騰訊優(yōu)圖低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法：挑戰(zhàn)谷歌與蘋果結(jié)果如何

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，照片是人們交流和表達(dá)的重要方式之一，人們往往喜歡通過(guò)照片分享自己的所見所聞，然而很多時(shí)候，受低光照或背光環(huán)境影響，拍攝到的照片經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生欠曝光的現(xiàn)象，常常導(dǎo)致拍了很多照片，卻難以挑選出能拿得出手的。近期，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提出的“低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法”，則有望解決這一痛點(diǎn)。

各大廠商紛紛推出夜拍神器，夜拍痛點(diǎn)仍難除

近幾年，各大手機(jī)廠商紛紛推出各種“夜拍神器”，企圖抓住該細(xì)分市場(chǎng)，在智能手機(jī)的紅海市場(chǎng)分一杯羹。

2018年11月，谷歌推出新的Pixel智能手機(jī)，同時(shí)宣布推出全新相機(jī)模式Night Sight。谷歌宣稱，使用Night Sight拍攝的照片比使用標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)模式拍攝的照片要精準(zhǔn)得多。然而，Night Sight拍攝照片所需的時(shí)間取決于場(chǎng)景和可用光線，通常需要一兩秒鐘才能讓手機(jī)啟動(dòng)該模式工作。同時(shí)該模式可以使用的前期是仍需要一些光才能工作，如果在非常黑暗的環(huán)境中拍攝照片時(shí)，會(huì)得到一個(gè)像素混亂的結(jié)果。換句話說(shuō)，這不是真正的暗光拍攝。

不到半年，在華為P30發(fā)布會(huì)上，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東重點(diǎn)介紹了P30在拍照和攝像能力的提升，在夜拍上余承東調(diào)侃稱“三星的Galaxy拍不到銀行，但P30可以”。其現(xiàn)場(chǎng)展示的P30拍攝的銀河照片，也似有與拍攝“火星”的Pixel叫板之意。不過(guò)P30有個(gè)前提是拍攝場(chǎng)景不能有太大的亮暗差，這樣相機(jī)會(huì)避免過(guò)曝而導(dǎo)致暗處一團(tuán)黑。

一度風(fēng)靡全球的街機(jī)iPhone，因夜拍效果差長(zhǎng)期受消費(fèi)者詬病，最新一代的iPhoneX雖然宣稱在夜拍能力上增強(qiáng)不少，但仍有用戶吐槽夜拍照片局部放大后，由于過(guò)度曝光噪點(diǎn)很多。

目前，業(yè)內(nèi)有三種傳統(tǒng)夜景圖像增強(qiáng)算法。直方圖均衡化(Histogram equalization)，這種方法簡(jiǎn)單的利用了圖像整體的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，通常不能對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景達(dá)到理想效果?；赗etinex理論的增強(qiáng)算法，通常只能用單通道進(jìn)行光照優(yōu)化，顏色無(wú)法很好地回復(fù)，在光照復(fù)雜的情況下還容易出現(xiàn)過(guò)曝的現(xiàn)象。這些傳統(tǒng)方法還容易在增加圖像亮度的同時(shí)，放大噪聲等瑕疵，影響圖像質(zhì)量。而基于深度學(xué)習(xí)的方法，通常是輸入圖像到標(biāo)注圖像之間直接訓(xùn)練回歸(regression)模型，由于數(shù)據(jù)本身的特性，這種方法得到的結(jié)果通常清晰度、對(duì)比度比較低，而且會(huì)有一些人工痕跡。

技術(shù)揭秘：低光照?qǐng)D像增強(qiáng)，騰訊優(yōu)圖的“炫”科技

來(lái)自騰訊優(yōu)圖的研究員介紹說(shuō)，該算法全稱為“基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化光照的暗光下的圖像增強(qiáng)”，通俗理解，是可以在移動(dòng)端實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)比美Adobe Lightroom專業(yè)調(diào)光效果的高端算法。已經(jīng)被計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際頂級(jí)會(huì)議CVPR2019收錄。

在應(yīng)用了騰訊優(yōu)圖低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法后，原本黑乎乎的圖片立馬變得明亮清晰、色澤豐滿起來(lái)，其效果比起國(guó)際大牌的商業(yè)軟件也絲毫不遜，甚至更佳。

騰訊優(yōu)圖對(duì)傳統(tǒng)夜景圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)直方圖均衡化對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景不理想; Retinex算法，顏色無(wú)法很好地恢復(fù)，光照復(fù)雜還容易過(guò)曝;深度學(xué)習(xí)的直接訓(xùn)練回歸模型，清晰度、對(duì)比度較低，且有人工痕跡。

傳統(tǒng)辦法的欠缺，都在于過(guò)度重視“優(yōu)化圖片”，依靠各種技術(shù)指標(biāo)，缺乏對(duì)“人”之體驗(yàn)的終極關(guān)注。騰訊優(yōu)圖創(chuàng)新算法，在網(wǎng)絡(luò)中引入中間照明，將輸入與預(yù)期的增強(qiáng)結(jié)果相關(guān)聯(lián)，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)從專家修飾的輸入/輸出圖像學(xué)習(xí)復(fù)雜的攝影調(diào)整的能力。通俗理解，就是引入了專業(yè)美術(shù)人員優(yōu)化后的照片與原始照片對(duì)比，由機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)，模擬出人類的智慧。騰訊優(yōu)圖引入了3000組原始圖片和專業(yè)美工調(diào)節(jié)后的圖像，并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)有效地學(xué)習(xí)各種照明條件的豐富多樣的調(diào)整。

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方面，該算法也采用創(chuàng)新的雙分支的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)分成了全分辨率分支和低分辨率分支。其中低分辨率分支用于學(xué)習(xí)到全圖光照的整體信息，低分辨率圖像的使用，有助于增大網(wǎng)絡(luò)感受野，提高算法速度。低分辨率分支的結(jié)果將會(huì)傳遞給高分辨率網(wǎng)絡(luò)分支，用于重建全分辨率下的亮度圖，并最終得到增強(qiáng)后的圖像。此外，新的損失函數(shù)也進(jìn)一步幫助網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生更加穩(wěn)定、清晰、顏色真實(shí)鮮艷的結(jié)果。因此，騰訊優(yōu)圖的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)算法，在增強(qiáng)結(jié)果中恢復(fù)清晰的細(xì)節(jié)，鮮明的對(duì)比度和自然色彩。

計(jì)算機(jī)視覺AI算法，不止是手機(jī)攝影

實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新算法，目前可以用于哪些場(chǎng)景呢?騰訊優(yōu)圖的算法研究員介紹，手機(jī)攝影或手機(jī)拍照效果優(yōu)化，依然是最重要的應(yīng)用場(chǎng)景。該算法與手機(jī)硬件的結(jié)合，有望在夜景拍攝上取得進(jìn)一步的突破，給消費(fèi)者帶來(lái)更好的夜拍體驗(yàn)。

自2012年開始，騰訊優(yōu)圖已在全球贏得就近700項(xiàng)專利，并多次刷新FDDB、MegaFace等多項(xiàng)國(guó)際頂級(jí)評(píng)測(cè)世界記錄。這些在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別領(lǐng)域的科研探索，不但應(yīng)用于美化圖片，還被廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛、金融、社交、娛樂、零售等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

例如，基于騰訊優(yōu)圖AI算法研發(fā)的肺癌、宮頸癌及糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查技術(shù)已經(jīng)通過(guò)騰訊覓影平臺(tái)上線，并逐步落地到全國(guó)多家醫(yī)院。

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