夠，時間也不夠”，這是出于經(jīng)驗的判斷。他們馬上找了一批打點標(biāo)注的人進(jìn)行精細(xì)標(biāo)注，想通過更多人參與解決問題。

標(biāo)注結(jié)果剛傳到客戶手里就馬上引來不滿，“這樣的標(biāo)注怎能達(dá)到我們的要求?你們還想不想繼續(xù)合作?”

化壓力為動力，從創(chuàng)新處找答案

　　超像素分割標(biāo)注：精準(zhǔn)，高效，簡單，

面對客戶的高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，有些人打起了退堂鼓。“要不這項目我們不做了?我們有那么多項目，這個不做我們也沒什么損失”。在產(chǎn)品、技術(shù)、運營的聯(lián)合會議上，負(fù)責(zé)人明確告訴大家：“這項目我們必須做，哪怕花再大代價，我們也要讓客戶滿意，這是龍貓一直堅持的信念!再說這個我們不做，國內(nèi)恐怕也沒有第二家能夠按要求做出來”。

負(fù)責(zé)人的態(tài)度感染了每一個人。大家都在努力想辦法，但按照目前的現(xiàn)實情況，想要實現(xiàn)承諾真是天方夜譚。產(chǎn)品團(tuán)隊在會后進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，集思廣益尋找思路。但囿于國內(nèi)標(biāo)注現(xiàn)狀，大家想的還是傳統(tǒng)的解決方法，很難從根本上解決問題。

這時候，團(tuán)隊的一名“老隊員”——他在公司成立半年后就來這兒工作了，說道“要不我們考慮下超像素分割?”

所謂超像素分割，指的是將數(shù)字圖像細(xì)分為多個圖像子區(qū)域(像素的集合)(也被稱作超像素)的過程。超像素是由一系列位置相鄰且顏色、亮度、紋理等特征相似的像素點組成的小區(qū)域。這些小區(qū)域大多保留了進(jìn)一步進(jìn)行圖像分割的有效信息，且一般不會破壞圖像中物體的邊界信息。

超像素分割的結(jié)果是圖像上子區(qū)域的集合(這些子區(qū)域的全體覆蓋了整個圖像)，或是從圖像中提取的輪廓線的集合(例如邊緣檢測)。如果能把技術(shù)用在圖像標(biāo)注上，不僅標(biāo)注精度將會大大提高，標(biāo)注對象邊緣將會更加精確清晰，標(biāo)注時間也將大大壓縮。最重要的是，完成這種精度的標(biāo)注，完全不需要再借助PS等圖像處理工具，將有更多標(biāo)注員有機(jī)會參與進(jìn)來，完成這項任務(wù)也就不再困難。

大家會心一笑，方案找到了意味著：可以加班了。所有人都意識到這兩天將是特別難熬的兩天，但黎明前最黑暗，這也是創(chuàng)造標(biāo)注“歷史”的時刻。為了趕工期，技術(shù)的同事通宵達(dá)旦，設(shè)計標(biāo)注標(biāo)簽、像素區(qū)塊畫筆，設(shè)置畫筆大小范圍、提供接口……一步步有條不紊的進(jìn)行著，兩天兩夜?jié)M滿的工作后，終于在第三天，測試工程師在群里告訴大家：標(biāo)注新功能上線，超像素分割，歡迎使用。

產(chǎn)品笑了，運營忙了，技術(shù)睡了。

　　寒冬里的一把火：上萬標(biāo)注員因此獲益

采用了超像素分割標(biāo)注方法之后，原來那么多彎折的曲線再也不用挨個打點連線，簡單的涂涂畫畫就標(biāo)注完了。對于標(biāo)注員來說，最直觀的提升是工作的趣味性，“秘密花園這個游戲你玩過沒有，現(xiàn)在標(biāo)注就像是玩這個游戲，把對象選出來涂上不同的顏色，比起枯燥的打點有意思多了，你們怎么不早上線這個功能呢?”標(biāo)準(zhǔn)員小穎笑著說道。

甲方覺得一周的時間也確實有些短，但沒想到的是龍貓數(shù)據(jù)竟然提前一天“交了卷”，看著標(biāo)注的圖像，他們驚訝的說，“你們是怎么做到的?全景圖標(biāo)的這么細(xì)致，比我們要求的精度還要高，邊緣處理的也更好，真沒想到可以達(dá)到這種效果，我都能想到我們的AI工程師看到這些圖開心的表情了!”

客戶還表示，有了這樣的產(chǎn)出質(zhì)量和效率，他們就可以投入更多在產(chǎn)品研發(fā)和落地上，以后將要采集標(biāo)注的數(shù)據(jù)也會更多，無論是對數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)還是對整個AI產(chǎn)業(yè)，都將起到相當(dāng)大的推動作用。

超像素分割不僅提升了標(biāo)注的質(zhì)量，實現(xiàn)了打點連線標(biāo)注無法達(dá)到的精度，更是極大提升了標(biāo)注效率，小穎介紹說，之前用打點實現(xiàn)的標(biāo)注效果，現(xiàn)在用新技術(shù)標(biāo)注，在一半不到的時間里，就可以實現(xiàn)比之前更好的效果。如果用PS等工具進(jìn)行標(biāo)注，需要的時間往往比打點還要高。

“之前看他們會使用圖像處理軟件進(jìn)行標(biāo)注的很羨慕，但太復(fù)雜，也學(xué)不來”，春亮說，“現(xiàn)在那些精細(xì)標(biāo)注的高額任務(wù)我終于也能領(lǐng)了，并且完成的比他們還好還快，自己的收入有了明顯的提升。”

據(jù)保守估計，超像素分割降低了圖像標(biāo)注工作門檻之后，將有數(shù)萬人因此獲益，成為“一切圖像皆可標(biāo)”的“萬能標(biāo)注員”。

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