走進(jìn)巴蜀中學(xué)，清帆科技張文鑄談AI與教育的深度融合

?4月11日下午，清帆科技創(chuàng)始人、清華大學(xué)智能教育技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合研究中心副主任張文鑄博士受全國百強(qiáng)中學(xué)、重慶市重點(diǎn)中學(xué)——重慶巴蜀中學(xué)的邀請，在巴蜀中學(xué)本部校區(qū)作「基于深度學(xué)習(xí)的下一代教學(xué)分析技術(shù)」學(xué)術(shù)分享，為來自巴蜀中學(xué)和重慶市29中學(xué)的老師和同學(xué)們深入地介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展歷程和應(yīng)用現(xiàn)狀，并就大家關(guān)注的AI技術(shù)前景問題與師生們進(jìn)行了交流。

在分享會上，張文鑄博士首先表示非常榮幸能到巴蜀中學(xué)做客，并為巴蜀的老師和同學(xué)們介紹了清帆科技團(tuán)隊(duì)目前在“AI+教育”領(lǐng)域的一些研究工作和進(jìn)展。張博士說道，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在推動各行業(yè)底層效率進(jìn)步方面具有巨大的潛力，在教育技術(shù)領(lǐng)域，未來科技與教育結(jié)合的關(guān)鍵趨勢體現(xiàn)在細(xì)粒度的觀測、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和大規(guī)模的個(gè)性化等方面。結(jié)合科研與行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，張文鑄博士詳細(xì)介紹了如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。

“當(dāng)前中國大約有2.6億的學(xué)習(xí)者，如果將他們的學(xué)習(xí)過程錄制成視頻，每天的數(shù)據(jù)量將超過1億小時(shí)。但現(xiàn)實(shí)是，這些與學(xué)生學(xué)習(xí)、老師的職業(yè)發(fā)展以及學(xué)校管理息息相關(guān)的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)沒有被記錄下來，少部分被記錄了也沒有得到很好的分析，這是非?？上У摹，F(xiàn)在，人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大爆發(fā)，使得我們可以在當(dāng)前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，綜合運(yùn)用情感計(jì)算技術(shù)、行為分析技術(shù)、知識圖譜和身份特征識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對課堂教學(xué)過程自動、全面的量化分析，幫助老師改進(jìn)教學(xué)方法和策略，幫助教育科研人員開展科學(xué)研究，共同致力于學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升和辦學(xué)質(zhì)量的完善。”

從數(shù)據(jù)的生成和收集，到數(shù)據(jù)的存儲和管理，再到數(shù)據(jù)的分析、使用和共享，高度重視和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。這是當(dāng)前教育信息化平臺開發(fā)的重點(diǎn)所在，也是決定教育改革實(shí)踐是否高效和可持續(xù)發(fā)展的決定性因素。對此，張文鑄博士也說道;“隨著技術(shù)的發(fā)展，我相信未來全球的每一間教室都將由人工智能驅(qū)動，技術(shù)將幫助每個(gè)學(xué)習(xí)者建立精細(xì)的數(shù)據(jù)畫像，真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化教學(xué)。”

　　圖：左一清帆科技創(chuàng)始人張文鑄博士，右二提問者劉雅林副校長

巴蜀中學(xué)副校長劉雅林對張博士的精彩分享表示感謝，并帶領(lǐng)老師和同學(xué)們與張博士就數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用等問題進(jìn)行了深入的交流。以下為現(xiàn)場互動內(nèi)容整理。

提問1：在獲取數(shù)據(jù)的過程中，如何把握隱私的問題?

張文鑄：這個(gè)問題特別關(guān)鍵，對于數(shù)據(jù)的開放和利用，世界各地一直有在討論。2018年5月，歐盟推出了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation ，簡稱GDPR)，美國很多企業(yè)已經(jīng)開始采用，在不久的將來，中國很有可能也會采用。GDPR的核心思想在于我們要非常嚴(yán)格地區(qū)分什么是公共場合，什么是隱私場合，公共場合的數(shù)據(jù)傾向于以后100%的公開透明，隱私場合的數(shù)據(jù)需要得到100%的保護(hù)。

從教育環(huán)境的互動屬性來講，我們傾向于把它定位為公共場合。舉個(gè)橫向?qū)Ρ鹊睦?，目前很多現(xiàn)代專業(yè)運(yùn)動隊(duì)(比如籃球和足球等)都在大量的使用技術(shù)對比賽和訓(xùn)練的視頻進(jìn)行分析，輔助比賽成績的提升和個(gè)人能力的成長。教育作為人才培養(yǎng)和輸出的主要途徑，受到了社會的廣泛關(guān)注，對于教學(xué)過程的數(shù)據(jù)，我們要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的使用范圍和使用權(quán)限，比如為每個(gè)學(xué)校建設(shè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，合理設(shè)置教研人員、老師等不同教育角色的數(shù)據(jù)查看和使用權(quán)限等。

提問2：在技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)維度和訓(xùn)練樣本量的要求是怎樣的?

在當(dāng)前情況下，如果訓(xùn)練樣本能達(dá)到十萬以上就能獲得比較好的結(jié)果，許多關(guān)鍵的技術(shù)都有非常多的通用模型開放使用了，也就是說人臉識別、表情識別等技術(shù)已經(jīng)現(xiàn)階段已經(jīng)發(fā)展的比較成熟了。但這里面的關(guān)鍵問題其實(shí)是模型如何與不同場景進(jìn)行匹配，比如西方人的表情識別模型肯定無法準(zhǔn)確識別東方人的情緒，也就是說不同的場景下，數(shù)據(jù)擁有不同的特征，最好的解決辦法是我們針對場景去收集足夠多的樣本，進(jìn)而訓(xùn)練模型提高識別的準(zhǔn)確度，這樣才能使技術(shù)在不同的場景下發(fā)揮最大的價(jià)值。

結(jié)語

在人工智能和大數(shù)據(jù)背景下，教育的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的時(shí)代?；谌斯ぶ悄艿惹把丶夹g(shù)的不斷突破，以及數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā)與完善，探索教育教學(xué)改革和學(xué)校整體轉(zhuǎn)型，既是教育信息化工作深入推進(jìn)的重點(diǎn)，也是教育研究從經(jīng)驗(yàn)走向科學(xué)的關(guān)鍵。只有教育科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校和科技企業(yè)多方聚力，方能協(xié)同推動中國教育走向信息化和智能化的美好明天。

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