本文作者i黑馬 王濤
集奧聚合是一家互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及人工智能解決方案提供商,自主研發(fā)多項(xiàng)落地的人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,成功為千余家企業(yè)提供端到端的人工智能解決方案。2018年,集奧聚合雖然還處于技術(shù)布局和投入期,但已實(shí)現(xiàn)接近4億元的營收。
集奧聚合北京總部
近年來,大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展如火如荼,據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》顯示,2017年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元,同比增長30%,預(yù)計(jì)2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到萬億元規(guī)模。
面對大數(shù)據(jù)行業(yè)萬億規(guī)模市場,2012年成立的集奧聚合,一直以來都追求讓人工智能真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè),讓產(chǎn)業(yè)真正服務(wù)于生活,打造大數(shù)據(jù)強(qiáng)國,通過不斷的努力,已經(jīng)做到行業(yè)排名前三。
截至目前,集奧聚合累計(jì)獲得近1.5億美元融資,其中兩次創(chuàng)下大數(shù)據(jù)行業(yè)單筆最大融資金額。
一 初心:滿足用戶需求
在創(chuàng)辦集奧聚合之前,崔晶晶一直從事大數(shù)據(jù)行業(yè),她深知數(shù)據(jù)對于企業(yè)用戶的重要性不言而喻。“面對紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù),用戶需要的是合規(guī)、安全、加密的數(shù)據(jù)處理。”崔晶晶表示,集奧聚合自成立以來,始終以用戶為中心,自主研發(fā)出核心知識產(chǎn)權(quán)的模型算法,摸索出一系列成熟的產(chǎn)品解決方案,來滿足用戶需要。
集奧聚合主要聚焦在金融、中小微企業(yè)服務(wù)、保險、政府、教育、汽車等行業(yè),專注于金融風(fēng)控、反欺詐、智能客服、精準(zhǔn)營銷等服務(wù),主要提供的產(chǎn)品為:風(fēng)控產(chǎn)品線和營銷產(chǎn)品線。
風(fēng)控產(chǎn)品主要包括集智雷達(dá)決策引擎、反欺詐、信用評估模型、風(fēng)險監(jiān)控模型預(yù)警、智能催收等;營銷產(chǎn)品涵蓋了智能語音機(jī)器人、集奧方舟、營銷響應(yīng)模型、營銷評分、新客獲取、存客激活等。
崔晶晶介紹,集奧聚合的商業(yè)模式是通過數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺,把他們所有的專家、知識、數(shù)據(jù)和算法集成到一個平臺,給用戶提供SaaS服務(wù),來實(shí)現(xiàn)收益。
如何保證大數(shù)據(jù)安全,一直都是用戶較為關(guān)心的問題。崔晶晶表示,集奧聚合通過底層算法和模型加工,對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析,做出智能決策,確保所有對外輸出的服務(wù)都是經(jīng)過加密且用戶授權(quán)。
同時,集奧聚合不斷積累大量算法和技術(shù)處理能力,通過好壞樣本和正負(fù)循環(huán)的訓(xùn)練,校驗(yàn)數(shù)據(jù),去除雜質(zhì),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的純度和精度,然后運(yùn)用語音識別、模型算法識別等技術(shù),把數(shù)據(jù)從分析方式到結(jié)果有效性,進(jìn)行不斷的正負(fù)循環(huán)和加工,以保證大數(shù)據(jù)安全有效。
“現(xiàn)在,集奧聚合已經(jīng)可以排名行業(yè)前三了。”崔晶晶說道。
二 發(fā)展:轉(zhuǎn)型人工智能
現(xiàn)在,市場上的大數(shù)據(jù)公司主要分為三類:第一類是數(shù)據(jù)采集商,第二類是數(shù)據(jù)分析服務(wù)商,第三類是結(jié)合人工智能的數(shù)據(jù)解決方案提供商。集奧聚合正在朝著第三類方向發(fā)展。
2016年,集奧聚合開始往人工智能方向轉(zhuǎn)型,探索“大數(shù)據(jù)+AI”,研究深度學(xué)習(xí)和模型算法,通過人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,把數(shù)據(jù)自動生成決策引擎。同時,布局智能語音和圖片,實(shí)現(xiàn)交互式溝通,包括智能外呼、智能客服和智能催收。集奧聚合還開發(fā)了評分模型,像營銷評分、風(fēng)控評分和催收評分等,目前服務(wù)多家金融機(jī)構(gòu),其中包含四大國有銀行中比較大的銀行。
“有客戶反映,用了我們的風(fēng)控評分和模型之后,能夠幫他在原有基礎(chǔ)上再降低11%的壞賬率,有效提升了凈利潤。”崔晶晶滿臉自豪地說道。
集奧聚合還打造人工智能建模平臺,整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),覆蓋全量銀行建模場景模板,如精準(zhǔn)營銷模型、風(fēng)險預(yù)警模型等,提供數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析、特征衍生加工和篩選、豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,通過組件參數(shù)配置的形式以實(shí)現(xiàn)建模平臺基礎(chǔ)功能。
崔晶晶表示,通過建模平臺,銀行等金融機(jī)構(gòu)可評估出客戶的潛在風(fēng)險以及檢測出客戶欺詐行為,從而減少自身損失,幫助銀行精準(zhǔn)定位市場,制定更優(yōu)策略。
三 未來:拓展多元場景
目前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要圍繞數(shù)據(jù)營銷、風(fēng)險控制等領(lǐng)域展開,數(shù)十萬億元規(guī)模的金融、電信、交通、教育、房地產(chǎn)等行業(yè)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供了發(fā)揮的空間,而集奧聚合所服務(wù)的近1000家客戶中,金融領(lǐng)域占比達(dá)到70%左右。“今年,我們還將繼續(xù)拓展金融、保險、政府、教育等行業(yè)。”崔晶晶強(qiáng)調(diào),豐富多元的合作場景是他們接下來的重點(diǎn)。
另外,崔晶晶介紹道,應(yīng)用與場景相結(jié)合是集奧聚合的核心優(yōu)勢,他們能夠保證集奧聚合的任何產(chǎn)品在各個場景里都是有效的,并不是單純賣一個技術(shù)或數(shù)據(jù),而是以結(jié)果為導(dǎo)向。
2019年,集奧聚合還將緊緊把握新時代關(guān)于“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,繼續(xù)圍繞模型算法、深度學(xué)習(xí)、智能語音和圖片識別來發(fā)展產(chǎn)品。
未來,崔晶晶希望能夠把集奧聚合打造成為中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)及人工智能場景化應(yīng)用解決方案提供商,持續(xù)為更多企業(yè)輸出AI技術(shù)能力,帶動行業(yè)智能化變革。
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