讓AI無所不及，華為云EI使能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

日前，華為第十六屆全球分析師大會(huì)在中國深圳召開。在“讓Cloud無處不在，讓AI無所不及”的主題論壇上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表了《讓AI無所不及》的主題演講，分享了華為全棧全場景AI在使能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程的創(chuàng)新解決方案及相關(guān)行業(yè)實(shí)踐。

全棧全場景AI解決方案讓智能無所不及

當(dāng)前，AI的應(yīng)用正在從企業(yè)單個(gè)業(yè)務(wù)場景復(fù)制推廣到更多部門，從先行者的小范圍探索到行業(yè)企業(yè)的全面布局，與此同時(shí)，與AI相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)速度也非常之快，新的AI算法不斷刷新已有紀(jì)錄，計(jì)算框架也不斷出現(xiàn)。在發(fā)展迅猛的趨勢之下，企業(yè)在探索和使用AI的過程中也遇到了非常多的困惑。

針對AI應(yīng)用當(dāng)中的各種痛點(diǎn)，在2018全聯(lián)接大會(huì)上，華為公司正式發(fā)布全棧全場景AI解決方案，為客戶提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力;面向政府、企業(yè)與開發(fā)者，提供全棧AI解決方案華為云EI。未來，基于華為昇騰(Ascend)系列AI芯片及多核ARM芯片“鯤鵬920”，華為云將更加以優(yōu)質(zhì)的能效表現(xiàn)，幫助客戶進(jìn)一步提升AI開發(fā)、數(shù)據(jù)處理的性價(jià)比與服務(wù)體驗(yàn)。

華為云ModelArts：更快的普惠AI開發(fā)平臺(tái)

未來，隨著數(shù)據(jù)模型的增大、海量數(shù)據(jù)預(yù)處理能力要求的增加，全生命周期管理加速將變得更加重要，只有擁有端到端全棧的優(yōu)化能力，才能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全生命周期 AI 工作流。華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

ModelArts從設(shè)計(jì)之初便著眼于不同層級的AI開發(fā)者，從數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師，甚至AI初學(xué)者，都可以通過統(tǒng)一的平臺(tái)對AI模型/工作流進(jìn)行全生命周期管理。ModelArts可以幫助用戶進(jìn)行包括AI開發(fā)和運(yùn)行階段管理在內(nèi)的全生命周期管理，在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署、AI市場等各個(gè)環(huán)節(jié)提供更為快速有效的解決方案。接下來，華為云還將持續(xù)把華為2012實(shí)驗(yàn)室、EI產(chǎn)品部等在內(nèi)的AI前沿的算法和理論研究，例如：小樣本訓(xùn)練能力、半監(jiān)督學(xué)習(xí)能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)搜索能力等，逐步產(chǎn)品化，并開放給開發(fā)者。

具體來說，首先，數(shù)據(jù)處理在AI開發(fā)過程中極為關(guān)鍵，在項(xiàng)目中占得比例有時(shí)甚至超過進(jìn)行訓(xùn)練的時(shí)間，同時(shí)往往消耗大量成本進(jìn)行標(biāo)注，ModelArts系統(tǒng)化的對這個(gè)過程進(jìn)行了設(shè)計(jì)，提供了數(shù)據(jù)集版本管理、半自動(dòng)標(biāo)注等多個(gè)功能，針對不同項(xiàng)目，該階段的人力消耗能夠節(jié)約50%-80%。

在模型訓(xùn)練部分，ModelArts通過硬件、軟件和算法協(xié)同優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練加速。自研的深度學(xué)習(xí)框架——MoXing，可以自動(dòng)將開發(fā)者的單機(jī)程序，轉(zhuǎn)化為大規(guī)模分布式訓(xùn)練程序;提供超參的自動(dòng)化調(diào)試優(yōu)化;提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化搜索能力，幫助開發(fā)者自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練，大幅提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度，節(jié)約訓(xùn)練成本。

而在模型管理方面，通過圖引擎統(tǒng)一管理開發(fā)流程元數(shù)據(jù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)工作流和版本演進(jìn)關(guān)系可視化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)模型溯源、精度追蹤;在模型部署方面，ModelArts可以一鍵將AI模型部署為在線推理服務(wù)或邊緣推理服務(wù)。面向邊緣推理場景，ModelArts可以自動(dòng)對模型的適配進(jìn)行優(yōu)化，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒸餾，模型的壓縮、枝剪等處理，讓AI模型能夠更好的適配邊緣部署環(huán)境。

瞄準(zhǔn)三大行業(yè)AI落地場景，各領(lǐng)域合作已見成效

賈永利表示，華為云EI通過在十余行業(yè)，大量的項(xiàng)目探索，總結(jié)了行業(yè)AI技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑。他表示，AI行業(yè)落地的關(guān)鍵在于找準(zhǔn)場景，華為云EI針對海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗(yàn)場景及多域協(xié)同三類場景，致力于實(shí)現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限，助力各行業(yè)智能化升級。

在典型的海量重復(fù)場景——物流行業(yè)，每年貨物破損不計(jì)其數(shù)，多數(shù)由于人為操作不當(dāng)所導(dǎo)致。針對物流貨物的運(yùn)輸、安檢場景，華為云EI利用了視覺技術(shù)，幫助德邦快遞實(shí)現(xiàn)了全面的自動(dòng)化檢測，節(jié)省了大量的時(shí)間成本和人力成本，有效減少了貨物損耗。在此之前，德邦快遞利用13,000路視頻，使用人工觀看，每人每天最多4倍速度觀看8路攝像頭，人力消耗預(yù)計(jì)達(dá)400人以上。

針對多域協(xié)同場景，華為云幫助某機(jī)場解決航班靠橋率、旅客靠橋率、步行距離、地服消耗、滑行沖突率多等問題，實(shí)現(xiàn)核心指標(biāo)靠橋率較人工提升了 5%，沖突率較人工降低10%，全面提升了指揮員工作效率和機(jī)場運(yùn)行效率。而被優(yōu)化機(jī)場全年由于停機(jī)位分配等原因，需要搭乘擺渡車的旅客數(shù)量，減少了250萬。

在任何行業(yè)里，專家都是非常寶貴且稀少的資源，在醫(yī)療領(lǐng)域更是如此，這也為專家經(jīng)驗(yàn)場景提供了最為適合落地的基礎(chǔ)。在大會(huì)現(xiàn)場，金域醫(yī)學(xué)CIO李映華，就金域醫(yī)學(xué)與華為云EI在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新成果進(jìn)行了分享。他介紹道，目前金域醫(yī)學(xué)與華為云已經(jīng)圍繞大數(shù)據(jù)、AI等多個(gè)方面開展了合作，例如借助深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)對海量病理切片及專家標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，所產(chǎn)生的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將可以輔助病理醫(yī)生更加高效、及時(shí)、準(zhǔn)確地對患者的病理切片進(jìn)行診斷。在雙方目前的合作當(dāng)中，基于金域醫(yī)學(xué)高年資細(xì)胞病理醫(yī)生的專業(yè)標(biāo)注以及華為云EI視覺團(tuán)隊(duì)的高效率、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與訓(xùn)練，項(xiàng)目已取得了階段性的突破，宮頸癌細(xì)胞學(xué)AI輔助篩查的敏感度超過99%，可媲美專家水平。

AI技術(shù)紅利加速釋放，構(gòu)建更全生態(tài)

無論對于哪個(gè)行業(yè)，在AI落地過程中開發(fā)者都是一個(gè)關(guān)鍵要素。面向合作伙伴，華為云EI提供了市場營銷策劃、解決方案使能、聯(lián)合創(chuàng)新Lab等多種支持計(jì)劃，使能合作伙伴繁榮AI開發(fā)能力。

面向開發(fā)者、高校和科研機(jī)構(gòu)，華為在2018全聯(lián)接大會(huì)發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計(jì)劃。通過沃土AI開發(fā)者使能計(jì)劃，搭建一個(gè)技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、機(jī)遇共創(chuàng)的通道。

另外，開發(fā)者還可以借助ModelArts快速開展創(chuàng)新活動(dòng)。以上海交通大學(xué)為例，借助ModelArts，學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)將傳統(tǒng)競賽賽車，改造為具備AI能力的自動(dòng)駕駛賽車。改造后的賽車可以對紅綠燈、障礙物、車道等環(huán)境進(jìn)行識別，并且能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行跟隨。

同時(shí)，通過端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)HiLens，用戶可以更加方便管理海量的終端類設(shè)備，與ModelArts無縫互通。例如，深圳海雀科技通過HiLens開發(fā)的AI技能，將AI模型下發(fā)至其研發(fā)的家庭安防攝像頭，讓原本普通的攝像頭變得更加智能。

不僅AI開發(fā)過程變得更高效快捷，華為云還希望以更好的AI技術(shù)和生態(tài)，助力更多的企業(yè)和開發(fā)者更好地利用和分享他們的AI能力，從而構(gòu)建更全的生態(tài)系統(tǒng)。開發(fā)者可以通過2019年3月最新發(fā)布的ModelArts的AI市場將AI模型、數(shù)據(jù)集進(jìn)行共享和發(fā)布，也可以從市場獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、模型進(jìn)行更進(jìn)一步的開發(fā)。此外，Atlas200開發(fā)者套件、HiLens wit深度學(xué)習(xí)攝像機(jī)等開發(fā)者套件也即將在5月份正式商用。

目前，華為云正持續(xù)AI場景化落地應(yīng)用，繼續(xù)在“云+AI”進(jìn)行探索與實(shí)踐，助力把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，從而構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。