近日，北京大學(xué)及美國馬里蘭大學(xué)的學(xué)者在期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics上發(fā)表了題目為SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction 的學(xué)術(shù)論文。在研究過程中運(yùn)用眼球追蹤的相關(guān)理論，并采用了七鑫易維VR眼動(dòng)分析系統(tǒng)采集用戶注視點(diǎn)信息。
研究者們建立了一種創(chuàng)新型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的眼-頭協(xié)調(diào)模型，該模型可在無外部硬件或眼動(dòng)儀的條件下，用于沉浸式高清顯示虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality，簡稱VR)頭盔中實(shí)時(shí)預(yù)測用戶注視點(diǎn)，并將其命名為“SGaze”。研究者采用七鑫易維VR眼動(dòng)分析系統(tǒng)收集用戶在不同亮度條件下VR場景中的瀏覽情況，隨后記錄數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，探知在一定范圍內(nèi)注視點(diǎn)位置與頭部旋轉(zhuǎn)速度之間存在線性關(guān)系。隨后“SGaze”模擬出頭動(dòng)與眼動(dòng)之間的時(shí)間相關(guān)函數(shù)，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)注視點(diǎn)預(yù)測。
上圖展示了在不同VR場景測試時(shí)的注視點(diǎn)預(yù)測結(jié)果，下面一行圖片對(duì)應(yīng)上一行為放大版。在每個(gè)場景中，眼睛實(shí)際注視點(diǎn)用綠色的十字標(biāo)記，藍(lán)色的十字表示數(shù)據(jù)均值的預(yù)測結(jié)果，紅色的十字代表模型的預(yù)測結(jié)果。
七鑫易維VR眼動(dòng)分析系統(tǒng)為VR環(huán)境中記錄眼動(dòng)數(shù)據(jù)提供支持，可以提供3D內(nèi)容創(chuàng)建服務(wù)及美工模型導(dǎo)入3D引擎服務(wù)，為研究人員提供了更加豐富的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方式和途徑。實(shí)驗(yàn)過程中，PC端屏幕可實(shí)時(shí)監(jiān)控VR屏幕上的內(nèi)容。此外還可提供瞳孔半徑、瞳孔位置、眼瞼距離、注視深度等數(shù)據(jù)接口和功能，適用于VR眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析等需要更多眼部特征數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究。
隨著5G技術(shù)的日益成熟，眼球追蹤與XR行業(yè)的融合創(chuàng)新將為專家學(xué)者提供更加方便的實(shí)驗(yàn)條件，有助于專家學(xué)者在學(xué)術(shù)研究上實(shí)現(xiàn)更大突破。同時(shí)，七鑫易維為鼓勵(lì)研究者采用先進(jìn)的眼動(dòng)跟蹤設(shè)備進(jìn)行研究，制定了論文獎(jiǎng)勵(lì)制度，對(duì)論文中聲明使用七鑫易維產(chǎn)品及服務(wù)的研究者，按照一定標(biāo)準(zhǔn)予以獎(jiǎng)勵(lì)。七鑫易維期待眼球追蹤技術(shù)可以幫助更多各領(lǐng)域?qū)W者完成研究。
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