軟件定義算力 第四范式攜手英特爾開(kāi)啟企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的算力時(shí)代

近日，Intel在京召開(kāi)了人工智能技術(shù)研討會(huì)，ACM世界冠軍、第四范式副總裁&基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人鄭曌應(yīng)邀出席，并發(fā)表了題為“第四范式在算力時(shí)代賦能企業(yè)AI轉(zhuǎn)型”的主題演講。早在去年9月，第四范式就已經(jīng)與英特爾成立了"英特爾與第四范式人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"，通過(guò)軟硬一體化技術(shù)加速推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

鄭曌在演講中公布了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)突破，第四范式基于Intel最新發(fā)布的第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器（CascadeLake），在金融、醫(yī)療等行業(yè)中的AI算力研究和場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐上已經(jīng)取得卓有成效的成果。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，第四范式通過(guò)將自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)AIPaaS平臺(tái)“先知”，與IntelCascadeLake、Intel傲騰固態(tài)等先進(jìn)的處理器和內(nèi)存架構(gòu)相結(jié)合，打造出更加低門(mén)檻、低TCO和高可用的軟硬一體AI基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)開(kāi)發(fā)、部署和應(yīng)用AI更容易便捷，在AI轉(zhuǎn)型的過(guò)程中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖為第四范式副總裁&基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人鄭曌發(fā)表演講

實(shí)踐出真知軟件定義算力時(shí)代來(lái)臨

隨著AI應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)不斷驗(yàn)證和深入，數(shù)據(jù)規(guī)模、算法復(fù)雜度、企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)量都呈集合倍數(shù)增加，導(dǎo)致基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)架構(gòu)、AI算法拼接+CPU/GPU等野蠻硬件堆砌方式難以支撐企業(yè)多場(chǎng)景、集中管理AI應(yīng)用的需求，從而引發(fā)由服務(wù)器規(guī)模激增帶來(lái)的投入產(chǎn)出比低、運(yùn)維成本高等一系列問(wèn)題;另一方面，面向AI的數(shù)據(jù)治理，更深、更寬、更復(fù)雜，“用算力換智能”的AutoML自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在快速、規(guī)模化應(yīng)用。對(duì)此，鄭曌認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突飛猛進(jìn)和算力的捉襟見(jiàn)肘，成為目前企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型過(guò)程中共同面臨的艱難抉擇。在服務(wù)企業(yè)的過(guò)程中，第四范式發(fā)現(xiàn)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、完整的AI治理能力，也在倒逼和推動(dòng)硬件技術(shù)的迭代與演進(jìn)，特別是針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、治理的體系化建設(shè)和統(tǒng)籌優(yōu)化。“軟件正在重新定義AI時(shí)代的計(jì)算?！编崟妆硎?。

通過(guò)高性能AI軟硬一體優(yōu)化打造AI系統(tǒng)閉環(huán)、搭建更適合AI的體系結(jié)構(gòu)，貫通從算力到業(yè)務(wù)的價(jià)值鏈條，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有IT架構(gòu)導(dǎo)致的算力不足、軟硬件不匹配等問(wèn)題，幫助企業(yè)充分激發(fā)機(jī)器的算力構(gòu)建AI能力，完成業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的智能決策。第四范式先知是領(lǐng)先的AIPaaS平臺(tái)，內(nèi)置AI數(shù)據(jù)治理平臺(tái)—DataPlatform、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)行中間件—Hyper-Engine、模型調(diào)研與開(kāi)發(fā)工具—Studio、應(yīng)用上線與運(yùn)維管理工具—Console和應(yīng)用市場(chǎng)SolutionShop等5大核心產(chǎn)品組件，以及自研AutoML算法、高性能實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)庫(kù)RtiDB和高維機(jī)器學(xué)習(xí)框架GDBT等核心技術(shù)，并提供靈活、高效、能力全面的開(kāi)發(fā)環(huán)境，賦能企業(yè)全棧式AI能力，覆蓋更廣泛的開(kāi)發(fā)者。同時(shí)，第四范式也在探索如何將AI平臺(tái)層與硬件服務(wù)器基礎(chǔ)層一體化優(yōu)化。在系統(tǒng)方面，AI軟硬一體化集成系統(tǒng)做到端到端優(yōu)化適配，最大限度發(fā)揮軟硬件效能，大幅提升性能表現(xiàn);而軟硬一體的交付模式，可以大幅提升企業(yè)部署效率，為企業(yè)解決軟硬件兼容問(wèn)題，同時(shí)提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

軟硬一體化提供企業(yè)AI轉(zhuǎn)型捷徑

第四范式通過(guò)軟硬一體化技術(shù)，幫助多個(gè)客戶實(shí)現(xiàn)了AI應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化與部署。以金融行業(yè)最普遍的智能風(fēng)控場(chǎng)景為例，第四范式領(lǐng)先的AutoML算法通過(guò)對(duì)算法的自動(dòng)調(diào)參探索、自動(dòng)的特征組合，帶來(lái)了顯著的業(yè)務(wù)效果提升，但普通的中低配CPU和低速大容量存儲(chǔ)介質(zhì)，受制于訪存帶寬限制，無(wú)法支撐高維稀疏機(jī)器學(xué)習(xí)模型在AI訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)高效訪問(wèn)，從而降低了AI流程的運(yùn)行速度。而Intel推出的OptaneSSD則解決了AI訓(xùn)練和計(jì)算過(guò)程中的頻繁特征數(shù)據(jù)計(jì)算的難題，結(jié)合第四范式自研的Memory/SSD自動(dòng)緩存切換技術(shù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)AI應(yīng)用提供了領(lǐng)先的硬件存儲(chǔ)特性，特別是革命性的3DXPoint™技術(shù)，打破了內(nèi)存和固態(tài)硬盤(pán)之間的邊界，融合了高吞吐量、低延遲、高服務(wù)質(zhì)量、高耐用性和非易性特性等特點(diǎn)，成為第四范式構(gòu)建高效分布式多級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)的磐石，讓“第四范式先知”平臺(tái)獲得了更高效的存儲(chǔ)和查詢能力，極大提升了客戶AI場(chǎng)景下的計(jì)算能力。

除了智能風(fēng)控場(chǎng)景，在金融監(jiān)管合規(guī)越來(lái)越嚴(yán)苛的趨勢(shì)下，反洗錢(qián)領(lǐng)域也成為AI技術(shù)應(yīng)用的熱點(diǎn)，得益于在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的有深入研究和創(chuàng)新理念，第四范式已經(jīng)在該領(lǐng)域取得了全球同業(yè)矚目的案例應(yīng)用。在某行的反洗錢(qián)項(xiàng)目中，第四范式通過(guò)兩年交易數(shù)據(jù)訓(xùn)練了案宗識(shí)別精準(zhǔn)模型，模型每日預(yù)估5000萬(wàn)-8000萬(wàn)案宗交易量，十個(gè)月完成225億個(gè)案宗交易流水。該模型基于第四范式推出的深度稀疏網(wǎng)絡(luò)（DeepSparseNetwork,DSN）算法，支持的模型維度達(dá)到千億級(jí)，確保模型效果有了更大的提升空間。深度稀疏網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)模型或向“深”(模型優(yōu)化)發(fā)展，或向“寬”(特征優(yōu)化)發(fā)展不同，它對(duì)數(shù)據(jù)的高維處理，使之有能力將兩種發(fā)展方向進(jìn)行融合，從而兼顧兩方面的優(yōu)勢(shì)。另外一點(diǎn)，它與其他反饋型算法模型所要求的強(qiáng)大并行計(jì)算能力也不同，構(gòu)建的是一個(gè)巨型的金字塔型數(shù)據(jù)矩陣，整體的模型維度可以達(dá)到萬(wàn)億級(jí)，因此其對(duì)于通用計(jì)算能力，以及海量?jī)?nèi)存支撐能力有著更迫切的需求。Intel新一代“CascadeLake”可擴(kuò)展Xeon至強(qiáng)服務(wù)器處理器，除了支持OptaneSSD高速存儲(chǔ)技術(shù)外，也展現(xiàn)出AI算力的“天賦”，集成最高56核的全新微架構(gòu)物理核心和革新的核內(nèi)互聯(lián)架構(gòu)，并支持12通道原生DDR4內(nèi)存，這對(duì)于加速包括建模、仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算在內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)密集型工作起到了重要的加速作用，整體性能相比上一代產(chǎn)品有了大幅提升。這種性能提升讓第四范式AI平臺(tái)有了足夠的算力來(lái)應(yīng)對(duì)萬(wàn)億級(jí)高維數(shù)據(jù)處理提出的挑戰(zhàn)，以其強(qiáng)大的并行計(jì)算處理能力，滿足了具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的算力需求。

這些成功案例正是同為AI領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)的第四范式和Intel共同努力的成果，未來(lái)，第四范式將繼續(xù)與Intel展開(kāi)深度合作研究，充分發(fā)揮自身在算法、數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢(shì)，融合Intel領(lǐng)先硬件技術(shù)，為客戶和合作伙伴帶來(lái)更多的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品，為AI在更多行業(yè)的落地貢獻(xiàn)力量。

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