在全球數字經濟浪潮下,幾乎所有企業(yè)都意識到向數字化轉型的重要性。但是絕大多數企業(yè)仍只是徘徊在數字化轉型的十字路口,不知向左還是右。之所以會造成這種窘境,主要是因為市場上真正適合企業(yè)所需的應用服務稀缺。尤其是近幾年,“企業(yè)上云”的聲量一浪高過一浪,而能滿足企業(yè)精細管理和精準營銷的各類SaaS云服務卻“青黃不接”,很大程度上阻礙了“企業(yè)上云”的步伐。
追本溯源,光有基礎資源遠遠不夠,只有形成蓬勃的數據生態(tài)、組件生態(tài),解決數據融合、安全聯合建模等一系列實質問題,“企業(yè)上云”才不是浮云。云計算的發(fā)展唯有與大數據相攜才能行穩(wěn)致遠。云計算和大數據的融合發(fā)展會帶來競爭形態(tài)的改變。“企業(yè)上云”后,客戶都在互聯網上,因此會產生海量數據。這種環(huán)境下,企業(yè)如果缺乏對客戶數據的分析和判斷,就將喪失核心競爭力。因此對于那些在數字化轉型浪潮中感到無從下手的企業(yè)而言,當務之急就是練就大數據分析和判斷能力。
但是企業(yè)如果單憑一己之力要練就大數據分析和判斷能力并非易事,因而很多企業(yè)面臨大數據浪潮時依然不知所措。在“2019第四屆中國SaaS應用大會”上,百度大數據產品及運營團隊負責人李化東談到,大數據行業(yè)數據應用的趨勢是數據融合,在經過信息化、智能化階段之后,企業(yè)并不滿足用好本企業(yè)、本行業(yè)的數據,更希望能把產業(yè)鏈上下游的數據用好,并且跟跨行業(yè)數據產生融合。而百度迎合未來數據融合的大趨勢,已成功推出了百度點石大數據技術(開放)平臺,通過T—B—B的新模式,賦能企業(yè)級應用。
數據智能生態(tài),讓云端SaaS應用服務鏗鏘落地
春江水暖鴨先知。作為大數據行業(yè)引領者,隨著技術的不斷積累、業(yè)務的不斷延展,百度于近幾年開始向AI企業(yè)轉型,推出“ABC戰(zhàn)略”進軍企業(yè)服務市場。
企業(yè)服務市場與消費市場的打法截然不同,一開始,百度是以傳統的企業(yè)服務模式開展業(yè)務的,作為終端產品提供方直接給企業(yè)用戶提供服務,用百度先進的技術和產品能力幫助企業(yè)用戶落地全套解決方案。這種端到端的交付方式,就像買房子交鑰匙一樣,曾一度深受企業(yè)用戶青睞。
但近兩年,隨著巨頭紛紛布局,SaaS應用服務市場的競爭變得異常激烈。百度在這場競爭中看到了垂直行業(yè)及細分領域的巨大市場,但同時也意識到不能依靠傳統模式,而應和生態(tài)伙伴聯合起來,結合百度能力和合作伙伴能力共同完成場景落地。
“百度希望打造一個生態(tài)模式,與生態(tài)伙伴一起把企業(yè)用戶服務好。依托傳統企業(yè)服務模式固然可以,但是要獲得快速發(fā)展也有自身的局限性。百度希望開放數據科學與工程技術基礎設施的能力,針對場景的通用基礎能力,并輔以行業(yè)優(yōu)化,讓更多SI合作伙伴再進行加工,在公有云端產生精細化的SaaS級應用及數據服務,在場景通用能力基礎上,做行業(yè)定制,加入對數據的行業(yè)理解,直接提供給企業(yè),幫助企業(yè)數字化升級。“
這種模式,就是百度點石平臺提供的數據智能服務生態(tài)。在這一新的生態(tài)模式下,百度通過提供底層數據技術與服務,搭建出以數據安全融合為驅動的一站式在線開發(fā)、服務托管和交易流通平臺。
數據融合是未來大勢所趨。在數據融合的過程中會涉及到多方數據的安全問題。企業(yè)用戶一方面希望能夠跟其他行業(yè)的數據進行跨界融合,但是又擔心自己的數據被人偷走。如何解決這樣的痛點?李化東強調,百度點石平臺可以實現多方數據安全融合,保障數據多樣性和專業(yè)性,并且數據在這個平臺上可用不可見。“比如說兩方、多方的數據都放在這個平臺上,我們都可以操作使用最后的結果,但是數據是拿不走的,也不能直接拷貝或者看到。我們希望百度點石平臺可以承載這樣的使命,從而加速各個行業(yè)向數據融合的方向發(fā)展。”
除了保障數據安全融合,百度點石平臺還能與第三方算法一起賦能應用開發(fā)。目前,百度點石平臺有很多自研組件(包括輿情分析、知識管理等)已經對外賦能了。“這個平臺能力是很多的,不僅是百度,還有第三方的。包括數據安全融合、選擇算法構建模型、訓練評估、模型部署模型服務、集成百度能力推出SaaS等一整套流程,都希望落地在這個平臺上。”
三大核心能力,讓SaaS應用服務更簡單
百度點石平臺是百度大腦面向企業(yè)用戶的大數據服務平臺,面向個人與企業(yè)開發(fā)者提供從數據收集、存儲、建模、部署上線等全流程的開發(fā)與交易服務。該平臺具有三大核心能力:一站式數據服務開發(fā)平臺支撐、百度大數據自研功能組件開放、基于可信計算的安全聯合建模服務。
在傳統模式下,數據分析與建模過程相當復雜,需要從數據采集到離線處理、再到在線查詢,最后是可視化分析,從數據清洗到模型訓練,再到性能評估、模型部署,而且涉及諸多分散的數據工程組件。它們面臨分散工具協同難、分散權限風險高、分散運維成本高的難題。
而在百度點石平臺模式下,開發(fā)者的使用更為簡單。平臺通過組件化拆解和低代碼化的方式,將復雜的工具做一站式打通,讓開發(fā)者專注于業(yè)務實現,遠離打通于適配等繁瑣操作。同時,通過集中管理與權限分離的方式,方便地管理組件,低成本協同。這樣,底層數據與模型處理、SaaS應用從開發(fā)到發(fā)布的復雜過程,可以在點石模式下一站式完成,極大降低開發(fā)者的成本。
百度點石平臺開放了百度自研組件,這些組件經過場景適配后對外發(fā)布。比如輿情,是政府、媒體、企業(yè)在互聯網線索發(fā)現、品牌營銷分析、熱點事件分析等場景下的重要組件。輿情看似簡單,但是做好需要覆蓋非常多的能力,包括輿情情感分析、相似文章識別、敏感度計算、媒體觀點等。“百度大數據就是要把這些能力真正開放出來,并且是通過接口的方式提供出來。這樣就像超市的貨架一樣,你想選擇什么就可以選擇什么,可以完全接口化的輸出。”
百度點石平臺的全套能力已經創(chuàng)造了它的價值,幫助越來越多的合作伙伴以低成本快速搭建和維護應用,進而開拓了新客戶、新市場。例如在媒體行業(yè),天聞數媒基于百度點石平臺提供的完整的開發(fā)能力和智能勘誤AI能力,并結合客戶的需求場景,從0到1開發(fā)了一套AI智能稿件審校系統。該系統可以實現實時勘誤,秒級產出結果,覆蓋90%客戶遇到的錯誤場景,極大的提升了審校效率。通過與百度點石平臺的合作共贏,天聞數媒不僅降低了交付風險,還進一步帶動了業(yè)務發(fā)展。
建??胺Q大數據應用的核心,如果企業(yè)自己建模,需要組建一個大數據科學家團隊、技術團隊,人力成本高昂。而基于百度點石平臺聯合建模,企業(yè)的成本可以大大降低。在聯合建模方面,百度點石平臺的流程包括數據安全保障、流程自動化、特征多元化、模型智能化,并且是一站式的。另外,百度點石平臺還會對所建模型做大幅度的優(yōu)化和調整,讓大家傻瓜式自動化生成最適合企業(yè)用戶需求的產品服務。
百度點石平臺的三大核心能力成為“2019第四屆中國SaaS應用大會”的一道靚麗風景。大會期間,百度點石平臺展廳門庭若市,吸引了各行業(yè)數十家企業(yè)現場洽談合作。
用科技讓復雜的世界更簡單,百度點石平臺正以實際行動踐行著百度的使命,憑借一站式數據服務開發(fā)平臺、大數據自研功能組件開放、安全聯合建模服務這三大核心能力,讓SaaS應用服務更簡單,在數字化浪潮中,助企業(yè)劈波斬浪。
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