寄云科技價值驅(qū)動智慧油氣發(fā)展引共鳴

2019中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會在北京石油科技交流中心隆重舉行。大會旨在全面提升石油石化企業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技出席本次行業(yè)盛會，其智慧注采、生產(chǎn)等典型油氣行業(yè)應(yīng)用受到諸多油氣行業(yè)專家的關(guān)注。同時，寄云科技總裁時培昕博士在智慧油田主題會場的匯報(bào)，也為與會觀眾在探索智慧油田的道路上帶來了新的啟發(fā)。

油氣行業(yè)追問數(shù)字化的價值

大會深入探討以人工智能、大數(shù)據(jù)是為代表的新一代信息技術(shù)在智慧油田、智能工廠、智能管道、智慧加油站等油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用方法、價值、途徑和解決方案，該探討話題可謂是正當(dāng)時。在與現(xiàn)場專家的交流中，寄云科技發(fā)現(xiàn)油氣行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了另一個“迷茫”期，這就是在完成了大規(guī)模、高投入的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的部署之后，下一步做什么、如何讓投入的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)產(chǎn)生價值。同時，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析軟件/系統(tǒng)如何適應(yīng)全新的體系等問題也困擾著不少的行業(yè)人士。

敏捷IT支撐數(shù)字化石油未來

對此，寄云科技總裁時培昕博士認(rèn)為這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個必然階段。“連接、洞察、優(yōu)化”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的概括，也是數(shù)字化時代的縮影，當(dāng)前很多企業(yè)已經(jīng)借助日益普及的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備完成了“連接”，實(shí)現(xiàn)了海量實(shí)時數(shù)據(jù)的接入，可以說是大家談?wù)摿硕嗄甑拇髷?shù)據(jù)終于到“門口”了。建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的“洞察”離不開人工智能，而為了將基于大數(shù)據(jù)和人工智能的決策建議快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化”，敏捷、體系化的基礎(chǔ)IT支撐是不可或缺的。

寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專注在工業(yè)應(yīng)用開發(fā)與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析正是因?yàn)樵缭跀?shù)年前就已經(jīng)看到了這一點(diǎn)。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)將是“隨時隨地”的，這就要求數(shù)據(jù)的獲取、應(yīng)用的測試、部署都是自動化的，不需要復(fù)雜的部門溝通及手工操作。寄云NeuSeer平臺涵蓋了自動化的物聯(lián)網(wǎng)接入套件、敏捷的工業(yè)應(yīng)用開發(fā)套件，以及全流程的數(shù)據(jù)分析套件。

尤其針對數(shù)字化時代頻繁的數(shù)據(jù)分析需要，寄云NeuSeer平臺提供自助式的建模和分析平臺，工程數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、運(yùn)營維護(hù)數(shù)據(jù)、注氣注水?dāng)?shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)都可以加載到這個平臺上，借助平臺預(yù)置的各種基于機(jī)理的故障模型，以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)探索、性能評估、診斷及預(yù)測模型，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)注、訓(xùn)練和發(fā)布功能，工程技術(shù)人員可以針對各種各樣的設(shè)備可靠性問題、性能尋優(yōu)問題、產(chǎn)能異常問題、能耗優(yōu)化問題，快速實(shí)現(xiàn)各類專業(yè)的分析，而不需要具備專業(yè)的算法模型開發(fā)能力。

基于智能裝備的全生態(tài)智慧油氣

以NeuSeer平臺為基礎(chǔ)，寄云科技為油氣上中下游企業(yè)及設(shè)備制造商等實(shí)現(xiàn)從智能裝備、智能工程到智能生產(chǎn)等多種場景的服務(wù)。寄云科技認(rèn)為，智能油氣裝備應(yīng)該具備感知能力、分析和推理挖掘隱藏真相的能力，以及建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力。在智能裝備領(lǐng)域，寄云科技已經(jīng)在基于大數(shù)據(jù)和人工智能的預(yù)測性維護(hù)方向做了很多，包括為石油鉆井設(shè)備構(gòu)建故障評估模型、性能預(yù)測模型，以及壽命預(yù)測等模型，并基于這些模型進(jìn)行故障告警、識別和診斷，降低設(shè)備維護(hù)風(fēng)險，進(jìn)而提高井場無人值守的自動化程度。

油氣田有了智能油氣裝備、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)，再通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能的方法，來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化。寄云科技已經(jīng)通過監(jiān)測和分析鉆機(jī)和錄井?dāng)?shù)據(jù)，構(gòu)建工序識別模型，自動提取十幾種鉆井工作狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上精確的計(jì)算每一秒的鉆井時效，自動生成相應(yīng)鉆井的日報(bào)，不僅能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)了自動化、實(shí)時計(jì)算鉆井時效的目的，還能夠有效的避免井下異常事件的發(fā)生。

在油氣產(chǎn)能優(yōu)化方面，寄云科技也獲得了多方面的突破。例如，采油過程中的原油乳化現(xiàn)象是行業(yè)的應(yīng)對難題，一方面因?yàn)榫氯榛癄顩r無法通過傳感器識別出來，，另一方面通過離線檢驗(yàn)的結(jié)果會嚴(yán)重滯后于現(xiàn)場的判斷。。寄云科技綜合產(chǎn)量、電潛泵等的電流、溫度等實(shí)時數(shù)據(jù)以及破乳劑的添加記錄，建立其基于數(shù)據(jù)樣本的人工智能分析模型，尋找到了很多人工無法識別的細(xì)微變化，為破乳劑的使用提供決策依據(jù)。

價值驅(qū)動智慧油氣穩(wěn)步落地

“價值”是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)落地的驅(qū)動力，正如現(xiàn)場很多行業(yè)人士所探索的。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)能夠干得事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于做數(shù)據(jù)采集、實(shí)時監(jiān)控、KPI統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)時展示，還有大量的潛能等待著行業(yè)去突破。

石油和天然氣行業(yè)是一個人力密集、重資產(chǎn)、專業(yè)領(lǐng)域眾多的行業(yè)，近年來為了降低人力、提升標(biāo)準(zhǔn)化和提高效率，部署了大量的物聯(lián)網(wǎng)、自動化和數(shù)字化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了較為全面的數(shù)據(jù)采集。但是這些系統(tǒng)僅僅停留在了把現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集上來的階段，并沒有和其他的專業(yè)系統(tǒng)緊密結(jié)合起來，更沒有深入的數(shù)據(jù)分析，也因此無法滿足進(jìn)一步的生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求。而同時，又有很多油氣從業(yè)者，過度迷信大數(shù)據(jù)和人工智能的威力，認(rèn)為只要將數(shù)據(jù)全部采集上來，再把海量數(shù)據(jù)扔到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面，就能夠得到預(yù)期的完美效果。

寄云科技總裁時培昕博士認(rèn)為，再好的信息化工具也只能輔助解決問題、提升效率，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺只是提高了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成的覆蓋面，并且降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，讓數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價值的鏈條更短。油氣行業(yè)從業(yè)者不能過度迷信信息化工具的威力，只有在堅(jiān)實(shí)的油氣專業(yè)知識基礎(chǔ)上，通過不斷的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)分析實(shí)踐，才有可能尋找到設(shè)備可靠性、性能提升、效率優(yōu)化的解決辦法，實(shí)現(xiàn)真正的智能裝備、智能工程和智能生產(chǎn)。

寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就是針對這類的需求，不僅能夠提供全面的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成和治理，以及數(shù)據(jù)服務(wù)能力，更能提供一系列便捷的數(shù)據(jù)分析、建模和可視化工具，以及敏捷的DevOps開發(fā)平臺，幫助油氣行業(yè)的工程技術(shù)人員全面獲得需要的數(shù)據(jù)，結(jié)合專業(yè)的油氣領(lǐng)域知識，快速產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，而不需要過多關(guān)心信息化的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。