數(shù)據(jù)智能定義者 創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

中國(guó)數(shù)據(jù)智能高峰論壇上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技榮登數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新企業(yè)50強(qiáng)榜單。入榜企業(yè)代表了過(guò)去大數(shù)據(jù)行業(yè)十年的發(fā)展，也是未來(lái)十年行業(yè)趨勢(shì)的一個(gè)縮影。正如業(yè)界所形容的，他們是數(shù)據(jù)智能“下一個(gè)十年”的“定義者”。業(yè)界認(rèn)為數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)從粗放的基礎(chǔ)建設(shè)時(shí)期，進(jìn)入到中臺(tái)驅(qū)動(dòng)決策的數(shù)據(jù)智能時(shí)期。作為榜單中“工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用”的代表，寄云科技經(jīng)歷了數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域從零到一的完整應(yīng)用過(guò)程，對(duì)“定義者”的感觸可謂是頗深。

數(shù)據(jù)中臺(tái)-寄云更有話語(yǔ)權(quán)

近年來(lái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)成為數(shù)據(jù)行業(yè)的熱門(mén)詞匯，相應(yīng)的還有技術(shù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)等概念。業(yè)界認(rèn)為，中臺(tái)是數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)，但目前來(lái)看中臺(tái)這個(gè)理念更多的是在IT領(lǐng)域傳播，在工業(yè)領(lǐng)域，中臺(tái)的很多理念其實(shí)已經(jīng)涵蓋在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系里了。這也是為什么像寄云科技這種真正扎根工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)智能企業(yè)，很少刻意的去提“中臺(tái)”。

比如，寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就已經(jīng)融合了邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等多種技術(shù)，為工業(yè)客戶(hù)提供從數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析和建模，到工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度處理和分析等多維度平臺(tái)服務(wù)，平臺(tái)具備微服務(wù)、DevOps、CI/CD等先進(jìn)的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)支持，為用戶(hù)提供包括高端裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字化產(chǎn)線、工藝質(zhì)量?jī)?yōu)化以及生產(chǎn)安全管理等解決方案。

當(dāng)然，與這些先進(jìn)的理念相比，更重要的是，寄云NeuSeer平臺(tái)獲得了多個(gè)工業(yè)行業(yè)頭部企業(yè)的高度認(rèn)可。寄云科技已經(jīng)為油氣、化工、軌交、高端制造、電力等多個(gè)行業(yè)，包括中石油、中海油、河南能化、中國(guó)中鐵、中國(guó)電子、大唐電力、隧道股份、深圳地鐵等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)提供了數(shù)據(jù)智能相關(guān)服務(wù)。這些合作一方面見(jiàn)證了寄云科技與工業(yè)伙伴在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的開(kāi)拓進(jìn)取，另一方面項(xiàng)目的后續(xù)發(fā)展也將寄云科技與工業(yè)伙伴緊密的聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)智能定義者-寄云

從榜單以及當(dāng)前的行業(yè)形勢(shì)來(lái)看，工業(yè)相比金融、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域在數(shù)據(jù)智能的發(fā)展進(jìn)度以及范圍上都要相對(duì)緩慢。主要原因之一是工業(yè)比較傳統(tǒng)、關(guān)鍵。IT應(yīng)用的一次故障可能只會(huì)影響幾單共享單車(chē)或者外賣(mài)交易，但工業(yè)應(yīng)用故障可能會(huì)帶來(lái)安全事故、裝備損壞、生產(chǎn)中斷，造成的直接和間接損失可能是千萬(wàn)級(jí)上億的。主要原因之二是工業(yè)數(shù)據(jù)智能門(mén)檻太高，其數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜度、相關(guān)系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度、外界因素的不確定性等，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域。

因此，工業(yè)領(lǐng)域與其他領(lǐng)域相比，更需要數(shù)據(jù)智能的“定義者”來(lái)為行業(yè)的發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿。作為工業(yè)數(shù)據(jù)智能的定義者，寄云科技其實(shí)主要在這么幾個(gè)方面得到了艱苦探索的回報(bào)。首先是數(shù)據(jù)智能應(yīng)該在哪些細(xì)分領(lǐng)域落地，其次是應(yīng)該在哪些應(yīng)用方面落地?cái)?shù)據(jù)智能，再次是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用如何與現(xiàn)有工業(yè)環(huán)境融合，還有就是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。

落地領(lǐng)域定義者。高價(jià)值、高難度、高效益是寄云科技最終確定數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)域方向的重要參考點(diǎn)，油氣、化工、軌交、高端制造、電力等領(lǐng)域或多或少都會(huì)涉及到高價(jià)值裝備、高復(fù)雜度系統(tǒng)、高難度數(shù)據(jù)分析、高優(yōu)化效益回報(bào)等特點(diǎn)，同時(shí)，相關(guān)企業(yè)也有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用意愿。最后，服務(wù)這些行業(yè)的頭部企業(yè)才能獲得有價(jià)值的業(yè)務(wù)需求，從而不斷促使數(shù)據(jù)智能服務(wù)迭代升級(jí)。

應(yīng)用方向定義者。工業(yè)系統(tǒng)和應(yīng)用的復(fù)雜度和應(yīng)用數(shù)量之多是業(yè)內(nèi)人士所熟知的，選定數(shù)據(jù)智能應(yīng)該在哪些方向應(yīng)用確實(shí)不是一件容易的事情。寄云科技結(jié)合客戶(hù)的需求以及豐富的落地實(shí)踐，已經(jīng)將目前的工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用鎖定在高端裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字化產(chǎn)線、工藝質(zhì)量?jī)?yōu)化以及生產(chǎn)安全等方向。

對(duì)于數(shù)據(jù)智能應(yīng)用與現(xiàn)有工業(yè)環(huán)境的融合方面，寄云NeuSeer平臺(tái)層次化、開(kāi)放式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)，能夠在多個(gè)層面上與工業(yè)現(xiàn)有環(huán)境無(wú)縫融合，平臺(tái)已成功入選工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》。在數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化方面，寄云科技已經(jīng)抽象、打磨出了設(shè)備資產(chǎn)管理、生產(chǎn)安全管理和工藝質(zhì)量?jī)?yōu)化等標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)/價(jià)值驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景

寄云數(shù)據(jù)智能應(yīng)用建基在寄云NeuSeer平臺(tái)之上，而寄云為各行業(yè)頭部企業(yè)打造的各種解決方案，有了諸如設(shè)備資產(chǎn)管理等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支撐也會(huì)獲得諸多益處。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的目的在于在差異化巨大的各工業(yè)行業(yè)之間，抽象出一些共性功能并標(biāo)準(zhǔn)化為產(chǎn)品，這樣，在定制化很強(qiáng)的工業(yè)方案中，就可以通過(guò)這些應(yīng)用的復(fù)用加快項(xiàng)目的進(jìn)度和持續(xù)優(yōu)化的能力。平臺(tái)、應(yīng)用、方案從下往上形成互相促進(jìn)的生態(tài)體系。

比如，在油氣領(lǐng)域的鉆井平臺(tái)等大型裝備的維護(hù)方面，國(guó)內(nèi)普遍面臨著信息缺失、不規(guī)范、不通暢等弊端，為數(shù)據(jù)的融合帶來(lái)巨大挑戰(zhàn);另外，低效的維修模式也是過(guò)度維修、過(guò)多非計(jì)劃性停機(jī)等不良現(xiàn)象的主因;裝備維護(hù)整體的不規(guī)范又導(dǎo)致了裝備使用情況無(wú)法更全面的反饋到制造商那里優(yōu)化裝備的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，最終帶來(lái)的是長(zhǎng)期的不良循環(huán)。

寄云科技為國(guó)內(nèi)某頭部油氣裝備制造商提供的智能運(yùn)維解決方案，不僅幫助其構(gòu)建了基于設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維修的完整方案，同時(shí)還提供了故障知識(shí)庫(kù)以提高故障診斷效率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的沉淀。同時(shí)，通過(guò)移動(dòng)端，能夠幫助運(yùn)營(yíng)人員隨時(shí)隨地了解設(shè)備的健康狀態(tài)，并能夠通過(guò)遠(yuǎn)程專(zhuān)家的指導(dǎo)，對(duì)異常做出及時(shí)處理。

整個(gè)方案構(gòu)建在寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上，而且覆蓋了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和建模以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等全流程的應(yīng)用，基于設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)……以及設(shè)備資產(chǎn)管理應(yīng)用等，構(gòu)建部件的性能預(yù)測(cè)模型，并對(duì)維修計(jì)劃的維修間隔、維修部件以及備品備件的管理策略進(jìn)行調(diào)整。系統(tǒng)能及時(shí)分析出現(xiàn)故障設(shè)備所需要進(jìn)行維護(hù)的優(yōu)先級(jí)，并自動(dòng)反饋到不同時(shí)間的維修計(jì)劃中。

創(chuàng)新源于專(zhuān)注客戶(hù)需求

這些方案之所以能夠被客戶(hù)所接受，最終的原因還是在于其能夠帶來(lái)價(jià)值，比如效益的提升、投入的減少、管理能力增長(zhǎng)、安全性提高等等不一而足。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用成功的關(guān)鍵。寄云科技自身的體會(huì)來(lái)看，成為“定義者”、“創(chuàng)新者”，其實(shí)都是“不忘初心”專(zhuān)注滿(mǎn)足客戶(hù)需求的回報(bào)。

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