把脈IoT手機(jī)安防和自動(dòng)駕駛芯片AIIA DNN benchmark發(fā)布評(píng)測(cè)結(jié)果

6月28日，AIIA DNN benchmark v0.5基于端側(cè)推斷任務(wù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器基準(zhǔn)測(cè)試第二輪評(píng)估結(jié)果重磅發(fā)布。本輪參與評(píng)估的芯片及送測(cè)企業(yè)分別是：穎脈信息的UniSoc T710、啟英泰倫的智能語(yǔ)音識(shí)別模組CI1006A1CSD02、賽靈思的ZCU104和高通的QRD855。在Android & Linux系統(tǒng)，在六大典型應(yīng)用場(chǎng)景的評(píng)測(cè)工具支持下，客觀公正嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆从尘哂猩疃葘W(xué)習(xí)處理能力的處理器或加速器的性能水平的基準(zhǔn)測(cè)試分?jǐn)?shù)一一披露。

國(guó)內(nèi)權(quán)威AI芯片基準(zhǔn)測(cè)試

隨著目前國(guó)家政策扶持力度的增加以及市場(chǎng)對(duì)AI芯片的熱捧，AI芯片市場(chǎng)的發(fā)展形勢(shì)一片大好。越過(guò)AI芯片市場(chǎng)發(fā)展剛剛起步時(shí)的蹣跚前行，如今在旺盛的市場(chǎng)需求下，企業(yè)將贏得更多一展抱負(fù)的絕佳時(shí)機(jī)。在本次評(píng)測(cè)過(guò)程中，AIIA總體組組長(zhǎng)孫明俊表示：“測(cè)評(píng)的核心目的，就是要為市場(chǎng)提供一個(gè)客觀的標(biāo)尺”。

作為權(quán)威行業(yè)組織，AIIA致力于通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試，切實(shí)反應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)上的AI芯片的能力，為各方企業(yè)選擇真正滿足需要的AI芯片提供科學(xué)、客觀的參考依據(jù)，最終推動(dòng)市場(chǎng)的健康發(fā)展。

第二輪評(píng)估結(jié)果發(fā)布

在6月28日的2019中國(guó)人工智能峰會(huì)上，AIIA總體組組長(zhǎng)孫明俊向業(yè)界正式發(fā)布了評(píng)估結(jié)果，并為參評(píng)企業(yè)頒發(fā)證書(shū)。

　　圖1：AIIA總體組組長(zhǎng)孫明俊發(fā)布第二輪評(píng)估結(jié)果

孫明俊表示，較首輪評(píng)測(cè)而言，這次的評(píng)估對(duì)象更加豐富且多元化，除了板卡和手機(jī)類設(shè)備外，增添了對(duì)語(yǔ)音以及FPGA板卡的評(píng)估。評(píng)測(cè)以行業(yè)應(yīng)用角度區(qū)分被測(cè)對(duì)象為IoT、手機(jī)、安防和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)仍舊關(guān)注處理器分別在整型與浮點(diǎn)時(shí)的推斷任務(wù)性能。

　　圖2第二輪評(píng)測(cè)關(guān)鍵字

兩輪端側(cè)評(píng)估工作的完成，在評(píng)測(cè)指標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景上都有了進(jìn)一步的擴(kuò)充。六種典型應(yīng)用場(chǎng)景和18種網(wǎng)絡(luò)模型，在目標(biāo)識(shí)別、語(yǔ)義分割、人臉識(shí)別等多方面有了更精確的數(shù)據(jù)支撐。

AIIA DNN benchmark V0.5第二輪測(cè)試的具體情況(請(qǐng)點(diǎn)擊查看評(píng)測(cè)結(jié)果報(bào)告http://aiiaorg.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=14&id=136)。

UniSoc T710——適用于手機(jī)終端，采用7nm工藝。參測(cè)兩類場(chǎng)景五種模型，提供基于自家加速框架 PowerVR NN及Android NN兩種加速方式。

智能語(yǔ)音識(shí)別模組CI1006A1CSD02——ASIC架構(gòu)的DNN語(yǔ)音識(shí)別芯片，公布了分別在一般混響和大混響，聲源多角度(1m,3m,5m),分別在安靜、平穩(wěn)噪聲、非平穩(wěn)噪聲和自噪聲條件下的四類指標(biāo)結(jié)果。

ZCU104——嵌入式視覺(jué)應(yīng)用評(píng)估套件，16nm工藝。參測(cè)場(chǎng)景五類七種模型，通過(guò)賽靈思提供的深度學(xué)習(xí)處理器DPU IP及邊緣AI開(kāi)發(fā)工具DNNDK實(shí)現(xiàn)。

QRD855——首個(gè)將5G，AI，XR商業(yè)化的移動(dòng)平臺(tái)，7nm工藝。參測(cè)四類場(chǎng)景五種模型，測(cè)試基于SNPE(v1.27.0)。

AIIA DNN benchmark公布top1榜單

根據(jù)AIIA DNN benchmark V0.5版本的兩輪測(cè)試結(jié)果，分別公布INT8及FP16手機(jī)類和板卡類的top1榜單。聯(lián)盟將以定期公布榜單的方式傳遞最新數(shù)據(jù)。參與企業(yè)可委托中國(guó)信息通信研究院測(cè)試，并參與榜單發(fā)布。

企業(yè)刷榜方式簡(jiǎn)單而規(guī)范化：在指定模型、測(cè)試數(shù)據(jù)集、預(yù)處理方式、單線程推理任務(wù)的情況下，送測(cè)并按指定格式提交基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果即可。

同時(shí)聯(lián)盟也歡迎企業(yè)提交更具有代表性的測(cè)試場(chǎng)景，要求：提交原始FP32模型文件、并披露原始模型精度及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與相應(yīng)前后處理方式。

未來(lái)，AIIA DNN benchmark以“版本迭代、不斷豐富、不斷完善”的工作方式，助力AI芯片行業(yè)發(fā)展。

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