松鼠AI人工智能科學家Tom Mitchell接受CCTV采訪

跨年之際，CCTV1“智見未來2018《機智過人》先鋒盛典”節(jié)目中，央視將目光再次聚焦科技領域，用“人工智能五大猜想”探索 AI人類共生的未來世界。在先鋒盛典中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授受邀接受采訪，與中科院院士張旭、中國科學院院士計算機軟件專家梅宏、中國工程院院士國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴等眾多位科技界最頂尖和最具創(chuàng)新性的科學家獻上一場關乎人類未來的世紀科技大猜想。

全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典采訪

2018年12月30日，CCTV1 “智見未來2018《機智過人》先鋒盛典”中，全球機器學習教父、人工智能領域頂尖科學家Tom Mitchell作為松鼠AI首席人工智能科學家，代表松鼠AI智適應教育接受《機智過人》先鋒盛典采訪，Tom Mitchell教授認為人工智能教育能夠大大地加快學習速度，智能地適應每個學生的需要，幫助學生克服學習難點。

　　Tom Mitchell教授接受《機智過人》先鋒盛典采訪

Tom Mitchell教授在18年11月的人工智能智適應教育大會(AIAED)上，在接受采訪中，從技術、人工智能引擎和算法等方面，對松鼠AI在中國以及全球市場中處于何種地位問題進行了闡述，Tom Mitchell表示松鼠AI在某些方面是獨一無二的。

一方面，松鼠AI 擁有驚人的增長率，它在幾年時間內(nèi)創(chuàng)立了近2000所學習中心。另一方面，松鼠AI學生的復購率也很可觀，即學生首次學習課程后后續(xù)購買課程的比率，這是衡量公司成功和客戶滿意度的重要指標。因此，松鼠AI在上述兩方面的成績是非常矚目的。

如今，從系統(tǒng)中可以直觀地看出，松鼠AI正在不斷提升為每位學生定制教學課程的能力。定制化學習的直接效果是，學生可以提升學習知識的速度，能在相同時間內(nèi)學到更多知識。此外，學生不會在已經(jīng)理解的知識點上花費多余的時間。

此外，在技術層面，松鼠AI系統(tǒng)的算法已經(jīng)能夠在某種程度上成功地適應學生個體的學習、提高學生的參與度，并且提升學生學習的效率。在個人層面，Tom Mitchell教授認為將AI自適應教育運用到學生個體對學生學習是非常有益的。

同時，松鼠AI依然還有很多提升的空間和機會。Tom Mitchell教授提出在機器學習和AI中引進更多先進的技術，他表示“例如我們已經(jīng)引進的一種界面，通過這個界面，我們可以判定學生當前的知識狀態(tài)，并推薦下一步的提升措施。另外，更多先進的AI技術也將為我們所用，例如對話系統(tǒng)以及學生面部表情識別技術，可以識別出學生開心、或乏味、或沮喪的表情。這類技術的應用都是非常具有使用價值的。”松鼠AI著眼于個性化定制教學，目前正在吸收這樣的技術，并將它們應用到定制化程度更高的教育體驗中。

AI界泰斗Tom Mitchell放棄千億美金巨頭加盟初創(chuàng)公司

Tom Mitchell在全球機器學習領域是公認的行業(yè)“教父、泰斗”，Machine Learning第一人。有著豐富履歷的Tom Mitchell教授擔任全球高校AI領域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)計算機科學學院院長，1997年，他在CMU聯(lián)合創(chuàng)立了自動化學習和探索中心，該中心是全球的高校中首個機器學習系，也是首個開設機器學習博士課程的機構。從1997年至2016年，Mitchell一直是該系的負責人。得益于在行業(yè)內(nèi)作出的杰出貢獻，Mitchell還曾任美國人工智能促進協(xié)會 (AAAI)主席，AAAI及美國科學促進協(xié)會的成員。2007 年獲得了AAAI杰出服務獎，2010年當選為美國國家工程院院士，并于2016年當選美國藝術與科學學院院士。

Tom Mitchell為機器學習、人工智能和認知神經(jīng)科學的進步作出而貢獻蜚聲海內(nèi)外，全世界最經(jīng)典應用最廣的機器學習教材，就出自他之手。擁有學術論文專著超過130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級學術期刊。他最經(jīng)典代表作是《機器學習：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽為行業(yè)圣經(jīng)。

時間軸追溯到2018年11月，曾引起圈里和媒體界一陣驚嘆的是，Tom Mitchell教授拒絕千億美金級大金主的offer邀請，卻選擇一家成立僅有4年的中國人工智能教育創(chuàng)業(yè)公司。11月，Tom Mitchell正式宣布加入松鼠AI智適應教育團隊，并擔任首席人工智能科學家一職，雙方達成意愿共識，進行深度式合作。一方面Tom Mitchell表示教育是自己職業(yè)生涯中的重要一環(huán)節(jié)，編寫過教材，自己愿意花更多的時間去深耕AI對教育的應用，做自己喜歡的事能夠讓身心愉悅的去工作。在Tom Mitchell看來，產(chǎn)品落地需要土壤，AI推進行業(yè)發(fā)展方面，中國具備獨特的優(yōu)勢，無論是數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)的多方融合，還是中國政府對產(chǎn)業(yè)的支持力度，都比西方國家更有利于大數(shù)據(jù)的建立。另一方面，機器學習和人工智能，都將成為智適應學習的驅動式技術，發(fā)力點主要包括學習目的、學習數(shù)據(jù)類型、多任務處理學習理論、非監(jiān)督式學習和增強學習等方面。

　　全球機器學習教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，出任Chief AI officer一職

而松鼠AI智適應教育，恰好在這一觀念上讓Tom Mitchell看到了AI技術落地教育場景成功的模式。系統(tǒng)首先根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模型對學生進行測試，數(shù)據(jù)會根據(jù)使用其中一種模型跟蹤他們的學習過程進度，然后推薦更適合他學習的知識點和測試題。平臺會根據(jù)學生學習情況，不斷調(diào)整和迭代他的學習速度和學習方法。作為松鼠AI人工智能領域第一負責人，Mitchell 將帶領團隊十多位AI科學家和幾百位AI應用工程師以及技術團隊，進行人工智能在智適應教育領域的基礎研究和相關產(chǎn)品的研發(fā)應用等。

Tom Mitchell教授已經(jīng)為松鼠AI制定了加入后的詳細工作計劃:

第一，制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機器學習的白皮書稱為全球技術的指導規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標準。

第二，優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實時動態(tài)數(shù)據(jù)(學生學習時候的正答率、時間、表情、腦電波等等)不斷調(diào)整學生的動態(tài)學習目標和推薦給學生的學習內(nèi)容(視頻、動畫、講義、題目、解析等)時，可以更加精準，讓效果更加突出。

第三，嘗試教授近幾年研究的重點課題，用人機對話來使用戶可以教授機器，從而顛覆過去機器學習只能夠依靠算法自我進化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學習方式，讓機器從每一次被指導中直接學習，就像一個人對GPS導航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機器學習的優(yōu)化一樣，每個學生、老師都可以通過和機器做簡單的結構化的對話來高效完善機器學習本身!這一個戰(zhàn)略將是AI領域顛覆性的突破。

國際大咖合作加速人工智能教育技術發(fā)展進程

在中國，企業(yè)呈現(xiàn)出對全球化人才的強烈需求。人工智能時代這一大背景下，國際合作和技術開放顯得日益重要，在人工智能領域歸根結底，人才是AI競爭的核心，引入一流的人才以強化團隊的科研能力必不可少。松鼠AI在教育領域的人才儲備、戰(zhàn)略判斷和行業(yè)落地方面具備極強的競爭力。

在Tom Mitchell教授加入之前，松鼠AI還引進了同樣在人工智能自適應教育領域有極大建樹的高端人才，其主導研發(fā)的成員分別來自于全球三大AI智適應教育機構Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智能博士后學位，之前是Realizeit的核心科學家;其首席架構師Richard Tong，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術負責人;其首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人，負責核心產(chǎn)品算法的首席架構師。

而最后，說服教授加盟的時候，松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋在美國和Tom Mitchell教授進行了連續(xù)長達九個小時的商討，相信在Tom Mitchell這位人工智能界的傳奇人物帶領下，松鼠AI會擁有更加完善的技術和產(chǎn)品，實現(xiàn)教育科技化的夢想。

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