松鼠AI人工智能科學(xué)家Tom Mitchell接受CCTV采訪

跨年之際，CCTV1“智見未來2018《機(jī)智過人》先鋒盛典”節(jié)目中，央視將目光再次聚焦科技領(lǐng)域，用“人工智能五大猜想”探索 AI人類共生的未來世界。在先鋒盛典中，全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父、人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家Tom Mitchell教授受邀接受采訪，與中科院院士張旭、中國(guó)科學(xué)院院士計(jì)算機(jī)軟件專家梅宏、中國(guó)工程院院士國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)潘云鶴等眾多位科技界最頂尖和最具創(chuàng)新性的科學(xué)家獻(xiàn)上一場(chǎng)關(guān)乎人類未來的世紀(jì)科技大猜想。

全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父、人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家Tom Mitchell教授接受《機(jī)智過人》先鋒盛典采訪

2018年12月30日，CCTV1 “智見未來2018《機(jī)智過人》先鋒盛典”中，全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父、人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家Tom Mitchell作為松鼠AI首席人工智能科學(xué)家，代表松鼠AI智適應(yīng)教育接受《機(jī)智過人》先鋒盛典采訪，Tom Mitchell教授認(rèn)為人工智能教育能夠大大地加快學(xué)習(xí)速度，智能地適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的需要，幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)難點(diǎn)。

　　Tom Mitchell教授接受《機(jī)智過人》先鋒盛典采訪

Tom Mitchell教授在18年11月的人工智能智適應(yīng)教育大會(huì)(AIAED)上，在接受采訪中，從技術(shù)、人工智能引擎和算法等方面，對(duì)松鼠AI在中國(guó)以及全球市場(chǎng)中處于何種地位問題進(jìn)行了闡述，Tom Mitchell表示松鼠AI在某些方面是獨(dú)一無二的。

一方面，松鼠AI 擁有驚人的增長(zhǎng)率，它在幾年時(shí)間內(nèi)創(chuàng)立了近2000所學(xué)習(xí)中心。另一方面，松鼠AI學(xué)生的復(fù)購(gòu)率也很可觀，即學(xué)生首次學(xué)習(xí)課程后后續(xù)購(gòu)買課程的比率，這是衡量公司成功和客戶滿意度的重要指標(biāo)。因此，松鼠AI在上述兩方面的成績(jī)是非常矚目的。

如今，從系統(tǒng)中可以直觀地看出，松鼠AI正在不斷提升為每位學(xué)生定制教學(xué)課程的能力。定制化學(xué)習(xí)的直接效果是，學(xué)生可以提升學(xué)習(xí)知識(shí)的速度，能在相同時(shí)間內(nèi)學(xué)到更多知識(shí)。此外，學(xué)生不會(huì)在已經(jīng)理解的知識(shí)點(diǎn)上花費(fèi)多余的時(shí)間。

此外，在技術(shù)層面，松鼠AI系統(tǒng)的算法已經(jīng)能夠在某種程度上成功地適應(yīng)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)、提高學(xué)生的參與度，并且提升學(xué)生學(xué)習(xí)的效率。在個(gè)人層面，Tom Mitchell教授認(rèn)為將AI自適應(yīng)教育運(yùn)用到學(xué)生個(gè)體對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)是非常有益的。

同時(shí)，松鼠AI依然還有很多提升的空間和機(jī)會(huì)。Tom Mitchell教授提出在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI中引進(jìn)更多先進(jìn)的技術(shù)，他表示“例如我們已經(jīng)引進(jìn)的一種界面，通過這個(gè)界面，我們可以判定學(xué)生當(dāng)前的知識(shí)狀態(tài)，并推薦下一步的提升措施。另外，更多先進(jìn)的AI技術(shù)也將為我們所用，例如對(duì)話系統(tǒng)以及學(xué)生面部表情識(shí)別技術(shù)，可以識(shí)別出學(xué)生開心、或乏味、或沮喪的表情。這類技術(shù)的應(yīng)用都是非常具有使用價(jià)值的。”松鼠AI著眼于個(gè)性化定制教學(xué)，目前正在吸收這樣的技術(shù)，并將它們應(yīng)用到定制化程度更高的教育體驗(yàn)中。

AI界泰斗Tom Mitchell放棄千億美金巨頭加盟初創(chuàng)公司

Tom Mitchell在全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域是公認(rèn)的行業(yè)“教父、泰斗”，Machine Learning第一人。有著豐富履歷的Tom Mitchell教授擔(dān)任全球高校AI領(lǐng)域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)，1997年，他在CMU聯(lián)合創(chuàng)立了自動(dòng)化學(xué)習(xí)和探索中心，該中心是全球的高校中首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系，也是首個(gè)開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)博士課程的機(jī)構(gòu)。從1997年至2016年，Mitchell一直是該系的負(fù)責(zé)人。得益于在行業(yè)內(nèi)作出的杰出貢獻(xiàn)，Mitchell還曾任美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì) (AAAI)主席，AAAI及美國(guó)科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)的成員。2007 年獲得了AAAI杰出服務(wù)獎(jiǎng)，2010年當(dāng)選為美國(guó)國(guó)家工程院院士，并于2016年當(dāng)選美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士。

Tom Mitchell為機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)步作出而貢獻(xiàn)蜚聲海內(nèi)外，全世界最經(jīng)典應(yīng)用最廣的機(jī)器學(xué)習(xí)教材，就出自他之手。擁有學(xué)術(shù)論文專著超過130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊。他最經(jīng)典代表作是《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽(yù)為行業(yè)圣經(jīng)。

時(shí)間軸追溯到2018年11月，曾引起圈里和媒體界一陣驚嘆的是，Tom Mitchell教授拒絕千億美金級(jí)大金主的offer邀請(qǐng)，卻選擇一家成立僅有4年的中國(guó)人工智能教育創(chuàng)業(yè)公司。11月，Tom Mitchell正式宣布加入松鼠AI智適應(yīng)教育團(tuán)隊(duì)，并擔(dān)任首席人工智能科學(xué)家一職，雙方達(dá)成意愿共識(shí)，進(jìn)行深度式合作。一方面Tom Mitchell表示教育是自己職業(yè)生涯中的重要一環(huán)節(jié)，編寫過教材，自己愿意花更多的時(shí)間去深耕AI對(duì)教育的應(yīng)用，做自己喜歡的事能夠讓身心愉悅的去工作。在Tom Mitchell看來，產(chǎn)品落地需要土壤，AI推進(jìn)行業(yè)發(fā)展方面，中國(guó)具備獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，無論是數(shù)據(jù)量級(jí)、數(shù)據(jù)的多方融合，還是中國(guó)政府對(duì)產(chǎn)業(yè)的支持力度，都比西方國(guó)家更有利于大數(shù)據(jù)的建立。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，都將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)式技術(shù)，發(fā)力點(diǎn)主要包括學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型、多任務(wù)處理學(xué)習(xí)理論、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方面。

　　全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，出任Chief AI officer一職

而松鼠AI智適應(yīng)教育，恰好在這一觀念上讓Tom Mitchell看到了AI技術(shù)落地教育場(chǎng)景成功的模式。系統(tǒng)首先根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模型對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)試，數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)使用其中一種模型跟蹤他們的學(xué)習(xí)過程進(jìn)度，然后推薦更適合他學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)和測(cè)試題。平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，不斷調(diào)整和迭代他的學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)方法。作為松鼠AI人工智能領(lǐng)域第一負(fù)責(zé)人，Mitchell 將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)十多位AI科學(xué)家和幾百位AI應(yīng)用工程師以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行人工智能在智適應(yīng)教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用等。

Tom Mitchell教授已經(jīng)為松鼠AI制定了加入后的詳細(xì)工作計(jì)劃:

第一，制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機(jī)器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。

第二，優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)候的正答率、時(shí)間、表情、腦電波等等)不斷調(diào)整學(xué)生的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容(視頻、動(dòng)畫、講義、題目、解析等)時(shí)，可以更加精準(zhǔn)，讓效果更加突出。

第三，嘗試教授近幾年研究的重點(diǎn)課題，用人機(jī)對(duì)話來使用戶可以教授機(jī)器，從而顛覆過去機(jī)器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式，讓機(jī)器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)，就像一個(gè)人對(duì)GPS導(dǎo)航的一次錯(cuò)誤的直接矯正可以省去百萬(wàn)數(shù)據(jù)量下機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣，每個(gè)學(xué)生、老師都可以通過和機(jī)器做簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化的對(duì)話來高效完善機(jī)器學(xué)習(xí)本身!這一個(gè)戰(zhàn)略將是AI領(lǐng)域顛覆性的突破。

國(guó)際大咖合作加速人工智能教育技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

在中國(guó)，企業(yè)呈現(xiàn)出對(duì)全球化人才的強(qiáng)烈需求。人工智能時(shí)代這一大背景下，國(guó)際合作和技術(shù)開放顯得日益重要，在人工智能領(lǐng)域歸根結(jié)底，人才是AI競(jìng)爭(zhēng)的核心，引入一流的人才以強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)的科研能力必不可少。松鼠AI在教育領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備、戰(zhàn)略判斷和行業(yè)落地方面具備極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

在Tom Mitchell教授加入之前，松鼠AI還引進(jìn)了同樣在人工智能自適應(yīng)教育領(lǐng)域有極大建樹的高端人才，其主導(dǎo)研發(fā)的成員分別來自于全球三大AI智適應(yīng)教育機(jī)構(gòu)Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科學(xué)家崔煒，擁有愛爾蘭國(guó)立大學(xué)人工智能博士后學(xué)位，之前是Realizeit的核心科學(xué)家;其首席架構(gòu)師Richard Tong，是美國(guó)最早的自適應(yīng)教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負(fù)責(zé)人;其首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士，是美國(guó)自適應(yīng)巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人，負(fù)責(zé)核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師。

而最后，說服教授加盟的時(shí)候，松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋在美國(guó)和Tom Mitchell教授進(jìn)行了連續(xù)長(zhǎng)達(dá)九個(gè)小時(shí)的商討，相信在Tom Mitchell這位人工智能界的傳奇人物帶領(lǐng)下，松鼠AI會(huì)擁有更加完善的技術(shù)和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)教育科技化的夢(mèng)想。

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