海淀“城市大腦”啟動(dòng)，第四范式助力城市大腦認(rèn)知決策體系建設(shè)

4月10日，海淀(中關(guān)村科學(xué)城)“城市大腦”發(fā)布會(huì)在京召開(kāi)，海淀區(qū)區(qū)委書(shū)記于軍，區(qū)委副書(shū)記、區(qū)長(zhǎng)戴彬彬，以及市、區(qū)有關(guān)委辦局等政府領(lǐng)導(dǎo)與企業(yè)家代表出席。會(huì)議發(fā)布了海淀“城市大腦”頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃綱要，并成立海淀城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，第四范式作為首批聯(lián)盟企業(yè)加入，將為推進(jìn)海淀“城市大腦”建設(shè)獻(xiàn)力。第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵受邀出席聯(lián)盟及建設(shè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)公司成立儀式并發(fā)表演講。

海淀“城市大腦”建設(shè)總體架構(gòu)為“1+1+2+N”模式，即：一張感知網(wǎng)、一個(gè)智能云平臺(tái)、兩個(gè)中心(大數(shù)據(jù)中心、AI計(jì)算處理中心)、N個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用(前期聚焦5個(gè)示范應(yīng)用)。以遍布海淀全域的城市感知網(wǎng)絡(luò)為硬件基礎(chǔ)，以城市大數(shù)據(jù)為核心資源，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為關(guān)鍵技術(shù)，以政府主導(dǎo)、多元參與、共建共享為機(jī)制保障，對(duì)海淀全域進(jìn)行全感知、全互聯(lián)、全分析、全響應(yīng)、全應(yīng)用。

海淀“城市大腦”是實(shí)現(xiàn)精治、共治、法治的重要平臺(tái)和龍頭工程，海淀城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟則是圍繞海淀區(qū)城市大腦建設(shè)，聚集高端技術(shù)科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)而組成的行業(yè)團(tuán)體。第四范式作為首批聯(lián)盟企業(yè)，將發(fā)力構(gòu)建城市大腦的認(rèn)知決策體系，把基于高維機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的智能模式融入到城市服務(wù)中。戴文淵在演講中還指出：“更加智慧的海淀，需要更加智能的大腦，需要?jiǎng)?chuàng)新性系統(tǒng)化提升認(rèn)知決策水平。如何提升認(rèn)知決策水平包含幾個(gè)問(wèn)題：一是如何理解城市行為體之間的相互關(guān)系和時(shí)空條件下的動(dòng)態(tài)變化;二是如何對(duì)城市管理等各領(lǐng)域業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，敏捷獲得科學(xué)有效的決策;三是如何具備快速迭代的自我學(xué)習(xí)能力，持續(xù)沉淀海淀的高端經(jīng)驗(yàn)。”

戴文淵進(jìn)一步解釋?zhuān)?ldquo;AI剛興起時(shí)我們看到的應(yīng)用大多在感知層，實(shí)質(zhì)是將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不是目的，下一步是用數(shù)據(jù)找出規(guī)律，幫助我們更好地做認(rèn)知決策，只有更好的決策才能創(chuàng)造真正價(jià)值。我們希望把AI從感知階段晉升到認(rèn)知決策的階段。當(dāng)然這還不是終點(diǎn)，有了認(rèn)知，AI所做的決策不一定都是對(duì)的，還要形成閉環(huán)，讓機(jī)器知道錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，這樣就可以進(jìn)一步迭代，不斷進(jìn)化認(rèn)知引擎。”

近年來(lái)，第四范式在推動(dòng)城市治理服務(wù)能力提升方面進(jìn)行了深入探索和應(yīng)用，其構(gòu)建的認(rèn)知決策體系已經(jīng)賦能監(jiān)管執(zhí)法、資源環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展、民生服務(wù)、安全防范等多個(gè)場(chǎng)景。以第四范式與某大型國(guó)有企業(yè)合作的智能管網(wǎng)為例，由于管網(wǎng)溫度、壓力過(guò)大，以及氣候變化、管網(wǎng)老化、人為破壞等原因，導(dǎo)致管網(wǎng)損壞、爆炸等事故頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響管網(wǎng)的正常運(yùn)行。傳統(tǒng)手段是監(jiān)測(cè)水壓、流量、溫度的數(shù)據(jù)，當(dāng)超過(guò)指定閾值時(shí)觸發(fā)報(bào)警，通知相關(guān)人員對(duì)有安全隱患的地點(diǎn)采取緊急措施。而第四范式基于人工智能技術(shù)，使用報(bào)警記錄和傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建管網(wǎng)異常檢測(cè)模型，對(duì)管網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行隱患預(yù)測(cè)，在管網(wǎng)出現(xiàn)問(wèn)題之前提示相關(guān)人員，做到提前干預(yù)。而這些傳感器信號(hào)、波形數(shù)據(jù)，對(duì)于人來(lái)說(shuō)，是很難找到其中規(guī)律的，AI認(rèn)知決策引擎能夠在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、找出問(wèn)題、及時(shí)干預(yù)。

未來(lái)，通過(guò)海淀城市大腦產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的重要平臺(tái)，第四范式將全力支撐海淀城市大腦建設(shè)，幫助其進(jìn)行更深入的事件發(fā)現(xiàn)與任務(wù)分派、更實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)防控與業(yè)務(wù)決策、更及時(shí)的自我學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化、更便捷的模型構(gòu)建與服務(wù)上線，為海淀構(gòu)建更加強(qiáng)大的城市運(yùn)行中樞提供助力。

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