UCloud用戶大會(huì)：從專業(yè)到合作，智能制造業(yè)的轉(zhuǎn)型之路

2019年5月28日，在國(guó)內(nèi)中立云計(jì)算服務(wù)商UCloud優(yōu)刻得的用戶大會(huì)上，UCloud企業(yè)事業(yè)部架構(gòu)中心總監(jiān)王凱、中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)劉默、e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)CEO黃培、智能云科產(chǎn)品規(guī)劃部部長(zhǎng)田亮等嘉賓，共同探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下智能制造的發(fā)展與應(yīng)用探索。

今年的全國(guó)政府工作報(bào)告中，特別提出要“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展智能+”，中國(guó)制造已成為國(guó)家戰(zhàn)略命題;而在產(chǎn)業(yè)層面，各制造企業(yè)也積極進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的探索。

但行業(yè)的廣闊復(fù)雜，業(yè)務(wù)種類的差異多樣，生態(tài)鏈的割據(jù)孤立、使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一蹴而就的事情。

UCloud 賦能制造業(yè)用戶的CBAI一體化解決方案

在UCloud企業(yè)事業(yè)部架構(gòu)中心總監(jiān)王凱看來(lái)，制造業(yè)用戶普遍存在以下四個(gè)痛點(diǎn)，分別是網(wǎng)絡(luò)延遲、協(xié)議多樣、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和IT短板。

網(wǎng)絡(luò)延遲：制造業(yè)的客戶尤其是工廠，所在的地域往往網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好。這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常常分布在一線城市、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)有保障不一樣，如果企業(yè)想利用云計(jì)算的能力，來(lái)對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控運(yùn)維時(shí)，網(wǎng)絡(luò)延遲往往會(huì)成為瓶頸。

協(xié)議多樣：協(xié)議多樣是指數(shù)據(jù)協(xié)議多樣。比如有的客戶是做空調(diào)的，他想對(duì)賣出去的空調(diào)進(jìn)行智能運(yùn)維。但到現(xiàn)場(chǎng)后發(fā)現(xiàn)，各種部件的數(shù)據(jù)協(xié)議都不一樣，如何讓這些部件數(shù)據(jù)上云，是一個(gè)非常難的問(wèn)題。UCloud一方面發(fā)揮自己的能力，另一方面會(huì)引入合作伙伴，通過(guò)傳感器、本地解析等技術(shù)，把數(shù)據(jù)先在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行收集加工，最后再上云進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)營(yíng)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)：數(shù)據(jù)可能分布在不同的人，不同的部門手里，有的甚至在銷售手里，而且數(shù)據(jù)樣本非常多樣，有的是紙質(zhì)文件，有的是EXCEL表格，還有一些是圖片。如何把數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)目前的工廠、制造廠商都是非常大的挑戰(zhàn)。

IT短板：一些傳統(tǒng)企業(yè)的IT部門其實(shí)對(duì)前沿技術(shù)非常陌生，進(jìn)行數(shù)字化和智能化，往往被IT能力所限制。

UCloud針對(duì)以上四大行業(yè)痛點(diǎn)，推出CBAI一體化解決方案(Cloud、Big Data、AI、IoT)，通過(guò)具有邊緣計(jì)算能力的云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和人工智能平臺(tái)，為用戶交付一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

王凱介紹，UCloud提供的云計(jì)算服務(wù)，不光是公有云和私有云，而是交付到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)本地的一整套完整的云平臺(tái);大數(shù)據(jù)解決方案，不光是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和組件，更多是方法論和數(shù)據(jù)治理能力;針對(duì)協(xié)議多樣，UCloud的IoT平臺(tái)為數(shù)據(jù)上云、設(shè)備管理、規(guī)則處理提供全流程服務(wù)，引?入應(yīng)用層合作伙伴，為客戶提供一站式解決方案;UCloud的人工智能平臺(tái)，提供人工智能必備的框架組件和計(jì)算資源，并引入算法合作伙伴，提供所需的算法并訓(xùn)練相應(yīng)模型。通過(guò)以上幾大平臺(tái)，UCloud為工業(yè)制造客戶提供云、管、端一體化解決方案，打通從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、工業(yè)云平臺(tái)到前段應(yīng)用的全流程。

將知識(shí)固化成工業(yè)APP，分享給行業(yè)用戶

UCloud合作伙伴智能云科，是從傳統(tǒng)機(jī)床制造業(yè)走出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)。智能云科產(chǎn)品規(guī)劃部部長(zhǎng)田亮表示，因?yàn)槌鮿?chuàng)團(tuán)隊(duì)來(lái)自機(jī)床涉及領(lǐng)域，所以對(duì)行業(yè)有很深的洞察，了解整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者機(jī)械加工領(lǐng)域，有哪些地方是需要去構(gòu)建工業(yè)APP的。智能云科將行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用積累固化為工業(yè)APP，分享和賦能給行業(yè)用戶使用。比如刀具預(yù)警APP、計(jì)劃中的BAC無(wú)人機(jī)APP

以刀具預(yù)警APP為例，在機(jī)械加工環(huán)節(jié)中，斷刀或者換刀，對(duì)整個(gè)加工流程影響很嚴(yán)重，一旦斷刀整個(gè)制造流程就會(huì)停滯，而且刀具的成本高昂，如果經(jīng)常損毀，會(huì)大幅增加企業(yè)的生產(chǎn)成本。而用智能傳感器+數(shù)據(jù)分析的方式，通過(guò)對(duì)刀具的電流、負(fù)載情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和波形分析，會(huì)及時(shí)知道刀鈍了，在刀斷之前進(jìn)行預(yù)警，保證整個(gè)生產(chǎn)流程的順利進(jìn)行。

UCloud王凱表示，一開(kāi)始UCloud和智能云科合作，是提供一些云計(jì)算的底層服務(wù)，隨著雙方合作不斷加深，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的洞察也日漸深刻，UCloud提供的更多產(chǎn)品被智能云科使用，雙方也在開(kāi)拓智能制造的市場(chǎng)。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際領(lǐng)先水平還有較大差距

信通院劉默所長(zhǎng)表示，對(duì)大多數(shù)的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前主要是改進(jìn)優(yōu)化自己的生產(chǎn)流程，還談不上對(duì)外的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力的輸出。劉默表示，大多數(shù)制造企業(yè)首先考慮的是，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接自己的客戶，獲得技術(shù)研發(fā)的資源，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改進(jìn)生產(chǎn)，找到更優(yōu)供應(yīng)鏈。雖然富士康等領(lǐng)先的制造企業(yè)，憑借較強(qiáng)的數(shù)字化能力積累，可以對(duì)外輸出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù);但大部分制造企業(yè)還是要先融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)生態(tài)，才慢慢開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)化。

e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)CEO黃培表示，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際領(lǐng)先水平還有較大的差別。

黃培介紹，與國(guó)內(nèi)行業(yè)都在喊“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”不同;國(guó)外制造業(yè)更強(qiáng)調(diào)“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”的概念。比如GE，它的理念是首先服務(wù)自己，GE生產(chǎn)高端醫(yī)療器械、航空發(fā)動(dòng)機(jī)等，有非常多的應(yīng)用場(chǎng)景去采集數(shù)據(jù)、預(yù)警故障、更新設(shè)備，所以從自身需求出發(fā)使用很多物聯(lián)網(wǎng)傳感器，搭建數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái)，優(yōu)化生產(chǎn)制造流程。從“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”兩個(gè)名詞的差異看出，中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還在起步階段，主要是在線和數(shù)字化;而國(guó)際領(lǐng)先水平，已經(jīng)更精細(xì)到設(shè)備之間端到端的管理，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化和管理。

另一個(gè)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際領(lǐng)先水平的差距是，國(guó)外強(qiáng)調(diào)企業(yè)間的聯(lián)盟與合作，打造集約化的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而國(guó)內(nèi)還存在各自探索、重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象。比如法蘭克與思科合作提供智能檢修機(jī)器人，兩個(gè)星期內(nèi)修護(hù)用戶的故障;而微軟IoT平臺(tái)，只做底層的支撐，并不去涉足應(yīng)用。每個(gè)企業(yè)都有獨(dú)特的定位，通過(guò)生態(tài)的有機(jī)結(jié)合，對(duì)外提供大平臺(tái)的服務(wù)。黃培表示，國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前有300多家，但大浪淘沙，以后會(huì)穩(wěn)定為幾家大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)生態(tài)，需要工業(yè)軟件企業(yè)、裝備制造企業(yè)、解決方案提供商等產(chǎn)業(yè)鏈各方共同推進(jìn)、有機(jī)融合，打造中國(guó)制造的領(lǐng)先水平。

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