走進巴蜀中學，清帆科技張文鑄談AI與教育的深度融合

?4月11日下午，清帆科技創(chuàng)始人、清華大學智能教育技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合研究中心副主任張文鑄博士受全國百強中學、重慶市重點中學——重慶巴蜀中學的邀請，在巴蜀中學本部校區(qū)作「基于深度學習的下一代教學分析技術(shù)」學術(shù)分享，為來自巴蜀中學和重慶市29中學的老師和同學們深入地介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展歷程和應(yīng)用現(xiàn)狀，并就大家關(guān)注的AI技術(shù)前景問題與師生們進行了交流。

在分享會上，張文鑄博士首先表示非常榮幸能到巴蜀中學做客，并為巴蜀的老師和同學們介紹了清帆科技團隊目前在“AI+教育”領(lǐng)域的一些研究工作和進展。張博士說道，以深度學習為代表的人工智能技術(shù)在推動各行業(yè)底層效率進步方面具有巨大的潛力，在教育技術(shù)領(lǐng)域，未來科技與教育結(jié)合的關(guān)鍵趨勢體現(xiàn)在細粒度的觀測、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和大規(guī)模的個性化等方面。結(jié)合科研與行業(yè)應(yīng)用實踐，張文鑄博士詳細介紹了如何利用深度學習技術(shù)開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。

“當前中國大約有2.6億的學習者，如果將他們的學習過程錄制成視頻，每天的數(shù)據(jù)量將超過1億小時。但現(xiàn)實是，這些與學生學習、老師的職業(yè)發(fā)展以及學校管理息息相關(guān)的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)沒有被記錄下來，少部分被記錄了也沒有得到很好的分析，這是非?？上У摹，F(xiàn)在，人工智能和深度學習技術(shù)的大爆發(fā)，使得我們可以在當前這個時間點，綜合運用情感計算技術(shù)、行為分析技術(shù)、知識圖譜和身份特征識別技術(shù)，實現(xiàn)對課堂教學過程自動、全面的量化分析，幫助老師改進教學方法和策略，幫助教育科研人員開展科學研究，共同致力于學生學習質(zhì)量的提升和辦學質(zhì)量的完善。”

從數(shù)據(jù)的生成和收集，到數(shù)據(jù)的存儲和管理，再到數(shù)據(jù)的分析、使用和共享，高度重視和實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。這是當前教育信息化平臺開發(fā)的重點所在，也是決定教育改革實踐是否高效和可持續(xù)發(fā)展的決定性因素。對此，張文鑄博士也說道;“隨著技術(shù)的發(fā)展，我相信未來全球的每一間教室都將由人工智能驅(qū)動，技術(shù)將幫助每個學習者建立精細的數(shù)據(jù)畫像，真正實現(xiàn)大規(guī)模的個性化教學。”

　　圖：左一清帆科技創(chuàng)始人張文鑄博士，右二提問者劉雅林副校長

巴蜀中學副校長劉雅林對張博士的精彩分享表示感謝，并帶領(lǐng)老師和同學們與張博士就數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)的實際應(yīng)用等問題進行了深入的交流。以下為現(xiàn)場互動內(nèi)容整理。

提問1：在獲取數(shù)據(jù)的過程中，如何把握隱私的問題?

張文鑄：這個問題特別關(guān)鍵，對于數(shù)據(jù)的開放和利用，世界各地一直有在討論。2018年5月，歐盟推出了《通用數(shù)據(jù)保護條例》(General Data Protection Regulation ，簡稱GDPR)，美國很多企業(yè)已經(jīng)開始采用，在不久的將來，中國很有可能也會采用。GDPR的核心思想在于我們要非常嚴格地區(qū)分什么是公共場合，什么是隱私場合，公共場合的數(shù)據(jù)傾向于以后100%的公開透明，隱私場合的數(shù)據(jù)需要得到100%的保護。

從教育環(huán)境的互動屬性來講，我們傾向于把它定位為公共場合。舉個橫向?qū)Ρ鹊睦樱壳昂芏喱F(xiàn)代專業(yè)運動隊(比如籃球和足球等)都在大量的使用技術(shù)對比賽和訓練的視頻進行分析，輔助比賽成績的提升和個人能力的成長。教育作為人才培養(yǎng)和輸出的主要途徑，受到了社會的廣泛關(guān)注，對于教學過程的數(shù)據(jù)，我們要嚴格控制數(shù)據(jù)的使用范圍和使用權(quán)限，比如為每個學校建設(shè)獨立的數(shù)據(jù)庫，合理設(shè)置教研人員、老師等不同教育角色的數(shù)據(jù)查看和使用權(quán)限等。

提問2：在技術(shù)實際應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)維度和訓練樣本量的要求是怎樣的?

在當前情況下，如果訓練樣本能達到十萬以上就能獲得比較好的結(jié)果，許多關(guān)鍵的技術(shù)都有非常多的通用模型開放使用了，也就是說人臉識別、表情識別等技術(shù)已經(jīng)現(xiàn)階段已經(jīng)發(fā)展的比較成熟了。但這里面的關(guān)鍵問題其實是模型如何與不同場景進行匹配，比如西方人的表情識別模型肯定無法準確識別東方人的情緒，也就是說不同的場景下，數(shù)據(jù)擁有不同的特征，最好的解決辦法是我們針對場景去收集足夠多的樣本，進而訓練模型提高識別的準確度，這樣才能使技術(shù)在不同的場景下發(fā)揮最大的價值。

結(jié)語

在人工智能和大數(shù)據(jù)背景下，教育的發(fā)展已經(jīng)進入了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的時代。基于人工智能等前沿技術(shù)的不斷突破，以及數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā)與完善，探索教育教學改革和學校整體轉(zhuǎn)型，既是教育信息化工作深入推進的重點，也是教育研究從經(jīng)驗走向科學的關(guān)鍵。只有教育科研機構(gòu)、學校和科技企業(yè)多方聚力，方能協(xié)同推動中國教育走向信息化和智能化的美好明天。

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