?隨著人工智能的不斷發(fā)展,人類已經(jīng)進入了一個新的時代,人工智能正在改變我們的世界,改善我們工作和生活,其影響非常巨大。智能家居產(chǎn)品的廣泛使用,無人駕駛技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用等,這些,除了歸功于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)能力的提升更是發(fā)揮著重要的作用。
幾年前,IBM沃森在知識問答游戲Jeopardy里戰(zhàn)勝了人,很轟動。在AI應(yīng)用的例子里,機器與人類的交互一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的重點方向 , 其中對話式人機交互的方式既要求 AI機器 能聽會說 , 也需要 理解語言的意義。“自然語言處理”技術(shù)使得跟機器進行自由形式的交互成為可能,使AI可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應(yīng)。但是研發(fā)此類產(chǎn)品,為了能夠準(zhǔn)確理解用戶多樣化的需求表述 , 開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù) , 使理解模型能夠充分學(xué)習(xí)用戶的語言表達習(xí)慣。然而 , 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集的方案直接影響著研發(fā)結(jié)果,并且采集成本很高 , 對研發(fā)企業(yè)來說是不小的門檻。
在另一個AI應(yīng)用的例子里,計算機視覺正在取得巨大進展,在無人車、導(dǎo)航、機器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用。同理,計算機視覺”讓機器通過復(fù)雜的算法,被訓(xùn)練來識別圖像當(dāng)中的各種地形、人以及對象,可以“看見”東西,并進行判斷。在這里面除了核心算法,和計算能力的提升,大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)支撐才是應(yīng)用的關(guān)鍵,而數(shù)據(jù)采集成本,獲取數(shù)據(jù)中有價值的信息的方式,同樣是解決的難點。
人工智能應(yīng)用正在迅速改變和顛覆各個行業(yè)的發(fā)展,但是從技術(shù)角度而言,人工智能的應(yīng)用離不開計算能力、核心算法以及大規(guī)模數(shù)據(jù)這三個核心能力的支撐。
數(shù)據(jù)堂則搭載了業(yè)界領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)能力 , 并且以多年來積累的專業(yè)經(jīng)驗 , 為企業(yè)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)解決方案。通過專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo),為企業(yè)人工智能領(lǐng)域研究,提供有效的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注方案。幫助企業(yè)客戶大比例縮短產(chǎn)品研發(fā)時間和成本。不僅如此,數(shù)據(jù)堂智能化標(biāo)注工具提高工作效率,通過云端數(shù)據(jù)工廠流水線的生產(chǎn)方式,大規(guī)模低生產(chǎn)數(shù)據(jù)的成本和時間,節(jié)省企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的成本,縮短數(shù)據(jù)獲取時間。而智能化機器質(zhì)檢加專業(yè)的人工團隊三輪質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn),不僅保證數(shù)據(jù)的交付質(zhì)量,還大大縮短了交付時間。絕對的做到快、好、省!
當(dāng)前,數(shù)據(jù)堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、華為、平安、Microsoft、Apple、Facebook,Intel、NEC、Canon、Samsung等國內(nèi)外知名企業(yè),以及眾多國內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)堂在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)云服務(wù)等方面擁有國際領(lǐng)先的自主核心技術(shù),50%以上的員工從事創(chuàng)新、研究與技術(shù)開發(fā)工作,通過建設(shè)人工智能能力服務(wù)體系,為客戶提供更智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。
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